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汉明码(15,11)在BSC与AWGN信道中的误码率分析

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简介:
本文探讨了汉明码(15,11)在二进制对称信道(BSC)和加性白高斯噪声(AWGN)信道下的误码率性能,为通信系统的可靠性设计提供了理论依据。 本段落描述了两部分的仿真过程及其在MATLAB中的实现方法,并直接生成图表: 1. 发送数据 -> 通过汉明编码(15, 11, 4)-> 经过BSC信道 -> 汉明译码 -> 接收数据 -> 计算误比特率(BER)。 2. 发送数据 -> 通过汉明编码(15, 11, 4)-> BSSK调制 -> 在AWGN信道中传输 -> 经过BPSK解调 -> 汉明译码 -> 接收数据 -> 计算误比特率(BER)。

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客服
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  • (15,11)BSCAWGN
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    本文探讨了汉明码(15,11)在二进制对称信道(BSC)和加性白高斯噪声(AWGN)信道下的误码率性能,为通信系统的可靠性设计提供了理论依据。 本段落描述了两部分的仿真过程及其在MATLAB中的实现方法,并直接生成图表: 1. 发送数据 -> 通过汉明编码(15, 11, 4)-> 经过BSC信道 -> 汉明译码 -> 接收数据 -> 计算误比特率(BER)。 2. 发送数据 -> 通过汉明编码(15, 11, 4)-> BSSK调制 -> 在AWGN信道中传输 -> 经过BPSK解调 -> 汉明译码 -> 接收数据 -> 计算误比特率(BER)。
  • AWGNBPSK
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    本文针对加性白高斯噪声(AWGN)信道环境,深入探讨了二进制相移键控(BPSK)调制方式下的误码率特性,并对其进行理论分析与仿真研究。 在AWGN信道中的BPSK(二进制相移键控)信号处理可以通过MATLAB进行编程实现。这段描述旨在介绍如何利用MATLAB编写针对AWGN环境下的BPSK通信系统代码,以模拟其性能表现。
  • BFSKAWGN:本程序对比了BFSKAWGN实际和理论值-MATLAB实现
    优质
    本MATLAB程序旨在分析并比较二进制频移键控(BFSK)信号在加性白色高斯噪声(AWGN)信道中的理论误码率与实验数据,为通信系统设计提供参考。 MATLAB 程序利用蒙特卡罗方法在基带模拟二进制频移键控(BFSK),目标是在加性高斯白噪声 (AWGN) 信道上评估误码率(BER)。为了实现这一目的,程序中通过向每个信号样本添加高斯随机数来表示噪声的影响。此外,改变信噪比(SNR),以观察其对 BER 的影响,并绘制理论上的 BER 曲线 Q(sqrt(SNR)) 来验证仿真的准确性。
  • RayleighAWGN对BPSK进行Matlab仿真
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    本研究利用MATLAB仿真工具,在瑞利衰落信道与加性高斯白噪声信道环境下,深入探讨了二相移键控调制方式下的误码率特性,并进行了详细的性能对比分析。 Rayleigh信道和AWGN信道下BPSK的误码率分析及Matlab仿真
  • AWGNAWGN+瑞利序列错: 对抗...
