基于STM32嵌入式平台的孤立词语音识别系统电路设计

简介：
本项目介绍了一种基于STM32微控制器的孤立词语音识别系统的硬件设计方案，适用于智能家居、机器人等领域。 语音识别技术是指通过机器来实现对人类语言信号的转换与理解，并最终研发出一种具备听觉功能的人工智能设备的技术手段。本项目主要研究孤立词语音识别系统及其在STM32嵌入式平台上的具体应用。 该系统的识别流程包括：预滤波、模数转换（ADC）、分帧处理、端点检测、预加重和加窗操作，以及特征提取与匹配等步骤。其中，端点检测采用短时幅度和短时过零率相结合的方法来确定语音的有效部分。随后根据人耳听觉感知特性计算每段音频的Mel频率倒谱系数（MFCC）。接着使用动态时间弯折(DTW)算法将这些特征值与模板进行匹配，并输出最终识别结果。 首先，我们利用Matlab对上述方法进行了仿真测试，在多次试验的基础上确定了各参数的最佳设置。然后在STM32嵌入式平台上实现该技术方案时，考虑到平台存储空间较小、计算能力相对较弱的特点，需要对该算法进行优化调整以适应硬件条件的限制。