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基于Qt的数字音频处理软件毕业设计

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简介:
本项目为基于Qt框架开发的一款数字音频处理软件的毕业设计作品。它集成了多种音频编辑和效果处理功能,旨在提供一个用户友好、高效稳定的音频创作平台。 利用FMOD库,本软件可以实现音频播放、暂停、停止功能,并能够显示波形图和频谱图。此外,还支持音量调节、混响以及变速处理等功能。目前尚未实现代降噪及瀑布图的功能,欢迎提出宝贵的意见和建议以供改进。

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客服
客服
  • Qt
    优质
    本项目为基于Qt框架开发的一款数字音频处理软件的毕业设计作品。它集成了多种音频编辑和效果处理功能,旨在提供一个用户友好、高效稳定的音频创作平台。 利用FMOD库,本软件可以实现音频播放、暂停、停止功能,并能够显示波形图和频谱图。此外,还支持音量调节、混响以及变速处理等功能。目前尚未实现代降噪及瀑布图的功能,欢迎提出宝贵的意见和建议以供改进。
  • MATLAB GUI信号FIR去噪滤波器
    优质
    本毕业设计利用MATLAB GUI平台,设计了一款针对音频信号的FIR(有限脉冲响应)去噪滤波器,旨在有效去除语音或音乐中的噪声,提升音质。通过详细参数配置和实时效果展示,该系统能够灵活应对不同类型的噪音干扰,并提供直观的操作界面供用户调整滤波器性能。 本项目使用MATLAB GUI设计平台通过窗函数法来设计FIR数字滤波器,并对含有噪声的声音信号进行数字滤波处理以得到降噪后的音频信号,同时在时域和频域上分析其效果并对比不同窗函数的效果。 所需主要的MATLAB函数包括: - 读取.wav格式音频文件:audioread();(老版本为wavread) - 播放音乐:sound() - 停止播放音乐:clear sound - 写入.wav格式音频文件:audiowrite(); - 加入白噪声的代码示例: - noise=(max(x(:,1))/5)*randn(size(x,2)); - y=x+noise; - 频谱分析函数包括fft(); fftshift() - FIR滤波器设计函数fir1(n,Wn,ftype,window) - 窗函数选择示例: - 梯形窗(boxcar) - 三角窗(triang) - 海明窗(hamming) - 汉宁窗(hanning) - 布莱克曼窗(blackman) - 凯塞窗(kaiser) 以上为项目所需的基本操作和函数说明,运行m文件即可使用。
  • MATLAB信号(含源文).docx
    优质
    本文档为基于MATLAB的音频信号处理项目毕业设计报告,包含详细的理论分析、实验步骤及完整的源代码文件,适用于学习和研究。 基于MATLAB的音频信号处理毕业设计(包含源文件).docx
  • Qt图像
    优质
    本软件是一款采用Qt框架开发的数字图像处理工具,提供丰富的图像编辑与分析功能,适用于科研、教育和工业等多种场景。 用Qt编写纯C++的数字图像处理程序,包含采样、旋转、平移、平滑、锐化、压缩、直方图绘制、反色操作以及窗口调整等功能,并实现均值计算及折线图表展示等特性。
  • FPGA.pdf
    优质
