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Delphi 条码和二维码摄像头识别（使用ZXing VCL控件）

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简介：
本项目利用ZXing VDL组件在Delphi环境中实现条形码与二维码的识别功能，适用于多种图像输入设备。 请参考由原Demo-vclTestApp改编的版本：打开摄像头扫描二维码并显示的功能实现。有兴趣的话可以查看一下。

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  • Delphi 条码和二维码摄像头识别（使用ZXing VCL控件）
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    本项目利用ZXing VDL组件在Delphi环境中实现条形码与二维码的识别功能，适用于多种图像输入设备。 请参考由原Demo-vclTestApp改编的版本：打开摄像头扫描二维码并显示的功能实现。有兴趣的话可以查看一下。
     
  • Python-ZXing条形码和二维码识别
    优质
    本项目提供了一套基于Python的ZXing库封装工具，用于高效地读取、解析各类一维条形码及二维二维码信息。 重新编写了使用说明，使其非常简洁明了。文档内包含了所有必需的代码与jar包，下载后可以直接运行，无需额外资源。
     
  • C# 使用摄像头扫描二维码识别
    优质
    本项目利用C#编程语言开发，通过调用计算机摄像头实时捕获图像，并使用相关库解析其中嵌入的二维码信息，实现高效的数据读取和处理功能。 C#开发语句可以调用摄像头识别二维码，代码已经测试过没有问题。
     
  • 使用 HTML 开启摄像头识别二维码
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    本项目利用HTML技术结合JavaScript和WebAPI，实现网页直接访问设备摄像头的功能，并通过解析获取到的视频流来识别二维码信息。无需额外插件安装即可运行。 在HTML页面上开启摄像头识别二维码功能，能够自动捕捉镜头并快速识别出结果。
     
  • Python zxing库用于条形码和二维码识别
    优质
    本文章介绍了如何使用Python的zxing库进行条形码及二维码的高效识别，帮助开发者轻松实现相关功能。 我修改了 GitHub 上 zxing 的 Python 实现，现在可以使用 Python 语言调用 jar 包来识别图片中的二维码和条形码。
     
  • Python-ZXing条形码二维码识别
    优质
    Python-ZXing条形码二维码识别项目利用ZXing库实现对各种条形码和二维码的高效解码与读取功能，适用于库存管理、商品追踪等领域。 里面包含全部需要的代码与jar包，下载后可直接运行，无需额外其他资源。
     
  • C#利用ZXing进行二维码和条形码识别
    优质
    本教程介绍如何使用C#编程语言结合ZXing开源库实现二维码及条形码的生成与识别，适用于开发者快速上手相关应用开发。 ZXing.NET C#使用ZXing识别二维码和条形码，源代码可以直接运行。
     
  • 使用HTML5调用手机摄像头拍摄并识别二维码
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    本教程详细介绍如何利用HTML5技术访问手机摄像头进行实时视频流处理，并实现在网页上直接扫描和解析二维码的功能。 navigator.mediaDevices.getUserMedia 里面的testh.html原本计划实现网页调用摄像头解析扫描二维码的功能。目前这个功能已经基本完成，不再需要使用了。希望这段代码对其他人有所帮助。它能够调用手机后的摄像头，将图像捕捉到image上，然后通过脚本解析图片中的信息。
     
  • 扫描二维码：摄像头识别二维码功能
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    通过手机或设备上的摄像头扫描二维码，可以迅速获取链接、信息或是执行特定操作，实现便捷的信息交流和访问。 ScanQRCode摄像头识别二维码功能是一款实用的工具，它能够帮助用户快速、准确地扫描并读取各种二维码信息。这款应用简单易用，适用于多种场合，如支付转账、访问网页链接等场景。通过该应用，用户可以更加便捷和安全地使用二维码进行日常操作。
     
  • IMX6ULL-Linux4.1.15-QT5.6-摄像头二维码识别
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    本项目基于IMX6ULL平台，采用Linux 4.1.15内核与QT 5.6框架，实现摄像头实时采集图像并进行二维码识别的功能。 本段落将深入探讨如何在基于i.MX6ULL的开发板上利用Linux 4.1.15内核、Qt 5.6框架以及OpenCV 3.4.1库来实现摄像头识别二维码的功能。以下为关键知识点概述： ### i.MX6ULL开发板 NXP公司的i.MX6ULL处理器是一款低功耗且高性能的ARM Cortex-A7应用处理芯片，适用于嵌入式系统及物联网(IoT)设备的设计与制造。该处理器支持多种外设接口，包括摄像头连接器，为二维码识别提供了必要的硬件设施。 ### Linux 4.1.15内核 作为操作系统的核心组件之一，Linux内核负责管理计算机的硬件资源，并向应用程序提供服务。Linux 4.1.15版本是一个稳定版内核，在其中可以找到支持摄像头驱动以及其他所需模块的相关代码和配置选项。 ### Qt 5.6框架 Qt是用于开发跨平台应用的一套C++工具集，适用于多个操作系统环境，包括Linux系统。借助于Qt 5.6所提供的丰富GUI功能及组件库资源，开发者能够构建出友好的用户界面来展示摄像头预览画面以及二维码识别结果。 ### OpenCV 3.4.1 OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件平台，广泛应用于图像处理任务中。其版本3.4.1为开发人员提供了丰富的算法库支持，可以高效地完成诸如二维码检测等特定功能需求。 #### 二维码识别流程： - **捕获视频帧**：通过Qt框架中的QCamera模块调用i.MX6ULL板载摄像头获取实时画面数据。 - **图像预处理**：使用OpenCV对采集到的图片进行灰度变换和二值化操作，以优化后续步骤中二维码特征点定位的效果。 - **检测二维码位置**：通过OpenCV中的`qrcode`模块或第三方库如zbar实现对图像内存在的二维码区域准确定位。 - **解码信息内容**：从已知的二维码坐标范围内提取出对应的图案并利用特定算法进行解析，得到包含于其中的数据文本。 - **展示处理结果**：将成功读取到的信息在Qt应用程序界面上予以显示，方便用户查看和操作。 #### 综合优化与集成 为了使整个应用更加高效稳定地运行，在开发过程中需要考虑采取多线程技术来加速图像处理流程、减少系统资源消耗，并且针对不同分辨率及光线条件下的摄像头输入进行适配调整，从而提升二维码识别的准确性和响应速度。通过上述技术和方法组合使用，可以创建出一款适用于物联网设备或工业自动化场景下快速数据交换需求的应用程序解决方案。 本段落介绍的技术和步骤可以帮助开发者构建一个高性能、易用性良好的二维码识别应用，在实时视频流中高效地检测并解读二维码信息，为相关领域的创新提供了有力支持。