Advertisement

卫星遥感图像处理中的GDAL地理信息库应用——聚焦全色与多光谱影像及立体像对

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究探讨了在卫星遥感图像处理中运用GDAL地理信息库的方法和技术,特别关注于全色与多光谱影像的融合以及立体像对的应用。 该资源主要用于卫星遥感图像处理领域。具体内容包括两张全色影像(JAX_IMG1_PAN.TIF、JAX_IMG2_PAN.TIF)及与其对应的多光谱影像两张(分别为四个波段的 JAX_IMG1_MSI.TIF 和 JAX_IMG2_MSI.TIF),此外还有与这些图像相关的有理函数模型文件,如全色和多光谱对应的相关相机参数模型:JAX_IMG1_PAN.PRB等。 该资源的主要用途有两个方面。一方面可以用于GDAL、rasterio等地理信息处理库的实验数据测试,包括使用gdal的一些常用命令以及编写并运行与这些库相关的Python代码进行读取和操作;另一方面支持卫星立体像对三维重建功能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • GDAL——
    优质
    本研究探讨了在卫星遥感图像处理中运用GDAL地理信息库的方法和技术,特别关注于全色与多光谱影像的融合以及立体像对的应用。 该资源主要用于卫星遥感图像处理领域。具体内容包括两张全色影像(JAX_IMG1_PAN.TIF、JAX_IMG2_PAN.TIF)及与其对应的多光谱影像两张(分别为四个波段的 JAX_IMG1_MSI.TIF 和 JAX_IMG2_MSI.TIF),此外还有与这些图像相关的有理函数模型文件,如全色和多光谱对应的相关相机参数模型:JAX_IMG1_PAN.PRB等。 该资源的主要用途有两个方面。一方面可以用于GDAL、rasterio等地理信息处理库的实验数据测试,包括使用gdal的一些常用命令以及编写并运行与这些库相关的Python代码进行读取和操作;另一方面支持卫星立体像对三维重建功能。
  • 基于GDAL
    优质
    本项目基于GDAL库开发,专注于遥感影像的数据读取、变换和输出等处理技术,旨在提高遥感数据应用效率。 这是我使用MFC并结合GDAL库开发的遥感影像显示模块。该模块能够支持绝大部分格式的遥感影像文件,并且可以同时打开多幅影像。程序默认为每张图像创建各自的金字塔文件,以便后续操作;同时,默认将所有数据拉伸至0-255范围以保证11位或更高精度的数据也能正确展示。 在完成加载后,用户能够执行一系列基本的视图控制和编辑任务:如框选放大缩小、平移、重置视角、旋转图像以及链接显示等。同时提供直方图查看与缩略图生成功能,并支持伪彩色变换、饱和度亮度调整及多种滤波算法在内的基础影像增强处理。 此外,该模块还实现了几何校正和投影转换等功能,以满足更复杂的数据预处理需求。界面设计采用了MFC的ROBBON风格框架进行开发。除了上述基本特性外,我还加入了一些较为初步但可运行的图像分割技术(如种子点生长算法)以及个人研究中的一些应用实例(例如地温反演中的单窗算法等)。 项目文档和完整程序都包含在提供的压缩包内,并附有详细的开发帮助资料。需要注意的是,在使用时请勿随意移动debug文件夹内的dll动态链接库,以免影响主界面的启动过程。 希望这套工具能为相关的研究及应用带来一定的便利和支持;如果有任何疑问或反馈,请通过邮件联系我:xiluoduyu@163.com。
  • GDAL.rar
    优质
    本资源为GDAL遥感图像处理工具包,包含多种格式栅格与矢量数据转换、裁剪及投影等功能的Python脚本和示例代码。 利用GDAL库实现的遥感影像显示模块能够支持绝大部分格式的数据展示,并允许同时打开多幅影像。程序默认为每张影像创建各自的金字塔文件以备后续操作使用,并将图像拉伸至0-255范围,以便处理11位或更高精度的图像。 在打开后的图像上可以执行一系列基础操作,包括框选放大缩小、移动、复原初始状态、旋转以及链接显示等。此外还支持直方图和缩略图生成功能,并提供基本影像增强技术如伪彩色变换、饱和度亮度调节、直方图匹配及各种滤波算法。 该程序实现了几何校正、投影转换与裁剪等功能,界面采用的是MFC的ROBBON风格设计。模块中还包含了一个虽不够完善但可运行的种子点生长分割算法,并且结合产学研成果开发了地温反演单窗算法等个人贡献内容。 用户如果有任何问题可以通过电子邮件联系作者xiluoduyu@163.com,程序压缩包内附带完整的帮助文档和可以执行的应用程序。请勿随意移动debug文件夹内的dll文件以避免主界面无法启动的情况发生。感谢提供免积分资料下载的各位贡献者!
