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使用SQL命令将数据表中字段设置为非空（NOT NULL）的语句

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简介：
本教程详细介绍了如何使用SQL命令修改数据库中的字段属性，确保其不能为空值，包括ALTER TABLE和MODIFY COLUMN等关键语法的应用。 今天群里一个朋友问如何用SQL命令将数据表中的一个字段设置为非空（NOT NULL）。可以经常测试下面的代码来实现这一操作。

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  • 使用SQL命令将数据表中字段设置为非空（NOT NULL）的语句
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    本教程详细介绍了如何使用SQL命令修改数据库中的字段属性，确保其不能为空值，包括ALTER TABLE和MODIFY COLUMN等关键语法的应用。 今天群里一个朋友问如何用SQL命令将数据表中的一个字段设置为非空（NOT NULL）。可以经常测试下面的代码来实现这一操作。
     
  • 替换字段中所有非数字字符为空的SQL语句
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    本段内容提供了一种在SQL数据库中查找并移除字符串内所有非数字字符的方法，通过示例代码帮助用户掌握如何净化特定格式的数据。 本段落介绍了一种替换字段中所有非数字字符为空的SQL语句方法。通过使用多个replace函数逐一替换非数字字符为实现该功能。此方法适用于需要清洗数据中的非数字字符的情况，能够有效提高数据的准确性和可用性。
     
  • 将数据库表数据转换为INSERT SQL语句
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    本工具能够高效地将现有数据库表格中的所有数据转化为标准的INSERT SQL语句，便于数据迁移、备份或直接查看SQL结构，适用于多种数据库平台。 Data row to insert sql是一个小的工具软件,可以将数据库表中的指定数据转换成相应的insert sql语句。目前支持的数据库类型为oracle、db2以及ms sql server。 然而，该工具还有一些缺陷需要完善： 1. 对于ms sql server及其他数据库中类似于int identity的数据类型没有处理，在生成sql语句后直接执行时还需要进行一些额外的操作。 2. 不支持长字符集类型。例如：在ms sql server中的image, oracle中的blob、clob、long以及db2中的dbclob、graphic、long vargraphic等。 此工具是在我的业余时间编写的，欢迎提出宝贵意见和建议。
     
  • Oracle中查询表的字段名及数据类型的SQL语句
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    本文介绍了如何在Oracle数据库中使用SQL语句查询特定表的所有字段名称及其对应的数据类型，帮助开发者快速获取表结构信息。 如何使用Oracle查询指定表的所有字段名及其数据类型的SQL语句？
     
  • MySQL 使用SQL语句根据一张表的数据更新另一张表的部分字段
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    本教程详细介绍如何利用SQL语句从一个数据表中提取信息，并使用这些信息来更新另一个相关联表中的特定字段。适合希望提高数据库管理效率的专业人士学习。 在MySQL数据库管理过程中，我们有时需要根据一个表的数据来更新另一个表的特定字段。这通常发生在数据同步或迁移的过程中，在维护大型数据库时尤为常见。本段落将详细介绍如何使用SQL语句实现这一功能，并通过示例代码进行讲解。 假设有两个相关联的表：`T_U_TEMPLATE`（模板表）和`TEMPLATE_TEMP_CREATE`（临时模板创建表）。这两个表都包含一个关键字段，即`TEMPLATE_CODE`用于匹配数据。其中，`T_U_TEMPLATE`包含了更多详细信息如创建时间和创建者等，而这些信息在更新时会从`TEMPLATE_TEMP_CREATE`中获取。 首先来看一下如何定义这两个表： ```sql CREATE TABLE T_U_TEMPLATE ( ID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 模板ID, TEMPLATE_CODE VARCHAR(50) BINARY COMMENT 模板编码, TEMPLATE_NAME VARCHAR(300) BINARY COMMENT 模板名称, CREATE_TIME DATETIME DEFAULT NULL COMMENT 创建时间, CREATE_BY VARCHAR(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 创建者, UPDATE_BY VARCHAR(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci COMMENT 更新者, UPDATE_DATE DATETIME COMMENT 更新时间, CONSTRAINT PK_U_TEMPLATE PRIMARY KEY (ID) ) DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=模板表; ``` 以及 ```sql CREATE TABLE TEMPLATE_TEMP_CREATE ( ID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 模板ID, OBJECT_ID VARCHAR(50) BINARY COMMENT 对象编码, OPERATER_NAME VARCHAR(64) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 操作者名称, CREATE_TIME DATETIME NOT NULL COMMENT 创建时间, CONSTRAINT PK_U_TEMPLATE PRIMARY KEY (ID) ) DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=模板临时表; ``` 接下来，我们将基于`TEMPLATE_TEMP_CREATE`的数据来更新`T_U_TEMPLATE`。具体包括两个步骤： 1. 更新`CREATE_TIME`字段： ```sql UPDATE T_U_TEMPLATE a, TEMPLATE_TEMP_CREATE b SET a.CREATE_TIME = b.CREATE_TIME WHERE a.TEMPLATE_CODE = b.OBJECT_ID; ``` 此SQL语句将根据匹配的模板编码，更新`TEMPLATE_TEMP_CREATE`表中的创建时间到`T_U_TEMPLATE`。 2. 更新`CREATE_BY`字段： ```sql UPDATE T_U_TEMPLATE a, TEMPLATE_TEMP_CREATE b SET a.CREATE_BY = b.OPERATER_NAME WHERE a.TEMPLATE_CODE = b.OBJECT_ID; ``` 同样地，此语句将操作者名称从临时表中更新到模板表的创建者字段。 综上所述，通过提供的示例说明了如何使用SQL在MySQL数据库管理过程中根据一个表的数据来更新另一个特定字段。这种方法特别适用于数据同步和迁移场景，并确保在进行实际操作时正确匹配关键字段并理解其逻辑以避免错误或数据丢失。如果有任何问题或疑问，请随时留言讨论。
     
