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该智能语音门禁系统包含Matlab源码，并采用MFCC+VAD端点检测技术进行语音识别。

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简介：
Matlab仿真技术在众多领域展现出卓越的优势，尤其擅长于智能优化算法的设计与应用、神经网络预测模型的构建以及信号处理技术的实现。此外，它还能够有效地应用于元胞自动机模拟、图像处理任务，并提供强大的路径规划功能，同时支持无人机等领域的仿真研究。

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  • 【语音识别】采用MFCC与VAD的智能语音门禁系统（附Matlab源码）.zip
    优质
    本资源提供基于MFCC和VAD技术的智能语音门禁系统方案及Matlab实现代码，适用于语音识别和安全访问控制研究。 擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真。
     
  • 采用语音识别技术的门禁系统
    优质
    本系统运用先进的语音识别技术替代传统刷卡或密码开门方式，提升了门禁系统的便捷性和安全性，同时支持远距离操作，满足不同场景应用需求。 使用MATLAB编写的语音识别门禁系统首先采集一个人的语音信号，并将其存储到数据库中并分配ID号。当此人想要进入时，系统会录取其声音进行识别，如果匹配成功，则开启门禁。
     
  • 【智能语音识别】门禁系统MATLAB源码（附带GUI）
    优质
    本作品提供一套基于MATLAB开发的智能语音识别门禁系统源代码，并包含用户图形界面(GUI)，便于用户操作和调试。 基于智能语音识别的门禁系统MATLAB源码包含图形用户界面（GUI）。
     
  • 语音端点检测与语音激活检测（VAD）
    优质
    语音端点检测与语音激活检测(VAD)是识别并提取有效语音信号的技术，主要用于去除无声段落，优化语音处理效率和准确性。 经典的双门限语音端点检测程序包含两个声音文件。下载后可以直接运行。
     
  • 语音端点检测VAD（Speech Endpoint Detection）
    优质
    语音端点检测(VAD, Voice Activity Detector)是一种技术，用于识别音频流中人类语音的存在与否及起止位置，从而有效提升语音处理系统的效率和准确性。 端点检测是指确定句子的时间起始点和终点，并忽略中间少量的非语音帧，用于语音识别（Speech Endpoint Detection）。熵是信息论中的一个量度指标，用来反映信息的程度。随机事件的不确定性越大，则其熵值也越高，所携带的信息量也就越多。 本次作业采用谱熵法对语音进行端点检测。
     
  • 利用MATLAB进行语音端点检测
    优质
    本研究探讨了运用MATLAB工具对语音信号实施有效端点检测的方法。通过分析信号特征，识别语音活动区域，提升语音处理与识别系统的性能和准确性。 基于MATLAB的语音端点检测开题报告主要探讨了在语音处理领域中如何利用MATLAB这一强大的工具进行有效的语音信号分析与识别。研究内容包括但不限于：介绍语音信号的基本特性，阐述当前流行的端点检测算法及其优缺点；详细描述基于MATLAB实现这些算法的具体步骤和技术细节；通过实验验证不同方法的性能，并对结果进行深入讨论和分析。 本报告旨在为相关领域的研究人员提供一种新的视角来理解和改进现有的语音处理技术。同时，也为初学者提供了学习使用MATLAB在该领域内开展研究工作的入门指南。
     
  • 上海交大智能语音识别任务：语音端点检测代码
    优质
    这段代码是为上海交通大学的智能语音识别项目设计的，专注于提高语音信号处理效率的关键环节——语音端点检测。通过精准定位音频中的语音部分与非语音部分，该算法能显著提升后续语音识别模型的效果和速度。 重要说明：数据集音频文件内容少于其对应标签./data/label，是因为音频来自助教我没有版权，就删去了大部分，只留下几个用作示例。配合我的资源“SJTU智能语音识别作业：语音端点检测报告latex原码”运行代码就可以复现，不过里面有很多路径需要根据实际情况进行修改。和博客是配套资源，可以免费获取使用，无需担心任何费用问题。
     
  • SJTU智能语音识别任务：语音端点检测报告的Latex源代码
    优质
    本项目为上海交通大学智能语音识别研究的一部分，专注于开发和优化语音端点检测算法，并以LaTeX格式撰写技术报告。 SJTU智能语音识别作业：语音端点检测报告的latex原码是免费提供的资源，使用它不会造成任何损失或不利影响。配合我发布的程序原代码一起使用会达到更好的效果。
     
  • Python-VAD语音活动检测（端点检测）工具包
    优质
    Python-VAD是一款用于语音活动检测的开源工具包，它能够准确地识别音频流中的说话段落与静默期，适用于实时通讯、自动转录等多种场景。 我们提供语音端点检测工具包，其中包括DNN、bDNN、LSTM以及基于ACAM的VAD技术。此外，我们也提供了直接记录的数据集。
     
  • 语音端点检测（音频断句）(android-webrtc-vad).zip
    优质
    该资源包提供了一个Android平台下的WebRTC语音活动检测(VAD)工具，用于实现准确的语音端点检测功能，适用于开发高质量的实时通信应用。 webrtc-vad（音频断句/语音端点检测）是单独从webrtc中抽取的vad模块，并编译成so库以在Android平台上使用。直接运行代码即可体验功能。