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Powertool - 开源电力系统工具箱

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简介：
Powertool 是一个开源项目，旨在为电力系统的分析、设计和优化提供一系列实用工具。此工具箱支持用户高效解决电力工程中的各种挑战。 这款八度音阶工具箱专为电力系统计算设计，具备易于安装和使用的特点，并提供了经济负荷分配、潮流分析、输电线路参数以及摆动方程等功能。

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  • Powertool - 开源电力系统工具箱
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    Powertool 是一个开源项目，旨在为电力系统的分析、设计和优化提供一系列实用工具。此工具箱支持用户高效解决电力工程中的各种挑战。 这款八度音阶工具箱专为电力系统计算设计，具备易于安装和使用的特点，并提供了经济负荷分配、潮流分析、输电线路参数以及摆动方程等功能。
     
  • 电力系统工具箱
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    电力系统工具箱是一款专为电气工程领域设计的专业软件包，提供包括模型仿真、分析计算在内的多种功能，帮助用户高效地进行电力系统的开发和研究。 在MATLAB下基于模型的电力系统仿真软件是Power System Toolbox。
     
  • MATLAB电力系统工具箱
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    MATLAB电力系统工具箱提供了一套全面的功能和模型，用于电力系统的分析、设计与仿真。它支持从元件建模到系统级仿真的各个环节，帮助工程师高效地开发创新解决方案。 The Power System Toolbox (PST) was originally conceived and developed by Dr. Kwok W. Cheung and Prof. Joe Chow from Rensselaer Polytechnic Institute in the early 1990s. From 1993 to 2009, Graham Rogers, who previously operated under Cherry Tree Scientific Software, marketed and further developed PST for use by utilities, consultants, and universities worldwide. During this period of development from 1993 to 2009, significant upgrades were made to the software. These included vectorized computations aimed at enhancing computational speed, additional power system components, more features for linear analysis, and other improvements. Since February 2010, PST and other software developed by Graham Rogers have been distributed through a webpage. Cherry Tree Scientific Software is no longer operational. PST comprises a set of coordinated MATLAB m-files that model the necessary power system components for conducting power flow and stability studies. The toolbox includes these files along with demo examples showcasing how to use them, several sets of dynamic data, and user manuals. The original paper about PST was published in IEEE Transactions on Power Systems.
     
  • 电力系统工具箱3
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    《电力系统工具箱3》是一款专业的电力系统分析软件，提供包括潮流计算、短路分析和稳定性评估在内的多种功能，旨在帮助工程师高效完成电力系统的规划设计与运行维护工作。 在MATLAB中有非常实用的潮流计算工具，并提供相关英文手册，适合进行仿真的朋友学习。
     
  • 电力系统工具箱_PST3.rar
    优质
    电力系统工具箱_PST3.rar是一款专为电力工程设计的软件资源包，内含多种用于分析、模拟和优化电力系统的实用工具与模型。适合专业工程师和技术人员使用。 基于Matlab的电力系统仿真软件PST是电气工程学科的重要工具包。它可以进行机电暂态仿真、稳定计算等功能。
     
  • 电力系统分析工具箱（pst3.zip）
    优质
    电力系统分析工具箱(pst3.zip)是一款用于电力系统稳态和动态性能分析的专业软件包。它为工程师提供了丰富的模型库及仿真算法来优化电网设计与运行，确保系统的可靠性和效率。 PST 是 MATLAB 中用于电力系统分析与控制的工具箱。它包含潮流计算、连续潮流计、最优潮流、小信号稳定分析以及时域仿真等功能。
     
  • MATLAB电力系统工具箱手册 Powersys
    优质
    《MATLAB电力系统工具箱手册》（Powersys）是一本全面介绍如何利用MATLAB及其电力系统工具箱进行电力系统分析和设计的专业指南。 电力系统工具箱在MATLAB中的讲解非常详细，涵盖了电机、滤波器以及MATLAB Simulink的实例，并对元器件进行了详尽解析。此外还包括了powergui的介绍及FFT（快速傅里叶变换）、LTI（线性时不变系统）等概念。这对于学习风电技术、电力系统和电力电子学的人来说是非常有用的资源。
     
