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卫生与健康领域数据分类及分级指南.pdf

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简介：
本指南旨在为卫生与健康领域的数据提供一套系统的分类和分级标准，帮助机构和个人更好地管理和保护敏感信息。 卫生健康行业数据分类分级指南旨在为该行业的各类数据提供一个系统的分类与安全级别划分标准。通过这一指南，可以确保在收集、处理和使用健康医疗信息的过程中遵循严格的隐私保护原则，并提高数据的安全性和管理效率。此指南有助于明确不同类别的敏感程度，从而采取相应的防护措施以防止未经授权的访问或泄露事件的发生。

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  • 卫生与健康领域数据分类及分级指南.pdf
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    本指南旨在为卫生与健康领域的数据提供一套系统的分类和分级标准，帮助机构和个人更好地管理和保护敏感信息。 卫生健康行业数据分类分级指南旨在为该行业的各类数据提供一个系统的分类与安全级别划分标准。通过这一指南，可以确保在收集、处理和使用健康医疗信息的过程中遵循严格的隐私保护原则，并提高数据的安全性和管理效率。此指南有助于明确不同类别的敏感程度，从而采取相应的防护措施以防止未经授权的访问或泄露事件的发生。
     
  • 卫生与健康领域数据分类参考表.pdf
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    《卫生与健康领域数据分类参考表》是一份详细指导文件，提供了卫生和健康行业内各类信息的数据分类标准，旨在提高行业内部数据管理效率和质量。 卫生健康行业数据分类参考表 这份文档提供了一份关于卫生健康行业的数据分类参考指南。它旨在帮助相关人员更好地理解和组织与健康医疗相关的各类数据。 1. 人口统计数据：包括年龄、性别、地理位置等基本信息。 2. 医疗服务记录：涵盖门诊和住院治疗的详细信息，如诊断结果、手术情况及药物使用详情。 3. 公共卫生监测：涉及疾病爆发预警系统以及疫苗接种覆盖率等相关统计资料。 4. 研究与开发数据：包括临床试验设计及其成果评估报告等内容。 该参考表能够帮助医疗机构和个人更有效地管理和利用健康医疗信息资源，促进医疗服务质量和效率的提升。
     
  • 贵州省数据分类与分级指南.pdf
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    《贵州省数据分类与分级指南》旨在为贵州地区的数据管理提供规范指导，涵盖数据识别、评估及安全保护措施等方面，助力提升区域信息安全水平。 在大数据应用日益普及的背景下，政府数据资源共享与开放已成为推动大数据产业发展的重要因素。然而，由于政府数据具有敏感性，并且缺乏相应的分类分级标准，导致其开放和共享面临诸多挑战。制定贵州省的数据分类分级指南（DB 52/T 1123—2016），有助于逐步推进我省的政府数据开放与共享工作，为大数据的应用和发展奠定坚实基础。 通过多维度特征描述政府数据类型，并对其进行有效管理，可以确保各类别数据得到正确开发和利用。这不仅能够促进政府内部的数据价值最大化，还能推动整个社会对这些资源的有效应用。
     
  • 公共卫生领域全民健康信息平台数据采集接口标准
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    本标准旨在制定公共卫生领域内用于构建全民健康信息平台的数据采集接口规范，确保各类健康数据能够高效、准确地交换和共享。 本段落介绍了全民健康信息平台数据采集接口标准（公卫部分），该标准由卫宁健康科技集团股份有限公司于2018年10月发布。文中详细描述了数据上传流程，并提供了目录和章节说明，旨在规范公共卫生领域数据采集的接口标准，提高数据质量和数据交换效率。
     
  • DB52T 1123-2016 政府数据分类与分级指南.pdf
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    《政府数据分类与分级指南》（DB52T 1123-2016）为贵州省制定的标准，旨在规范和指导政府机构对各类数据进行科学合理的分类及安全等级划分。 政府数据分类旨在通过多维度的数据特征来准确描述基础数据类型，以便对政府数据进行有效管理，并确保各类数据能够被正确开发和利用，从而最大化其价值。而政府数据分级则是根据敏感性程度区分不同类型的数据，为制定不同类型的开放与共享策略提供依据。
     
  • 数据分类与分级自动化建设指南（安全牛版）.pdf
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    本指南由安全牛编制，旨在帮助企业构建高效的数据分类和分级自动化体系，提升信息安全管理水平。 安全牛数据分类分级自动化建设指南.pdf提供了关于如何在组织内部实施数据分类和分级的自动化流程的指导性建议，旨在帮助企业提高信息安全水平并符合相关法规要求。文档详细介绍了技术选型、实施方案以及最佳实践等内容，适合IT管理人员和技术人员阅读参考。
     
  • 证券期货行业数据分类与分级指南
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    《证券期货行业数据分类与分级指南》旨在为行业提供一套标准化的数据管理和保护框架，通过明确界定各类信息的安全等级和管理要求，增强机构风险防控能力，并促进高效合规的信息流通。 证券期货业数据分类分级指引提供了一套标准方法来对行业内的各类数据进行系统化的划分与评估，旨在增强数据管理的安全性和有效性。该指引帮助相关机构明确不同类别数据的重要程度及其潜在风险，从而采取相应的保护措施以确保信息安全和合规性。
     
  • 胎儿健康分类器
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    《胎儿健康分类器》是一款专为孕期健康管理设计的应用程序。通过分析超声波数据和孕妇信息，提供个性化的胎儿健康评估与监护建议，确保母婴安全。 胎儿健康分类器数据集包含从心电图检查中提取的2126条特征记录，并由三名产科专家将其分为三个类别：正常、可疑和病理。这些特征记录通过SisPorto 2.0程序自动分析，该程序用于评估母马胎儿的心电图，如Ayres de Campos等人在《母马胎儿医学杂志》5:311-318中的描述所示。
     
  • 胎儿健康的分类
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    本章节探讨了影响胎儿健康的各种因素及其对发育的影响，并详细介绍了不同类别的胎儿健康问题。 胎儿健康分类项目所基于的数据集。