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Windows 32位,OpenCV 4.5,Debug /Release。

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简介:
该项目使用了msvc2017编译器编译的32位库,其中包含以下文件:opencv_world450.dll、opencv_world450d.dll、opencv_videoio_ffmpeg450.dll以及opencv_img_hash450.dll和opencv_img_hash450d.dll。

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客服
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  • Windows 32 OpenCV4.5 Debug/Release
    优质
    本资源包包含适用于Windows 32位操作系统的OpenCV库4.5版本,提供Debug和Release两种模式,便于开发者进行调试与应用部署。 使用 Microsoft Visual Studio 2017 编译的32位库包括:opencv_world450.dll、opencv_world450d.dll、opencv_videoio_ffmpeg450.dll、opencv_img_hash450.dll 和 opencv_img_hash450d.dll。
  • Excel解析库XLNT(含Debug/Release 32/64
    优质
    XLNT是一款功能强大的C++ Excel解析库,支持Debug和Release模式下的32位及64位系统,为开发者提供便捷高效的Excel文件处理能力。 xlnt是一个C++库,专门用于处理Microsoft Excel工作簿文件。这个库允许开发者在C++应用程序中创建、读取和修改Excel文件,无需依赖Microsoft Office或者COM接口。xlnt的强大之处在于它提供了对Excel文件格式的底层访问权限,使得数据操作和分析变得高效且灵活。 让我们深入了解xlnt的核心功能。该库支持多种Excel特性,如单元格样式、公式、图表、数据验证以及超链接等。通过这个库,你可以轻松地创建新的工作簿和工作表,并插入或删除单元格;设置单元格值并应用样式;读取和计算公式的结果。这对于需要处理大量结构化数据的项目尤其有用,例如数据分析、报表生成或者自动化测试。 CMake是构建xlnt的关键工具,它是一个跨平台的开源构建系统,用于管理软件项目的构建过程。通过CMake,开发者可以编写一个独立于具体构建系统的配置文件,并用该工具生成特定平台下的构建脚本(如Unix Makefiles或Visual Studio项目文件)。在本例中,你手动使用CMake编译了xlnt库,这确保了库可以在不同的操作系统和架构上运行。 关于标签中的Excel部分:xlnt是针对Excel的.xlsx格式设计的一个第三方开发库。它能够处理各种元素,并且因为它是用C++编程语言实现的,所以熟悉这种语言的开发者可以方便地将其集成到他们的项目中。尽管MFC(Microsoft Foundation Classes)通常用于开发Windows应用程序,但你可以将xlnt与之结合使用来处理Excel数据。 在实际应用中,可以通过以下步骤开始使用这个库: 1. 获取源代码:从GitHub仓库克隆或下载xlnt的源代码。 2. 配置CMake:创建一个构建目录,并进入该目录运行CMake,指定xlnt源码目录作为源路径。 3. 生成构建文件:根据你使用的平台执行相应的命令(如makefile或VS项目文件)以生成特定环境下的构建脚本。 4. 构建库:使用适当的命令进行编译和链接操作,例如`make`或者在Visual Studio中打开并构建项目文件。 5. 链接库:将你的项目与刚刚成功构建的xlnt库相连接,并包含必要的头文件。 6. 编写代码:利用提供的API来执行Excel数据读取、修改等任务。 总之,xlnt是一个强大的C++工具包,用于处理Excel文件。它具备丰富的功能以支持创建、读取和编辑工作表中的信息。借助于CMake的灵活性,你可以轻松地在不同的平台上构建并使用这个库。对于那些需要将Excel数据集成到他们的C++应用程序中的开发者来说,xlnt是一个非常有价值的资源。
  • VTK 8.0.0 版本的32DebugRelease库文件
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    此简介提供关于VTK(The Visualization Toolkit)8.0.0版本中32位系统下的Debug及Release模式库文件的相关信息,适用于开发者进行调试与发布应用。 vtk8.0.0版本的32位debug和release库文件。
  • OpenCV 3.4.1 32 Debug版 (x86, VS2017编译)
