李尚志的数学建模竞赛教程（包含压缩包）。-ITADN社区

数学建模竞赛教程（李尚志）.rar

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《数学建模竞赛教程》由李尚志教授编写，旨在帮助学生掌握数学建模的基础知识和技巧，提高解决实际问题的能力。本书结合丰富的案例和习题，适合参赛及自学使用。李尚志数学建模竞赛教程.rar 这段文字只是文件名的描述，并无需要删除或修改的内容。因此保持原样即可。如果要表达这个资源的信息，则可以简单介绍该书：《数学建模竞赛教程》由李尚志教授编写，是一本关于数学建模知识和技巧的教学资料集。

压缩包内的清风数学建模课件

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本资源包含多份清风老师的数学建模课程PPT，内容涵盖各类模型讲解与实战案例分析，适合参赛选手及数学爱好者深入学习。清风数学建模课件包含17讲算法PPT和代码，非常适合经验较少但希望参加数学建模比赛的同学学习使用。

2019年研究生数学建模竞赛赛题解压缩密码.png

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该图片包含2019年研究生数学建模竞赛各题目解压缩所需的密码信息。适用于参赛者获取并准备相关试题资料使用。许多下载了2019年研究生数学建模竞赛赛题的小伙伴需要解压密码。为此，我特地上传了解压密码，希望能够为大家提供一些帮助。

MATCOM教程压缩包

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《MATCOM教程压缩包》包含了一系列关于MATLAB组件对象(Matcom)使用的详细指南和示例程序，帮助用户快速掌握Matcom开发技能。 MATCOM教程是为那些希望深入了解MATLAB与外部接口程序之间交互的用户提供的一系列资源集合。MATLAB全称为“矩阵实验室”，是一款强大的数学计算软件，在科研、工程及教育领域中广泛应用。MATCOM，即MATLAB Communicator，则是一个用于在MATLAB和诸如Microsoft Excel、Visual Basic等外部应用程序间进行数据交换以及控制的接口工具。借助于MATCOM，用户能够便捷地实现这些应用与MATLAB间的双向数据传输，并完成复杂的计算任务及数据分析工作。本教程旨在详尽介绍如何使用MATCOM以提高工作效率并更好地利用MATLAB的功能。其主要内容可能涵盖以下方面： 1. **安装和配置**：了解正确的安装过程、环境变量的设置，确保MATCOM能正常运作。 2. **基本概念**：理解数据在MATLAB工作空间与外部应用程序间的交换机制及命令结构等核心原理。 3. **Excel集成**：展示如何将MATLAB的数据写入或读取自Excel以进行数据分析和可视化操作。 4. **Visual Basic集成**：介绍怎样于VB程序内调用MATLAB函数，从而创建一个结合了两者优势的编程环境来解决复杂问题。 5. **数据传输与控制**：掌握实时更新及启动停止外部应用程序等双向通信技巧。 6. **脚本和函数编写**：学习如何撰写自动化工作流程所需的MATCOM脚本和功能代码。 7. **错误处理与调试**：获得识别并修复使用过程中可能出现问题的方法，以及进行有效调试的策略。 8. **高级应用实例**：通过具体案例展示其在模拟仿真、数据分析及报告生成等实际项目中的运用。教程中包含丰富的示例操作步骤，帮助用户从入门到精通逐步掌握MATCOM技能。无论是初学者还是资深使用者都可以借此机会更有效地集成MATLAB与其他应用程序，并优化工作流程以提高效率和质量。

Advisor2002安装压缩包（含装载教程）

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《Advisor2002安装压缩包（含装载教程）》提供完整的Advisor2002软件安装文件及详细的安装指南，帮助用户顺利完成程序的部署和配置。 ADVISOR（Advanced VehIcle SimulatOR,高级车辆仿真器）是由美国可再生能源实验室NREL开发的，在MATLAB和SIMULINK软件环境下运行的一款高级车辆仿真软件。对于希望自行搭建Simulink整车模型的研究人员而言，ADVISOR是进阶学习的最佳资料之一。它不仅内容详尽、开源免费，并且支持修改；此外，其整车仿真的结果具有较高的可信度，内部变量名称也易于理解。这里与各位开发者共享此资源，希望能对大家的学习有所帮助，谢谢！

