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webgis2.zip 无需修改,因为这只是一个文件名,并不是一个需要优化的标题。但如果要严格按照指令进行微调的话,可以改为:WebGIS2.zip

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简介:
WebGIS2.zip是一个包含地理信息系统相关数据和应用程序代码的压缩文件,适用于Web平台部署和使用。 基于ArcGIS API for JavaScript 4.16的一个DEMO。由于改成了引用在线API,解压后直接点击HTML文件即可运行,包含一个HTML文件和一个JS文件。基础功能包括:引用服务地址底图、引用天地图;创建图形;添加点、线、面要素图层;过滤要素图层;显示图层列表以及一些小部件。

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  • webgis2.zip WebGIS2.zip
    优质
    WebGIS2.zip是一个包含地理信息系统相关数据和应用程序代码的压缩文件,适用于Web平台部署和使用。 基于ArcGIS API for JavaScript 4.16的一个DEMO。由于改成了引用在线API,解压后直接点击HTML文件即可运行,包含一个HTML文件和一个JS文件。基础功能包括:引用服务地址底图、引用天地图;创建图形;添加点、线、面要素图层;过滤要素图层;显示图层列表以及一些小部件。
  • data_travel.csv(符合求,)旅数据.csv
    优质
    《旅行数据.csv》包含了详细的旅游相关统计信息,包括但不限于行程安排、游客数量和消费情况等,旨在为旅游业者提供决策支持与市场分析依据。 旅游客户数据集包含了有关游客的各种详细信息,旨在帮助企业更好地理解客户需求、优化服务并提高顾客满意度。这些数据可用于分析旅游趋势、定制营销策略以及改进产品和服务。通过利用这一资源,企业能够更有效地吸引潜在客户,并提供更加个性化的体验以满足现有客户的期望。
  • press_measure.zip(符合求,考虑:“压强测量数据.zip”)
    优质
    本资料集为压强测量数据.zip,包含了各种环境下压力值的详细记录和分析结果,适用于科学研究和技术开发需求。 STM32读取HX711(AD)模块数据以实现压力传感器的测量功能。
  • MOD04Toolbox.zip 符合语境:MOD04工具箱.zip
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    简介:此为MATLAB工具包“MOD04工具箱”的压缩文件,旨在简化NASA MODIS卫星数据中气溶胶产品的读取与分析过程,便于科研人员高效处理遥感观测数据。 [ArcGIS批处理] MOD04 | 影像分类(Arcpy)+抽取子集+投影+融合 内容介绍: ①将一个文件夹下的文件按照一定的规则分流到不同文件夹下; ②对一组数据进行批量抽取子集; ③对文件夹下的所有数据进行定义投影; ④对文件夹下的所有数据投影到指定坐标(UTM50N); ⑤对文件夹下的所有栅格数据进行拼接。
  • FiddlerForMac.dmg.zip(符合常见命习惯,考虑:Fiddler_for_Mac_dmg.zip)
    优质
    FiddlerForMac.dmg.zip 是一款专为 macOS 用户设计的应用程序安装包,内含 Fiddler 工具,便于开发者进行网络调试和数据分析。 抓包工具的Mac版本原资源下载速度较慢。
  • test_data.csv(符合求,则尝试:测试数据集 - test_data.csv)
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    test_data.csv 是一个原始数据文件,包含了用于各种分析和测试目的的数据集合。虽然具体细节未在名称中体现,该文件通常被用作开发、验证算法或模型的基准数据源。 用于交互式K线图文章中的示例测试数据包括了构建K线图所需的开盘价(O)、最高价(H)、最低价(L)和收盘价(C),以及交易量。此外,还包含了移动平均价格和其他常用技术指标如MACD的计算值。
  • HanLP-1.7.5.zip语义上写)
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    这是汉语言处理工具包HanLP版本1.7.5的压缩文件,内含该版本的所有资源和更新。 HanLP是由北京大学计算机科学技术研究所开发的一款开源自然语言处理库,专为Java平台设计。“High-performance Natural Language Processing”是它的全名,强调其高效且精准的自然语言处理能力。在1.7.5版本中,HanLP提供了包括词法分析、句法分析、命名实体识别、情感分析、依存句法分析和语义角色标注等在内的多种先进NLP功能。 **词法分析:** HanLP能够对输入文本进行分词,并标注重要词汇的边界。此外,它还能处理多词表达式以及新词发现,这对于信息抽取、文本分类及关键词提取任务至关重要。 **句法分析:** 句法分析(或语法解析)旨在理解句子结构。HanLP提供依存句法分析功能,揭示出词语间的依赖关系,这有助于深入理解和解释自然语言的深层含义。 **命名实体识别:** HanLP具备从文本中抽取专有名词的能力,如人名、地名和机构名称等信息,在信息提取、问答系统及搜索引擎优化等多个领域内有广泛应用价值。 **情感分析:** 通过对文本的情感色彩进行评估,HanLP能够判断出用户的情绪倾向(积极、消极或中立),这对于社交媒体数据分析以及在线评论处理非常有用。 **依存句法分析:** HanLP构建词语间的依赖树结构以揭示句子中的语法关系,帮助理解复杂的语言构造和意义。 **语义角色标注:** 通过识别动作执行者及受影响者的角色信息,HanLP有助于深入理解和解析文本的深层含义。这在事件抽取与信息检索中尤为重要。 1.7.5版本不仅包含了详尽的API文档、示例代码以及测试用例,并且还提供了性能优化建议以帮助开发者更好地利用HanLP的各项功能。由于其开源特性,用户可以根据具体需求对它进行定制化改进或扩展,使其适用于更多样的自然语言处理应用场景。 总之,HanLP是一个强大而全面的NLP工具,在1.7.5版本中进一步提升了效率与准确性,为Java开发人员提供了强有力的支持,并在学术研究及产品开发领域发挥着重要作用。通过学习和应用HanLP技术,开发者能够深化对自然语言处理的理解并增强其在人工智能领域的专业能力。
  • Netica.pptx(符合常规档命习惯,关于Netica演示稿)
    优质
    该文档为名为关于Netica的演示文稿的PPT文件,内容围绕介绍和讲解Netica软件的功能、应用及其相关理论知识展开。 中文版的Netica软件操作指南内容非常清晰明了,并提供了一个预测案例供学习参考。Netica是一款用于贝叶斯网络概率分析的强大工具,在风险预测领域的研究论文中常常被提及。这份文档旨在帮助大家入门并快速掌握使用方法,适用于需要进行相关工作的读者。
  • bank-full.csv(非实际符合求,则尝试:银数据-full.csv)
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    bank-full.csv包含了详细的银行客户信息,包括年龄、职业等属性以及是否订阅了某项金融服务的结果,可用于数据分析和模型训练。 某银行的具体数据已下载并可供直接使用,涵盖数据分析与处理内容。
  • text_data.xlsx 描述性语言必须: 重写后本数据.xlsx
    优质
    《文本数据.xlsx》是一个包含各种类型文本信息的数据集文件,适用于数据分析、自然语言处理及机器学习等场景中的数据存储与管理需求。 留言分类的数据表用于存储用户的留言信息,并按照不同的类别进行归类管理。这样可以帮助更好地组织和查找用户提交的各类反馈或建议。