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LTI离散系统时域和变换域分析（信号与系统实验4).zip

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简介：
本资源为《信号与系统》课程中第四次实验的辅助材料，专注于LTI离散系统的时域和变换域分析，包括Z变换、差分方程求解等内容。适合深入学习数字信号处理理论与实践的学生使用。 信号与系统实验4——LTI离散系统时域变换域分析

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  • LTI离散系统时域和变换域分析（信号与系统实验4).zip
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    本资源为《信号与系统》课程中第四次实验的辅助材料，专注于LTI离散系统的时域和变换域分析，包括Z变换、差分方程求解等内容。适合深入学习数字信号处理理论与实践的学生使用。 信号与系统实验4——LTI离散系统时域变换域分析
     
  • LTI连续系统频域和复频域分析实验（信号与系统第三部分）.zip
    优质
    本资源为《信号与系统》课程中关于LTI连续系统的频域及复频域分析的部分，包含实验指导、例题解析等内容，帮助学生深入理解相关概念和应用。 信号与系统实验3——LTI连续系统的频域和复频域分析
     
  • 信号与系统Matlab仿真实验报告：LTI系统的时频域分析
    优质
    本实验报告深入探讨了使用MATLAB进行线性时不变（LTI）系统的时域和频域特性分析。通过仿真，我们研究了连续时间信号的变换、滤波及系统响应，以理解其内在机制与应用价值。 仿真实验及实验报告要求如下：包括实验目的、内容、程序代码、实验结果图以及实验分析与总结。 1. 编程产生三个正弦信号，并画出波形图。 2. 编程计算卷积并绘制波形图。 3. 编程实现信号的频谱分析 编程语言为Matlab。
     
  • LTI连续系统时域响应的实验测试与分析（信号与系统实验1）
    优质
    本实验为《信号与系统》课程的一部分，旨在通过实际操作探索LTI连续系统的时域响应特性，并进行数据分析。学生将学习如何设计并执行相关实验以获得系统响应数据，随后利用理论知识对这些数据进行深入分析和解释。通过此类实践，加深理解线性时不变系统的基础概念及其工程应用价值。 信号与系统实验1——LTI连续系统时域响应测试与分析
     
  • 数字信号处理实验_2_离散时间系统时域分析.doc
    优质
    本文档为《数字信号处理实验》系列中的第二部分，专注于离散时间系统的时域分析。通过一系列实验操作和理论探讨，加深对离散时间信号特性的理解，并掌握其基本分析方法和技术。 1. 深化对离散线性移不变（LSI）系统基本理论的理解，并明确差分方程与系统函数之间的关系。 2. 初步了解使用MATLAB语言进行离散时间系统研究的基本方法。 3. 掌握编写求解离散时间系统的单位脉冲响应及任意输入序列引起的零状态响应程序的方法，同时熟悉常用子函数的运用。
     
  • 数字信号处理实验_3_离散时间系统频域分析.doc
    优质
    本文档为《数字信号处理实验》系列之一，专注于第三部分——离散时间系统的频域分析。通过理论与实践结合的方式，深入探讨了离散傅里叶变换及其应用。 1. 掌握离散时间系统的时域与频域分析方法。 2. 深化对离散时间系统冲激响应及频率响应的理解。 3. 熟练掌握零点、极点分布的概念。
     
  • 离散LTI系统在信号与系统课程设计中的分析
    优质
    本研究探讨了离散线性时不变（LTI）系统的特性及其在信号与系统课程设计中的应用分析，旨在加深对相关理论的理解和实践技能。 通过Matlab分析离散线性时不变系统。
     
  • 信号与系统（吴大正版）第六章：s域与z域的关系及离散系统z域分析
    优质
    本章深入探讨了连续时间系统的拉普拉斯变换(S域)和离散时间系统的Z变换之间的关系，并详细介绍了利用Z变换进行离散系统分析的方法。 四、s域与z域的关系 在离散时间系统分析中，我们有如下关系：\( z = e^{sT} \) 式中 \( T \) 为取样周期。如果将 \( s \) 表示成直角坐标形式 \( s = \sigma + j\omega \)，并将 \( z \) 表示为极坐标形式 \( z = re^{j\theta} = e^{\sigma T} ，\theta = \omega T\)，由上式可看出： - 当在s平面上的左半平面（\( \sigma < 0 \)）时，在z平面上对应的是单位圆内部（|z|<1） - 在s平面上的右半平面（\( \sigma > 0 \)），则在z平面上表现为单位圆外部（|z|>1） - 当 \( s \) 平面中的j\(\omega\)轴（\( \sigma = 0 \)）时，映射到 \( z \) 平面的单位圆上（|z|=1） - 在s平面实轴上的点（\( \omega = 0 \)），在 \( z \) 平面上表现为正实轴上的点（\(\theta=0\)） - s平面上的原点（\( \sigma = 0, \omega = 0 \)）则对应于z平面上 \( z = 1 \) 的点（\( r = 1, \theta = 0 \)）。