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STM32F103——7725和7670颜色识别系统。

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简介：
经过验证，基于STM32F103系列微控制器的摄像头颜色识别功能对本人而言非常实用。此外，该方案能够方便地在不同的单片机平台上进行移植，从而实现跨平台的兼容性。该技术同样适用于将摄像头与舵机结合使用，以实现跟随物体或进行跟手动作的应用场景。

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  • 基于STM32F103与TCS3200的颜色识别系统设计
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    本项目基于STM32F103微控制器和TCS3200颜色传感器设计了一套颜色识别系统。通过优化算法，实现了对多种色彩的精准检测与识别。 本设计基于STM32F103精英版和TCS3200颜色识别模块，包含所使用的中景园1.3英寸显示屏资料、取字模软件以及设计报告。工程文件已添加，直接解压后即可在Keil环境中运行。
     
  • 基于STM32F103的颜色识别与追踪摄像头系统
    优质
    本项目开发了一款基于STM32F103微控制器的颜色识别与追踪摄像头系统，能够自动检测并锁定目标颜色物体，适用于机器人视觉、智能监控等多种场景。 基于STM32F103摄像头的颜色识别追踪项目包括了程序代码以及实物图示。
     
  • 基于STM32F407和OV2640的颜色识别系统
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    本项目构建了一个基于STM32F407微控制器与OV2640摄像头模块的颜色识别系统。通过优化图像处理算法，实现了高效准确的颜色检测功能。 将OV2640传输回来的图像在液晶屏上显示。
     
  • RGB颜色识别工具 RGB颜色识别工具 RGB颜色识别工具 RGB颜色识别工具
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    简介：RGB颜色识别工具是一款便捷实用的应用程序，允许用户通过输入颜色值或选择屏幕上的像素来快速获取和应用RGB代码。 PCMCIA, RGB, USB2.0*4, TV-out, IEEE1394接口，五合一卡槽（支持SD、xD、Memory Stick、Memory Stick Pro以及MMC卡），配备6芯锂电池，续航时间约5小时；具备指纹识别器和SRS环绕声效果，并且具有防液体溅落功能。一年部件及人工保修服务，电池提供国际有限保证。 RGB是一种工业界广泛使用的颜色标准，通过调整红（R）、绿（G）以及蓝（B）三个通道的颜色变化及其叠加来生成各种不同的色彩。
     
  • STM32F103形状与颜色识别-C和C++图像处理
    优质
    本项目基于STM32F103微控制器，采用C/C++编程实现对图像中物体形状与颜色的智能识别。结合硬件与软件优化技术，有效提升图像处理效率与精度。 使用OV7725摄像头模块与STM32F103单片机编写了颜色识别和形状识别程序。
     
  • 基于STM32和APDS-9960的RGB颜色识别系统
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    本项目设计了一种基于STM32微控制器与APDS-9960传感器的RGB颜色识别系统，能够准确检测并识别物体表面的颜色信息。 本段落将详细介绍如何在STM32F103微控制器上使用APDS-9960传感器实现颜色识别功能。这款芯片集成了环境光、接近感应以及RGB色彩传感的功能，被广泛应用于消费电子、智能家居及物联网设备中。 为了理解APDS-9960的工作原理，我们需要知道它通过测量光线强度来推断物体的颜色比例。该传感器包含四个独立的光敏二极管，分别对应近红外（IR）、红色（R）、绿色（G）和蓝色（B）。读取这些通道的数据后，我们可以通过计算各颜色的比例值来进行基本的颜色识别。 在STM32F103上与APDS-9960通信通常采用I2C总线方式。这只需要两根数据线即可完成双向通讯，简化了硬件设计的复杂度。我们需要配置STM32的I2C接口，包括时钟使能、GPIO复用设置以及中断处理等步骤，并确保正确设定APDS-9960地址以实现通信。 接下来是初始化传感器的过程，这涉及设置工作模式、增益和光检测范围等参数。例如，在颜色识别模式下调整增益值适应不同的光照条件通常需要写入特定的寄存器地址来配置这些选项。 读取RGB数据时需按顺序获取红绿蓝及近红外通道的数据，并根据传感器手册中的校准系数进行必要的修正，以抵消环境因素的影响。通过比较三原色的比例可以推断出当前颜色的大致类型：例如红色值远大于其他两通道则可认为是红色；当三者数值接近且较高时，则可能是白色。 然而，在实际应用中可能会遇到如光照变化、传感器漂移或噪声等问题，影响识别的准确性。为提高鲁棒性与精度，可以采用诸如滑动平均或中位数滤波等算法处理连续RGB数据以减少干扰信号的影响，并设定合理的阈值区分不同颜色类别。 通过学习和理解`stm32_APDS_color`压缩包中的示例代码文件，你可以快速实现STM32F103与APDS-9960之间的通信及基本的颜色检测功能。尽管精度有限，但结合适当的硬件配置、软件编程以及处理策略，在各类项目中应用这项技术仍然是可行且实用的解决方案。
     
  • LabVIEW颜色识别
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    本项目利用LabVIEW软件开发环境进行颜色识别系统的设计与实现，通过图像处理技术捕捉并分析目标物体的颜色信息，适用于工业检测、机器人视觉等领域。 颜色识别系统在现代工业中的作用至关重要。无论是在材料、工业自动化、遥感技术、图像处理还是产品质量检测等领域，都需要对物体的颜色进行准确的探测与识别。本段落主要介绍了一种基于虚拟仪器的颜色识别系统，该系统利用红外线色差传感器采集被测物体表面的数据，并通过数据采集卡将电压信号传输至LabVIEW虚拟仪器中。随后，虚拟仪器会对这些电压信号进行比对分析，最终确定出被检测物体的表面颜色。
     
  • LabVIEW颜色识别
    优质
    LabVIEW颜色识别项目利用图形化编程环境LabVIEW开发颜色检测与识别系统，适用于工业自动化、质量控制等领域。通过摄像头捕捉图像并运用图像处理技术提取目标物的颜色信息，实现对特定颜色对象的精准定位和追踪。 该程序为LabVIEW颜色识别程序，可以识别多种颜色，亲测可用。
     
  • 基于STM32F103C8T6的TCS3200颜色识别系统
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    本项目基于STM32F103C8T6微控制器和TCS3200颜色传感器，设计实现了一套实时检测与分析物体颜色的系统。该系统能够准确捕捉并处理RGB色彩数据，适用于多种颜色识别应用场景。 使用STM32F103C8T6开发板进行项目开发，引脚连接说明以及OLED屏幕的选择已经在文件中详细列出。程序会读取RGB颜色值并在屏幕上显示出来，并且在显示屏的后面直接显示出RGB的比例因子，方便用户记录。
     
  • OpenCV 1.0颜色识别
    优质
    本项目介绍如何使用OpenCV 1.0库进行颜色识别的基本方法和技术，包括图像处理、HSV色彩空间转换及特定颜色物体检测。 利用OpenCV 1.0对图像中的各种颜色进行识别，代码简单易懂。