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    这是为Windows平台准备的OpenCV库文件,版本为3.4.1,适用于32位系统。此Debug版本由Visual Studio 2017编译而成,便于开发者进行调试和测试工作。 对于使用OpenCV 3.4.1的32位Debug版本x86并通过VS2017编译的情况,下载解压后应将其放置在opencv-3.4.1安装文件目录下的opencv-3.4.1build文件夹内(与x64同一层级)。接着将路径E:\OpenCV3\opencv-3.4.1\build\x86\vc15\bin添加到系统环境变量中,然后在VS工程的属性管理器中的“库目录”部分加入路径E:\OpenCV3\opencv-3.4.1\build\x86\vc15\lib。这样就可以使用Debug x86版本进行调试了。
  • OpenCV World 4.20 x86 Debug Release资源
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    OpenCV World 4.20 x86 Debug Release资源提供了用于Windows平台的x86架构下OpenCV库的调试版本,适用于开发者进行计算机视觉应用的研发与测试。 OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的跨平台工具包,包含众多图像处理与计算机视觉算法,并广泛应用于机器学习、图像分析及机器人导航等领域。本资源提供的是预编译的opencv_world 4.20 x86 debug release版本,专为Windows系统设计,特别适合那些希望在32位环境下快速调试和测试的应用开发者。 OpenCV 4.20是该库的一个重要更新版,带来了许多新功能与性能改进: 1. **新增特性**: - DNN模块升级以支持更多深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等。 - 实时视频流处理算法的引入提升了图像处理效率。 - 新增了对多种相机模型的支持,包括全景和立体相机。 2. **优化与增强**: - 通过多线程及GPU加速显著提高图像处理速度。 - 内存管理得到优化以减少内存使用量。 - 更新并改进各种特征检测与描述子算法,提升匹配准确度。 3. **模块化设计**: OpenCV 4.x版本采用模块化架构,用户可以根据需要选择加载特定功能模块来减小程序体积及提高运行效率。而opencv_world包则集成了所有可用的库文件,简化了开发流程。 4. **调试与发布版别**: - 调试版本包含详细的诊断信息以帮助开发者定位错误。 - 发布版本经过优化后执行速度更快,适合正式部署使用。 5. **x86架构支持**: 尽管大多数现代计算机采用的是64位系统,在某些特定场景下(如嵌入式设备或旧硬件)仍需依赖于32位软件。此资源即适用于此类情况下的开发工作。 6. **安装与应用方法**: 开发者只需将预编译的库文件加入到项目的链接器路径中,并在代码里引入必要的头文件及连接相应的库,即可开始使用OpenCV的各项功能进行图像处理、对象识别以及其它计算机视觉任务等操作。 对于Windows环境下的初学者和开发人员来说,这是一份非常实用且便捷的资源。通过它能够迅速搭建起一个完整的OpenCV开发平台,并利用其强大的特性来执行各种复杂的视觉计算作业。
  • .NET Framework 4.5 (32)
    优质
    .NET Framework 4.5 (32位)是微软开发的一种软件开发框架,支持Windows上的应用程序和服务开发,适用于需要兼容旧版应用的新项目。 .NET Framework 4.0 的32位版本提供了一系列的功能和服务来支持应用程序的开发与部署。
  • OpenCV-3.4.5-MINGW-32(在Windows下使用MINGW编译32OpenCV
    优质
    本项目为在Windows环境下利用MINGW工具链编译生成适用于32位系统的OpenCV 3.4.5版本,便于开发者在VSCode等环境中集成和使用。 你不需要每次去CMake找错误,下载后可以直接使用。
  • WindowsOpenCV 3.4.1的32与64
    优质
    本文介绍了在Windows系统环境下如何安装和配置32位及64位的OpenCV 3.4.1版本库,为开发者提供详细的步骤指南。 OpenCV 3.4.1版本在Windows下编译的32位和64位库均包括debug和release版本。这些库包含include、bin和lib文件夹,可以直接包含到工程文件夹中使用。
  • OpenCV 4.5.3 + Contrib 源码编译(DebugRelease 版本)
    优质
    简介:本文档提供详细的步骤和配置指南,用于在Windows环境下源代码编译OpenCV 4.5.3及其Contrib模块的调试(Debug)与发布(Release)版本。 在Visual Studio 2019环境下编译OpenCV4.5.3的Debug版及Release版。