  • 拼接
    优质
    《全国卫星遥感拼接影像图》是一套全面覆盖中国国土的高精度卫星影像集,为地理信息、城市规划等领域提供了详实的数据支持。 利用我国环境减灾卫星的数据制作了2008年全国卫星遥感影像镶嵌图。
  • GDAL开展
    优质
    本项目利用GDAL库进行遥感图像处理,涵盖数据读取、格式转换、地理校正与拼接等操作,旨在提升遥感数据分析效率和精度。 使用VS2010平台结合MFC和GDAL库进行遥感图像处理,包括影像显示、直方图统计、滤波、几何校正以及简单的聚类功能。
  • Qt GDAL C++ 显示
    优质
    本项目利用Qt和GDAL库开发C++应用程序,专注于遥感影像的数据读取、展示及高级处理功能,为用户提供强大的图像分析工具。 该软件具备显示遥感图像的功能,并支持鼠标拖动操作以及根据鼠标的移动位置进行缩放。此外,它还提供了一些栅格图像处理功能,如图像锐化和平滑等效果,同时也能展示矢量图像。
  • 基于GDAL
    优质
    本项目利用GDAL库进行遥感影像的数据读取、变换及分析,旨在提高数据处理效率和精度,适用于地理信息系统与环境监测等领域。 利用GDAL库在MFC环境下开发一个基本的遥感图像处理软件,该软件应具备分类、校正以及一些基础的图像增强功能。
  • 资源三号自动化系统方法.pdf
    优质
    本文介绍了资源三号卫星影像在遥感影像自动化处理系统中应用的方法和技术,探讨了其高效、精准的数据处理流程。 遥感技术利用传感器从远距离感知目标物体或区域的反射或辐射电磁波,并对这些信号进行处理、分析与应用。其中,资源三号卫星作为中国首个民用高分辨率立体光学传输型卫星,在2012年1月9日成功发射并进入轨道。它位于550公里的高度上,回归周期为59天。 该卫星装备有三线阵加小面阵立体测绘相机、3个星敏感器和精密定轨GPS系统。这使得资源三号能够提供高分辨率的立体影像数据,包括前视、下视与后视全色三线阵立体影像及多光谱影像,分辨率为3.6米和5.8米。此外,它还提供了理函数模型参数文件(*.rpc)和元数据文件(*.xml),以支持后续的数据处理。 遥感影像自动化处理系统的目标是高效地处理大范围内的资源三号卫星影像,并通过二次开发解决了读取问题。该系统总结了大量实验中得出的方法技巧,形成了完整的基于自动化的生产流程。 在实际操作过程中,采用多种技术手段提高了数据的准确性和效率。例如,在空三作业时使用连接点赋高策略,可以提高匹配速度和成功率,并帮助剔除粗差点以提升整体质量;多次生成连接点有助于减少人工作业量并适用于初次生成后重叠区域中缺乏足够点的情况。 此外,优化解算过程中按照平面较差与高度差来剔除误差源也是关键步骤之一。这些方法的应用对于提高遥感影像数据的生产效率和产品质量具有重要意义。 资源三号卫星的数据自动化处理涉及多个技术层面,包括读取预处理、几何校正、空间参考系统的建立以及最终产品的生成等环节的设计与优化对提升速度及精度至关重要。这不仅有助于地理信息系统(GIS)、环境监测等领域的发展,还能够支持城市规划和灾害评估等方面的工作。 遥感影像自动化的开发集成了多种先进算法和技术,从预处理到产品输出实现了一体化自动化流程。同时,在建立空间参考系统时需要利用卫星上的星敏感器及GPS数据确保精确定位,这对于地形测绘和三维建模等应用至关重要。 资源三号的影像自动化技术不仅是一次技术创新,更是遥感数据分析领域的重要进步。通过不断优化改进可以进一步提高效率与准确性,满足日益增长的数据处理需求,并为各行各业提供更加精准丰富的地理空间信息。随着遥感技术的进步和发展,未来该系统将变得更加智能化高效化。
  • GDAL裁剪TIF_TIF_GDAL批量__GDAL裁剪工具
    优质
    本教程介绍使用GDAL库进行TIF格式遥感影像的精确裁剪及批量处理方法,提供高效实用的GDAL裁剪工具应用技巧。 基于GDAL实现批量裁剪TIF图像的功能同样适用于遥感影像。
  • .zip
    优质
    《遥感影像处理》是一套涵盖遥感图像分析与数据处理技术的专业资料集,适用于科研、教学及应用开发。 利用 GDAL 处理遥感图像可以实现多种功能,包括波段组合显示、图像增强、漫游、几何处理、影像融合以及光谱特征提取等。