  • SQL常用的全面命令语句
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    本教程涵盖了SQL语言中常用的全面命令和语句，帮助用户掌握数据库查询、数据操作及管理技巧。 SQL中最常用的查询命令包括：查看某个数据库的连接数可以使用`SELECT COUNT(*) FROM Master.dbo.SysProcesses WHERE dbid=db_id()`；前10名其他等待类型可以通过执行`SELECT TOP 10 * from sys.dm_os_wait_stats ORDER BY wait_time_ms DESC`来获取，同时也可以通过筛选特定类型的等待事件如PAGELATCH或LAZYWRITER_SLEEP使用命令`SELECT *FROM sys.dm_os_wait_stats WHERE wait_type like PAGELATCH% OR wait_type like LAZYWRITER_SLEEP%`; 监控CPU压力可以利用查询语句 `SELECT scheduler_id, current_tasks_count, runnable_tasks_count FROM sys.dm_os_schedulersWHERE scheduler_id < 255`；展示最差的前10名使用查询可以通过执行以下命令来实现：`SELECT TOP 10 ProcedureName = t.text, ExecutionCount = s.execution_count,AvgExecutionTime = isnull ( s.total_elapsed_time / s.execution_count, 0 ), AvgWorkerTime = s.total_worker_time / s.execution_count, TotalWorkerTime = s.total_worker_time, MaxLogicalReads = s.max_logical_reads,MaxPhysicalReads = s.max_physical_reads, MaxLogicalWrites = s.max_logical_writes,CreationDateTime = s.creation_time,CallsPerSecond = isnull ( s.execution_count / datediff ( second , s.creation_time, getdate ()), 0 ) FROM sys.dm_exec_query_stats AS s CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text( s.sql_handle ) AS t ORDER BY s.max_physical_reads DESC`；查询总信号等待时间、资源的等待时间和对应的百分比使用 `SELECT SUM(signal_wait_time_ms) AS total_signal_wait_time_ms, SUM(wait_time_ms - signal_wait_time_ms) AS resource_wait_time_ms,SUM(signal_wait_time_ms) * 1.0 / SUM (wait_time_ms) * 100 AS [signal_wait_percent],SUM(wait_time_ms - signal_wait_time_ms) * 1.0 / SUM (wait_time_ms) * 100 AS [resource_wait_percent]FROM sys.dm_os_wait_stats`; 查看进程所执行的SQL语句可以使用`IF (SELECT COUNT(*) FROM master.dbo.sysprocesses) > 500 BEGIN SELECT text, CROSS APPLY master.sys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle) FROM master.sys.sysprocesses AS a END`；获取活动会话详情和释放空连接则需要通过特定的条件筛选并执行如 `spid> 50 and waittype = 0x0000 and waittime = 0 and status = sleeping and last_batch < dateadd(minute, -10, getdate())` 的查询语句；查看当前占用 CPU 资源最高的会话和其中执行的语句可以使用 `SELECT spid, cmd, cpu, physical_io, memusage,(select top 1 [text] from ::fn_get_sql(sql_handle)) sql_text FROM master..sysprocesses ORDER BY cpu desc,physical_io desc`；查询缓存中重用次数少，占用内存大的查询语句可以使用 `SELECT TOP 100 usecounts,objtype,p.size_in_bytes,[sql].[text] FROM sys.dm_exec_cached_plans AS p OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) AS sql ORDER BY usecounts, p.size_in_bytes desc`；统计总的CPU时间可以通过执行命令：`SELECT top 50 qt.text AS SQL_text ,SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,SUM(qs.total_worker_time)/SUM(qs.execution_count) AS avg_cpu_time,COUNT(*) AS number_of_statements FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt GROUP BY qt.text ORDER BY total_cpu_time DESC`。这些命令和查询语句可以有效地帮助管理和优化数据库性能，同时也能及时发现并解决潜在的问题。此外，还可以通过计算可运行状态下的工作进程数量来进一步了解系统负载情况：`SELECT COUNT(*) AS workers_waiting_for_cpu, s.scheduler_id FROM sys.dm_os_workers AS o INNER JOIN sys.dm_os_schedulers AS s ON o.scheduler_address=s.scheduler_address AND s.scheduler_id<255 WHERE o.state=RUNNABLE GROUP BY s.scheduler_id`. 这些查询可以为数据库管理员提供重要的性能监控和优化依据。
     