美国数学建模竞赛-竞赛资源

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美国数学建模竞赛是一项国际性的赛事，旨在通过提供丰富的竞赛资源，如往届试题、解决方案和培训材料等，帮助参赛者提升数学建模技能与团队协作能力。数学建模美赛资源提供给参赛者使用。

2020年美国数学建模竞赛C题参考思路与代码（含压缩文件）

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本资料提供2020年美国数学建模竞赛C题的解决方案和编程代码，涵盖问题分析、模型构建及求解策略，并附带相关数据和软件资源。 2020年美赛数学建模C题参考思路及可用代码对于这个问题，可以考虑以下几点来构建模型： 1. **问题理解**：首先需要明确题目要求解决的具体问题是什么，这是所有工作的基础。 2. **数据收集与预处理**：根据题目给出的数据或者自行搜索相关资料进行分析。确保数据的准确性和完整性。 3. **建立数学模型**： - 根据题目的背景信息和具体需求选择合适的数学工具或方法来构建模型，例如优化理论、概率统计等。 4. **编程实现与验证**：利用计算机程序语言（如Python, MATLAB）编写代码，并对所建的模型进行数值模拟及结果分析。 5. **撰写论文**： - 结合上述步骤的结果写出一份完整的报告或文章。内容需包括问题背景介绍、数学模型建立过程详解以及最终结论等部分。 6. **反思与改进**：完成初稿后应回顾整个研究流程，检查是否有可以优化的地方，并根据评审意见进行相应的修改和完善。以上就是关于2020年美赛C题的一些建议思路及可能用到的技术手段。希望对参赛者有所帮助！

2023年全国大学生数学建模竞赛C题-数学建模基础教程

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《数学建模基础教程》是专为备战2023年全国大学生数学建模竞赛C题而编写的指导书籍，深入浅出地讲解了数学建模的基本概念、方法和技巧。 2001年全国大学生数学建模竞赛C题涉及某校基金会如何利用M元基金进行最佳投资以提高每年的奖金额的问题。该笔资金可以存入银行或购买国库券，而国库券发行时间不定，并且取款政策参考银行现行政策。学校基金会计划在n年内用部分本息奖励优秀师生，要求每年的奖金数额大致相同，在第n年末仍保持原基金总额不变。为了实现这一目标并提高年奖金额度，需要设计一个最佳的投资方案。具体题目要求如下： 1. 只存款不购买国库券； 2. 既可以存款也可以购买国库券；此外，学校在基金到位后的第三年将举办百年校庆活动，基金会希望该年度的奖金比其他年度多出20%。当前银行存款及各期国库券利率信息如下表所示。请为M=500万元、n=10年的具体情况设计一个基金使用方案，并提供具体结果。