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    本文深入研究了在加性高斯白噪声(AWGN)及其与瑞利衰落叠加的复杂通信环境中,各类序列编码方案的误码性能。通过理论推导和仿真对比,提出了一种有效的对抗策略以降低错误概率,旨在提升数据传输可靠性。 在AWGN(加性白高斯噪声)信道和AWGN+瑞利衰落信道中序列的错误概率之间的对比分析。其中,瑞利信道被视作慢衰落环境下的典型模型。
  • AWGNLDPC仿真
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    本研究探讨了在加性高斯白噪声( AWGN ) 信道中低密度奇偶校验(LDPC) 码的误码性能,通过仿真分析其在不同信噪比条件下的误码率表现。 LDPC codes BER simulation under AWGN channel, based on MacKay-Neal LDPC matrix from mathworks fileExchange. The code can be downloaded using the command: curl -O https://in.mathworks.com/matlabcentral/mlc-downloads/downloads/submissions/14869/versions/2/download/zip
  • AWGN理论仿真特性
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    本文深入探讨了AWGN信道环境下信号传输中的理论和仿真误码率特性,结合理论推导与仿真实验进行了全面分析。 在通信系统中,AWGN(Additive White Gaussian Noise)信道是一种常见的模型,用于描述信号传输过程中受到随机噪声干扰的情况。这个话题涉及通信工程的基础知识,包括信息理论、信道容量和误码率等概念。接下来我们将详细探讨AWGN信道下的理论误码特性和仿真误码特性。 理论上讲,误码特性是基于数学分析得出的结论。在AWGN信道中,信号会受到均值为0、方差为N02的高斯分布噪声干扰。衡量通信系统性能的一个关键指标是误码率(Bit Error Rate, BER),它定义为接收到错误比特数与传输总比特数的比例。对于二进制信号,在高斯噪声下,误码率可通过Q函数来描述,其中Q(x)代表标准正态分布的累积分布函数。理论上讲,误码率与信号到噪声比(SNR)密切相关:当SNR增大时,误码率减小,通信质量随之提高。 仿真误码特性则通过计算机模拟获得。在MATLAB环境中可以构建AWGN信道模型,并计算相应的误码率。利用awgn函数等工具箱功能可方便地向信号中添加AWGN噪声。改变不同SNR值并进行大量实验后,可以获得各SNR下误码率的统计结果,并绘制出误码率对SNR的关系曲线。 在仿真过程中需要考虑以下几个关键步骤: 1. 生成二进制序列作为要传输的信息。 2. 将二进制序列转换为模拟信号,如采用ASK、FSK或PSK等调制方式。 3. 添加AWGN噪声以模拟实际信道环境。 4. 对接收信号进行解调和判决,确定接收到的二进制序列内容。 5. 计算误码率并与理论值对比。 通过比较理论与仿真结果,可以验证通信系统性能是否符合预期,并根据需要调整参数以优化性能。例如选择合适的调制方式、编码方案或均衡技术,在有限带宽资源内实现更低的误码率。 AWGN信道下的理论和仿真特性是设计及分析通信系统的必要组成部分。理解这些特性有助于更好地理解和改进通信系统在噪声环境中的传输可靠性,并为实际应用提供理论依据。通过MATLAB进行AWGN仿真实验,能够直观地观察并解释这些性能指标,从而指导实际通信系统的开发工作。
  • AWGN上BPSK仿真:本程序对比了BPSKAWGN和理论值-MATLAB项目
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    本MATLAB项目通过仿真分析比较了二进制相移键控(BPSK)信号在加性高斯白噪声(AWGN)信道上的误码率与理论预测值,验证通信系统的性能。 MATLAB 程序使用蒙特卡罗方法在基带模拟二进制相移键控(BPSK),目标是在加性高斯白噪声 (AWGN) 信道上评估误码率(BER)。为了实现这一目的,通过向每个信号样本中添加高斯随机样本来表示噪声的影响。改变信噪比(SNR),以观察SNR对BER的影响。最后,程序绘制了理论上的BER值Q(sqrt(2*SNR)),用于验证仿真的准确性。
  • AWGN 16QAM :模拟结果理论值对比 - MATLAB 实现
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    本文利用MATLAB仿真,在AWGN信道环境下详细探讨了16QAM调制方式下的误码率性能,通过比较实际模拟数据和理论计算值来验证系统模型的有效性。 用于模拟传输和接收 16-QAM 调制的脚本。符号错误率是从模拟中发现的,并确认了与理论描述一致。有关理论描述,请参考相关文献或资料,如 http://www.dsplog.com/2007/12/09/symbol-error-rate-for-16-qam/ 提供的信息。
  • 基于MATLAB(7,4)QPSKAWGN仿真.zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB编写的(7,4)汉明码结合QPSK调制技术,在加性白高斯噪声(AWGN)信道中进行通信仿真的程序包,适合研究和学习纠错编码及数字通信系统。 Hamming_1.m是对(7,4)汉明码硬判决译码的仿真程序,而Hamming_2.m则是针对(7,4)汉明码在QPSK调制下的AWGN信道编译仿真的代码。