LSAT：用于评估滑坡风险的工具。

简介：
滑坡敏感性评估工具（LSAT）已经提供了LSAT脚本，用于对滑坡敏感性进行全面评估。该工具包含十个Python脚本，具体包括：一个为ArcGIS软件创建的工具文件（Landslide_Susceptibility_Assesment_Tool.tbx）。Preparing_Data.py脚本则负责准备用于建模的数据，并将其转换为.csv格式。Create_LSM＆Calculate_ROC.py脚本则用于生成滑坡敏感性地图，并利用包含XY坐标和概率字段的数据计算曲线下面积（AUC）值，从而量化预测的准确性。 准备好的数据可以通过外部软件进行进一步分析。随后，GIS平台可以利用“创建LSM”和“计算ROC”脚本对分类结果进行处理，并借助AUC值生成磁化率图。此外，该工具还集成了基于频率比（FR）、信息值（IV）、逻辑回归（LR）、随机森林（RF）和多层感知器（MLP）等多种方法的LSM构建流程。 进一步而言，此工具还包含了针对LR、RF和MLP方法的具体实现。