利用曲波变换进行医学图像去噪

简介：
本研究探讨了基于曲波变换技术在医学图像处理中的应用，特别聚焦于开发高效的噪声去除算法，以提高图像质量与诊断准确性。通过理论分析和实验验证，展示了该方法在保留重要解剖细节的同时有效降低各种类型的图像噪声，为临床影像学提供了一种新的去噪策略。 本段落介绍了传统去噪算法、小波去噪算法及曲波去噪算法的理论，并通过Matlab编程对这两种算法进行了测试。在实验过程中，给原图添加不同类型和不同强度的噪声，然后使用小波去噪与曲波去噪算法进行处理。为了评估这些方法的效果，计算了加噪图片经过处理后的信噪比（SNR），并从人眼视觉直观感受的角度进行了评价。 通过观察得到的结果表明，在面对高斯噪声时，无论是小波还是曲波去噪算法都能取得良好的效果。然而当遇到椒盐噪声时，这两种算法可能会导致图像失真；不过值得注意的是，使用曲波去噪处理后的图片在一定程度上更符合人眼的视觉感受。