    本文档详细探讨了在FPGA平台上设计和实现数字音频处理器的方法和技术。通过优化算法与硬件架构,实现了高效能且灵活的音频处理解决方案。 本段落介绍了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的数字音频处理器设计,该设计旨在实现对输入音频信号进行多种处理功能,包括延迟(回声效果)、人声消除等,并最终输出经过处理后的模拟音频信号。通过利用FPGA的可编程特性以及集成的模数转换器(ADC)和数模转换器(DAC),此设计方案在确保高质量的同时实现了低成本。 核心技术在于其可重配置逻辑门阵列,这使得它能够在硬件层面实现多种功能。在此设计中,FPGA内部集成了高速ADC模块,采用12位SAR型模数转换器(ADC),采样率可达1MHz,并支持最多8个输入通道复用。此外,数字信号处理模块通过CIC滤波器和抽取逻辑降低采样频率,简化了后续设计并减少了功耗。 在音频处理方面,FPGA内置的PicoRV32处理器能够控制音频处理逻辑并通过USART接口调整各种参数(如干湿比、效果强度及延迟时间)并与MIDI设备通信。这使得系统可以与其它专业音频设备集成联控。 ADC模块设计是关键环节之一,实现了12位1MSPS的ADC,并通过左右通道不断切换达到500kSPS平均采样率。使用CIC滤波器和抽取逻辑将采样频率降至62.5kSPS 14bit低速数字信号,有效降低抗混叠滤波器设计难度并提高信噪比(SNR)。 DAC模块作为数字音频处理后的关键环节,在此部分中通过二阶Sigma-Delta调制器把处理过的数字音频转换为PDM信号,并使用滤波去除载波后得到模拟音频。这种输出方式能驱动全数字D类功放,提高能源效率并降低成本。 系统设计还实现了延迟和回声功能:将AD转换后的数字音频分成两路进行处理来实现回声效果;通过调节延时模块可以控制回声音量及长度。人声消除则是利用左右声道中的人声相同而伴奏不同这一特性,相减后消除了人声,并可调整强度避免过度。 该处理器设计注重灵活性和扩展性,采用模块化思路以满足基本音频处理需求并具备与各种外部设备连接控制的能力。这大大提升了其在专业市场中的竞争力及应用范围。使用开源处理器核心以及优化的数字信号处理算法则进一步降低了成本且提高了性能,为音频领域提供了一种新的技术选择。
  • MATLAB图像
    优质
    本项目为基于MATLAB平台的数字图像处理技术研究与应用的毕业设计,涵盖图像增强、特征提取及模式识别等内容。 MATLAB是一种广泛使用的编程语言和环境,特别适用于数值计算、算法开发以及数据可视化等领域。在数字图像处理方面,MATLAB提供了强大的工具箱支持。 进行基本的数字图像处理步骤通常包括以下几个阶段: 1. **读取与显示**:使用特定函数从文件中加载图像,并将其展示出来。 2. **预处理**:这一步可能涉及灰度转换、噪声去除等操作以改善原始数据的质量或简化后续分析过程。 3. **特征提取**:通过边缘检测或其他技术识别关键视觉元素,以便于进一步的模式识别任务。 4. **变换与增强**:应用如傅立叶变换这样的数学方法来改变图像表示形式;或者进行对比度调整等操作以提高特定细节可见性。 5. **分析与理解**:利用提取出来的特征信息执行分类、匹配或是其他高级视觉认知活动。 这些步骤为处理和解释数字影像提供了一个框架,使研究人员能够高效地开发新的算法或应用现有技术解决具体问题。
  • DSP
    优质
    本项目专注于DSP技术在音频信号处理领域的应用研究与开发,旨在通过高效算法优化音质、降低延迟及功耗,为用户提供卓越听觉体验。 DSP音频处理程序设计DSP音频处理程序设计DSP音频处理程序设计
  • Qt工具
    优质
    这是一款基于Qt框架开发的高效音频文件处理工具,提供便捷的音频剪辑、格式转换及音量调节等功能,满足用户多样化需求。 使用Qt编写的音频文件处理工具适用于Qt5.0及以上版本,采用widget界面显示。
  • 图像
    优质
    本项目为数字图像处理领域的毕业设计作品,聚焦于图像增强、特征提取及模式识别技术的研究与应用,旨在提升图像信息分析效率和精度。 提供使用MATLAB进行图像处理的毕业设计项目,包括文档和代码等相关内容。
  • Matlab信号仿真——
    优质
    本项目为毕业设计作品,采用MATLAB平台进行数字信号处理技术的研究与仿真,涵盖滤波器设计、频谱分析等内容。 毕业设计——基于Matlab的数字信号处理仿真