AIGC行业研究报告：2023年或为AIGC转折之年
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简介：
本报告深入分析了AIGC（人工智能生成内容）行业的现状与趋势，预测2023年将成为该领域发展的关键节点。报告探讨技术进步、市场机遇及挑战，并展望未来前景。
GAN（生成对抗网络）、CLIP（对比语言-图像预训练模型）和Diffusion是AIGC（AI生成内容）发展的三大核心模型。目前，AIGC的生成技术正在从简单的降本增效阶段向创造额外价值转型，例如提供绘画创作素材等应用领域。跨模态/多模态内容成为未来的关键发展节点。
在具体应用场景方面：
1. 文本生成：文本交互被视为未来的主流发展方向。
2. 音频生成：AI编曲是音频生成中的一个快速成长赛道。
3. 图像生成：虽然目前技术尚难达到稳定可靠的高质量图像输出，但潜力巨大。
4. 视频生成：跨模态视频内容的创造被认为是具有中高发展潜力的应用场景之一。
5. 跨模态转换（如文本到视频）仍处于早期的技术尝试阶段。
6. 策略生成：国内游戏厂商普遍有内部开发或外部测试的需求，策略生成技术在此领域应用广泛。
7. 虚拟人生成：当前重点在于虚拟人物的视频内容创作。
中国AIGC产业目前尚处发展初期，在底层技术研发方面与国际先进水平相比仍存在较大差距。国内市场中最早兴起的是AI写作和语音合成模块，而虚拟人的概念虽然刚刚起步但技术上仍有待提升空间。许多国内厂商正在通过内容布局来寻求突破，并且多数企业当前的商业模式尚未成熟，主要依靠免费引流策略吸引用户。
此外，在AIGC市场的主要客户群体仍以B端为主导的情况下，相关企业的议价能力相对较弱。
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