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基于三维Baker映射的图像加密-MATLAB实现代码

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简介：
本项目采用MATLAB实现了基于三维Baker映射的图像加密算法。通过复杂变换确保图像信息安全传输，适用于数字版权保护和数据安全领域。 二维Baker原理简单明了，是一种用于图像加密的经典混沌映射方法。三维Baker是其升级版，在执行效率方面表现更佳。参考相关文献中的图像加密研究，并在MATLAB中实现算法。

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  • 基于三维Baker映射的图像加密-MATLAB实现代码
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    本项目采用MATLAB实现了基于三维Baker映射的图像加密算法。通过复杂变换确保图像信息安全传输，适用于数字版权保护和数据安全领域。 二维Baker原理简单明了，是一种用于图像加密的经典混沌映射方法。三维Baker是其升级版，在执行效率方面表现更佳。参考相关文献中的图像加密研究，并在MATLAB中实现算法。
     
  • 基于MATLAB的二维猫映射图像加密代码实现
    优质
    本项目采用MATLAB编程环境，实现了基于二维猫映射（Cat Map）的图像加密算法。通过对图像进行非线性变换和混沌加密，有效提升了数据安全性。 基于二维猫映射的图像加密方法及其在MATLAB中的实现代码包括了对图像进行加密和解密的操作，并且还包含了显示加密后图像灰度统计分布直方图的功能。
     
  • 基于Logistic映射的图像加密（MATLAB实现）
    优质
    本研究提出了一种利用Logistic映射进行图像加密的方法，并通过MATLAB实现了该算法。实验结果表明此方法具有良好的安全性和实用性。 本段落介绍了一种使用MATLAB实现的图像加密方法，该方法采用改进后的Logistic混沌系统进行加密，从而获得了更好的随机性和一致分布特性。
     
  • 基于MATLAB的二维猫映射图像加密代码-非等长版
    优质
    本项目提供了一种在MATLAB环境下实现的二维猫映射图像加密算法的非等长版本。通过创新性的变换和迭代过程，确保了加密图像的高度安全性与复杂性，适用于敏感数据保护需求的应用场景。 基于二维猫映射的图像加密MATLAB源码可以用于非等长图像，并且可以直接运行测试加密前后灰度统计直方图及相邻像素相关性、相关系数增强功能，从而突破了传统二维猫映射只能处理等长图片的限制。
     
  • 基于二维和四维猫映射的非等长图像加密MATLAB代码
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    本段MATLAB代码实现了一种新颖的非等长图像加密方法，采用二维与四维Cat映射技术，有效提升信息安全性和抗攻击能力。 基于二维猫映射置乱和四维猫映射扩散的非等长图像加密方法如下：使用二维猫映射进行像素位置置换，利用四维猫映射实现像素值的扩散处理。图片的高度和宽度需为4的整数倍；若不满足条件，则需要填充额外像素以达到要求尺寸。 尽管四维猫映射在提高加密效率方面表现突出，但其解密过程中存在部分像素无法准确还原的问题。
     
  • 基于Matlab GUI的图像灰度映射实现
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    本项目利用MATLAB图形用户界面（GUI）设计了一套图像处理系统，专注于实现各种灰度映射算法，以增强或调整图像视觉效果。通过直观的操作界面，用户可以便捷地应用和比较不同的灰度变换方法，适用于科研及教学用途。 Matlab GUI用于实现图像的灰度映射（LUT），以增强灰度图像的处理效果。
     
  • 基于Henon映射的数字图像加密方法
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    本研究提出了一种利用Henon映射对数字图像进行高效加密的方法，增强了数据的安全性和保密性。 由于Henon映射产生的混沌序列不符合均匀分布特性，可以通过王英等人提出的小数点右移去整方法来使其近似达到均匀分布状态。在对这种方法的参数进行限制后，可以处理混沌序列以生成更适合图像加密使用的伪随机序列。
     
  • 基于Logistic混沌映射的图像加密系统的FPGA实现 (2016年)
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    本文提出了一种基于Logistic混沌映射的高效图像加密系统，并详细描述了该系统的FPGA实现方法。研究于2016年完成，展示了混沌理论在信息安全领域的应用潜力。 混沌序列在扩频通信系统中的应用具有码元丰富、保密性好的优点。本段落通过理论分析Logistic混沌系统的定义、敏感性和李雅普诺夫指数以及相关特性后，采用该种混沌序列进行图像加密，并通过仿真及FPGA硬件实现验证了算法的可行性。实验结果表明，所提出的加密系统具备较强的抗攻击能力，并且可以无失真地恢复原始图像。此外，本段落还提出了一套基于FPGA的硬件实现方案，此方案具有体积小、功耗低和高保密性的特点。
     
  • 基于改良Logistic映射的图像加密算法.pdf
    优质
    本文提出了一种基于改进Logistic映射的新型图像加密算法。通过优化Logistic映射参数和结构，增强了加密图像的安全性和鲁棒性，能够有效抵御各种已知攻击方式。 本段落档介绍了一种基于改进Logistic映射的图像加密算法的研究与实现。该方法通过优化传统Logistic映射模型，增强了图像数据的安全保护能力，并详细探讨了其在实际应用中的性能表现及安全性分析。
     
  • 基于MATLAB的仿射密码加解密实现
    优质
    本项目通过MATLAB语言实现了仿射密码的加密和解密功能。用户可以输入文本与特定的密钥对进行转换操作，适用于教学与小型数据的安全处理。 MATLAB实现的仿射密码加解密涉及使用线性代数中的概念来加密和解密文本消息。在实施过程中，需要定义两个整数作为键值：一个用于乘法操作（a），另一个用于加法操作（b）。为了确保加密的安全性和有效性，选择的a必须与字母表大小互质。 实现仿射密码时，在MATLAB中首先将每个字母转换为数字形式。然后应用公式E(x) = (ax + b) mod 26进行加密，其中x表示原始消息中的字符对应的数值（A=0, B=1...），a和b分别为乘法键值与加法键值。 解密过程则使用逆运算D(y) = a^(-1)(y - b) mod 26来恢复原信息。这里的关键在于找到a的模反元素，即满足条件(ka + m*n=1)，其中m为字母表大小（对于英语是26）。 整个加密解密算法需要精心设计以确保安全性和效率，同时还需要注意处理空格和标点符号等非字母字符。