Matlab曲率拟合代码-PointCloudWorkshop-Oct2019：基于点云与全波形数据的DEM分析（2019年9月...）

简介：
本项目为2019年Point Cloud Workshop上展示，利用MATLAB编写用于处理点云和全波形激光雷达数据的曲率拟合代码，以生成高精度DEM。 在过去的几年里，激光雷达和摄影测量技术的进步使得点云数据的密度和质量得到了显著提升。这不仅深化了我们对地表过程科学的理解，并且也对我们分析工具及计算工作流程提出了新的挑战。高分辨率数字高程模型（DEM）生成、基于点云的数据流路径追踪以及表面粗糙度估计等任务，现在可以在更精细的地貌尺度上进行有效操作。 波茨坦大学在2019年9月30日至10月4日举行的点云研讨会上介绍了多种分析方法和技术。研讨会涵盖了从基础的点云数据分析到高级过滤、网格化技术以及地貌特征提取等各个方面。此外，随着全波形数据变得越来越容易获取，这些高精度的数据在地形测绘、植被覆盖评估、表面粗糙度测量及材料特性映射等领域展现出广泛的应用潜力。 此次课程面向对地表处理感兴趣并具备编程经验（如Python和Matlab）的研究生与研究人员开放。研讨会期间拍摄了集体照片，记录下所有参与者共同学习交流的美好瞬间。 该活动由一组专家组织，并得到了来自波茨坦大学的支持研究所的帮助。