  • 使用SQL语句提取字符串片段
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    本教程介绍如何利用SQL语句高效地从数据库字段中抽取特定部分的文本信息，涵盖常用函数及实际应用案例。 使用SQL语句截取字符串可以通过`SUBSTR`函数实现。该函数的参数包括：处理的字符串、起始位置（第一个字符的位置为0）以及要截取的字符数量。
     
  • 从数据库中使用SQL语句导出表结构和数据字典
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    本教程详解如何运用SQL命令行工具提取数据库中的表结构及字段描述信息，助您高效生成详尽的数据字典。 以下SQL脚本可以直接导出Oracle用户下的表结构信息，结果包含表的字段基本信息、主键信息以及字段备注信息等内容，并已在生产环境中进行了测试。 ```sql Select A.OWNER 用户, A.TABLE_NAME 表名, A.COLUMN_NAME 字段名, A.DATA_TYPE 数据类型, A.DATA_LENGTH 数据长度, A.NULLABLE 可否为空, case when( C.COLUMN_NAME = A.COLUMN_NAME and C.TABLE_NAME = A.TABLE_NAME) THEN Y ELSE N END as 是否主键, B.COMMENTS 备注 From all_tab_columns A Join all_col_comments B on A.COLUMN_NAME = B.COLUMN_NAME And A.TABLE_NAME = B.TABLE_NAME Left Join (select all_cons_columns.OWNER, all_cons_columns.TABLE_NAME, all_cons_columns.COLUMN_NAME from all_constraints join all_cons_columns on all_cons_columns.CONSTRAINT_NAME = all_constraints.CONSTRAINT_NAME where all_constraints.CONSTRAINT_TYPE = P) C on A.TABLE_NAME = C.TABLE_NAME And A.OWNER = C.OWNER Where A.OWNER = 用户名； ``` 请注意，此查询结果仅包含有主键字段的表结构信息。
     
  • MySQL中NULL与NOT NULL及NULL与空值的差异详解
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    本文深入探讨了MySQL数据库中NULL和NOT NULL的区别以及NULL与空字符串的细微差别，帮助开发者正确使用这些概念。 很多使用MySQL一段时间的人可能对“not null”和“null”的概念还不是很清楚。常见的疑问包括：为什么字段类型是“not null”，却可以插入空值？为何“not null”的效率比“null”高？在判断某个字段不为空时，应该选择`select * from table where column <> `还是使用`select * from table where column is not null`呢？ 为了解答这些问题，我们需要先明确一下几个概念：“空值”和“NULL”。首先，“空值”的含义是该位置没有存储任何信息。而在MySQL中，“NULL”则代表一个特定的字段未被赋值或者数据缺失的状态。 接下来我们来深入探讨“null” 和 “not null”之间的差异，以及它们在实际应用中的不同表现形式与性能影响。