LaTeX数学建模竞赛模板

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这段简介可以这样写： LaTeX数学建模竞赛模板旨在为参赛者提供一个高效、专业的文档准备方案。该模板集成了排版技巧和代码示例，帮助学生在比赛中更专注于问题解决与创新思维的展现，同时保证论文的专业性。 LaTeX美赛模板指的是使用LaTeX编译工具制作的、专门用于美国大学生数学建模竞赛（MCMICM）的论文模板。这个模板设计得既专业又美观，旨在帮助参赛的学生们更好地展示他们的建模成果，提高论文的整体质量和视觉效果。对于数学系学生来说，下载这样的资源表明该模板主要针对他们，在准备MCMICM比赛时可能需要这种类型的资源。使用此模板可以帮助学生们快速入门，并节省时间去专注于模型构建和问题解决，而不是在文档排版上花费过多精力。 MCMICM是Mathematical Contest in Modeling 和 International Collegiate Mathematical Modeling Competition的缩写，这是一个国际性的数学建模竞赛，旨在提升大学生的团队合作、问题解决以及数学应用能力。使用LaTeX模板可以让学生按照统一的标准格式提交论文，增加评审的可读性和公正性。最新版本可能被称为MCM-LaTeXTemplate4.0，并包含了所有必要的LaTeX文件和配置，如.tex源文件、.bib参考文献文件、样式文件（.sty）、图像文件等。用户只需按照一定的步骤进行编辑和编译，就可以得到符合竞赛要求的规范论文格式。在使用Latex美赛模板时，学生需要注意以下几点： 1. **安装LaTeX环境**：首先确保计算机上已经安装了LaTeX编译环境，如MiKTeX或TeXLive，以便编译模板文件。 2. **理解模板结构**：通常包含多个文件，例如`main.tex`是主文件，`references.bib`用于管理参考文献，而自定义样式存放在`stylescustom.sty`中。了解这些文件的作用有助于编辑和调整模板。 3. **内容替换**：在`main.tex`中找到对应的段落和标题，并将示例文本替换成自己的研究内容。注意保持原有的LaTeX语法不变。 4. **添加图表**：如果需要插入图表，应先将图像文件放入合适目录内，并使用源代码中的`includegraphics`命令进行插入。同时确保图像是适合打印的分辨率和大小。 5. **引用管理**：利用`biblatex`或`bibtex`处理参考文献，在编辑完新的引用后需保证其格式正确无误。 6. **编译与预览**：使用LaTeX编译器（如通过pdflatex 或xelatex命令）进行多次编译，以便解决交叉引用和页码等问题。完成后检查PDF文件中的格式和内容是否符合预期。 7. **调整样式**：如果需要个性化定制，则可以修改`custom.sty`中定义的样式，比如字体、颜色以及页眉页脚等设置。 8. **遵循竞赛规则**：使用模板的同时，请务必遵守MCMICM关于论文格式的所有规定，包括页数限制、字体大小和标题格式等等。通过熟练掌握并应用LaTeX美赛模板，数学系的学生可以在比赛中更高效地完成论文撰写，并展现出专业且具有吸引力的学术成果。

2008年全国数学建模竞赛获奖论文包含源代码和数据

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这本资料包含了2008年度全国大学生数学建模比赛中的获奖论文以及相关的源代码与数据集，为参赛者提供了宝贵的学习资源。全国数学建模大赛是一项致力于提升大学生数学应用能力的竞赛活动，每年吸引大量高校学子参与。2008年的比赛同样备受关注，其获奖论文不仅展示了参赛者卓越的数学素养，还体现了他们在解决实际问题上的创新思维。这些论文通常涵盖了广泛的领域，包括经济学、生物学、工程学和社会科学等，并通过构建数学模型来解析复杂问题，为实际工作提供理论支持。在这些获奖论文中，参赛团队通常会遵循以下步骤：选择一个现实世界的问题；建立相应的数学模型；利用各种数学工具（如线性代数、概率论和统计学）求解该模型。他们还会将结果与实际情况进行对比，评估其有效性和实用性。在这个过程中，源程序的使用通常是必不可少的，可以是用Python、MATLAB或C++等编程语言编写的，用于实现模型的计算和模拟。例如，“文件名2108373”可能代表一篇具体的获奖论文编号，这篇论文可能涉及复杂的优化问题，并且参赛者可能会使用动态规划、遗传算法或者线性规划方法来寻找最优解。源程序中通常会包含这些算法的具体实现方式，供其他研究者参考或复现结果。数学建模在实际应用中有广泛的应用场景：例如，在交通规划领域可以通过数学模型预测交通流量并优化路线设计；环境科学方面可以模拟气候变化以评估不同减排策略的影响；金融领域则能构建风险模型来帮助决策者理解市场动态。2008年获奖论文无疑为这些领域的研究提供了宝贵案例和思路。此外，公开分享的论文对教育界也具有重要意义：它们不仅激发了学生的学习兴趣，还让教师在教学中引入更多实践元素，提升学生的动手能力和问题解决能力；同时对于从事相关领域研究的学者来说，这些论文及源代码也是宝贵的参考资料，有助于促进学术交流和进一步的研究。 2008年全国数学建模大赛获奖论文及其源程序、数据等资料是理解数学模型在实际问题中应用的重要窗口。它们不仅展示了数学的力量，还体现了如何将抽象理论转化为解决现实难题的有效工具。无论是参赛者还是广大数学爱好者及研究人员，这些资源都具有极高的学习价值和参考意义。

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