  • Matlab电力系统工具箱于机电暂态仿真中之应用在电力系统中
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    本研究探讨了MATLAB电力系统工具箱在机电暂态仿真中的应用，旨在分析和模拟电力系统的动态行为，为电力系统的稳定性和可靠性提供支持。 本段落研究了在Matlab 6.0的电力系统工具箱SPS（SimPowerSystems）中进行机电暂态仿真的可行性。相比之前的版本PSB（Power System Blockset），SPS针对机电暂态仿真特点，在算法上采用了滤除直流与谐波分量计算的相量法，并应用了自适应变步长技术，避免通过试算确定仿真步长带来的繁琐工作，从而简化了操作流程。文中详细陈述了SPS进行机电暂态仿真的主要步骤，并对单机无穷大系统和WSCC-9三机九节点系统进行了小扰动与大扰动下的功角稳定仿真分析。同时讨论了其仿真环境的设置及加速技巧。结果表明，SPS适用于电力系统的机电暂态分析，并提高了仿真的速度。
     
  • FMAToolbox - 开源工具箱
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    FMAToolbox是一款开源软件工具箱，旨在为科研人员和工程师提供一系列用于数据分析、图像处理及机器学习的强大功能模块。 **FMAToolbox开源项目详解** FMAToolbox是一个专门针对自由移动动物（Free-Moving Animals，FMA）电生理和行为数据进行分析的开源软件工具。它为研究者提供了全面的功能，帮助他们处理和理解从实验动物在自然环境下获取的数据，从而推动神经科学和行为生物学的研究进展。 ### 一、FMAToolbox的核心功能 1. **数据导入与预处理**：支持多种格式的数据导入，包括电生理信号和行为轨迹等。它能对原始数据进行去噪、滤波、同步等预处理步骤，确保后续分析的准确性和可靠性。 2. **时空数据分析**：考虑到FMA数据的时空特性，工具箱提供了时空坐标系转换、轨迹跟踪和空间网格分析等功能，帮助用户深入理解动物在实验环境中的运动模式。 3. **电生理信号分析**：涵盖了电生理信号的基本分析，如功率谱分析、尖峰检测、单元分类和连接性分析，有助于揭示神经网络的活动规律。 4. **行为事件识别**：通过模式识别和机器学习算法，可以自动或半自动地标记行为事件，如嗅探、进食、社交互动等，减轻了人工标注的负担。 5. **统计与可视化**：内置多种统计方法，如t检验、ANOVA、聚类分析等，并提供丰富的可视化功能，包括轨迹图、热力图和时间序列图等，帮助用户直观地呈现分析结果。 ### 二、开源软件的优势 1. **开放源代码**：FMAToolbox的源代码完全开放，允许根据需求进行自定义修改。 2. **社区支持**：通常拥有活跃的开发者社区，可以通过论坛和其他渠道与其他研究者交流和解决问题。 3. **持续更新**：随着科研和技术的发展不断改进和完善工具箱。 4. **跨平台兼容性**：可以在多种操作系统上运行，如Windows、Mac OS X及Linux等。 5. **成本效益**：免费提供软件降低了学术机构和个人的研究成本。 ### 三、FMAToolbox的应用场景 该工具广泛应用于神经科学、行为生态学和心理学等领域： 1. **神经编码研究**：分析自由移动动物的行为和大脑活动，探究神经元如何编码不同行为模式。 2. **空间导航机制**：利用工具箱分析复杂环境中的探索行为以揭示其内在的导航策略。 3. **社会交互分析**：监测并解析动物间的社交互动为理解社会行为提供数据支持。 4. **疾病模型研究**：在动物疾病模型中，通过FMAToolbox分析异常行为和神经活动有助于了解疾病的机制。 5. **药物筛选与效果评估**：帮助研究人员评价新药对实验对象的行为及脑部功能的影响。 ### 四、使用建议 1. **学习资源**：初学者应先熟悉工具箱的基本操作，可以参考官方文档或示例代码来快速入门。 2. **贡献代码**：鼓励用户参与改进和扩展项目，通过提交bug报告或者直接贡献代码促进项目的持续发展。 3. **合作与分享**：与其他研究者协作共享使用经验可提高效率并推动整个领域的发展。 4. **数据管理**：注意数据管理和版本控制以确保研究的重复性和合规性。 FMAToolbox作为一款开源FMA数据分析工具，为科学家们提供了一个强大而灵活的研究平台。帮助他们探索动物行为背后的神经机制，并进一步增进我们对大脑功能的理解。
     
  • MATPOWER工具箱在Matlab中的电力系统潮流计算
    优质
    本简介探讨了如何使用MATPOWER工具箱进行电力系统的潮流计算，并介绍了其在Matlab环境下的应用与优势。 在MATLAB中实现电力系统各种形式潮流计算的工具箱，确保计算结果整洁美观。