B样条插值Matlab代码-Splinter：用于多元函数逼近的样条库（包括B样条和P样条），支持C++, C, Python...

简介：
Splinter是一个多功能数学工具箱，提供B样条与P样条插值算法，适用于多维函数逼近。它兼容多种编程语言，如C++、Python等，便于科研及工程应用中的数据拟合和分析任务。 SPLINTER（SPLine INTERpolation）是一个用于使用样条线进行多元函数逼近的库，适用于函数逼近、回归分析、数据平滑及数据缩减等领域。该库提供了张量积B样条的快速C++实现，以表示样条近似。B样条曲线由分段多项式基函数构成，并且具有很高的灵活性和平滑性特点。可以通过普通最小二乘法（OLS）将B样条拟合到数据中，同时支持正则化处理。此外，SPLINTER还提供了构造惩罚样条线（P-splines）的功能。 图：用SPLINTER库生成的双三次B样条图形展示了一个实例应用效果。 经过长时间的发展和完善，SPLINTER已成为一个快速、通用的多元函数逼近工具包。最初开发该库的目的在于构建用于数学编程中的非线性优化所需的样条曲线，并且为此目的进行了相应的功能扩展，例如针对B样条计算雅可比矩阵和海森矩阵的支持等。 我们希望将此开源项目提供给任何需要多元函数近似库的研究人员或开发者。作为回报，除了您提供的建议、改进意见以及新功能需求之外，我们将不求其他回馈。如果您在科学研究中使用了SPLINTER，请记得引用我们的工作。您可以参考以下的bibtex条目进行文献引用操作。