Advertisement

该文件包含OpenCV 3.4.9，支持x86和x64架构。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
从官方网站获得的OpenCV 3.4.9 64位库以及借助 Visual Studio 2019 完成编译的 32位版本。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • ZXING C++库的2019年编译版本，支持X64和X86架构
    优质
    这是一个基于ZXING项目的C++库的2019年编译版，适用于X64及X86架构，便于开发者在多种平台上进行条形码识别与生成。 ZXing（Zebra Crossing）是一个开源的、跨平台的条形码和二维码解码库，由Google开发。这个库支持多种编码格式，如QR码、Data Matrix、UPC-A、EAN-13等，并广泛应用于移动设备和桌面应用程序中。 对于ZXing在C++环境下的编译版本特别是针对X64和X86架构的应用，请关注以下关键知识点： 1. **C++编程**：ZXing库是用C++语言编写的，使用它需要具备基本的C++编程知识，包括类、对象、模板、异常处理等。 2. **编译器兼容性**：ZXing库与不同的编译器兼容，如GCC和MSVC。对于X64和X86两种架构，需选择相应的编译选项来生成对应平台的目标代码。 3. **多平台支持**：ZXing设计为跨平台运行于Windows、Linux、Mac OS等多种操作系统上。开发者需要理解不同系统间的差异，例如文件路径和内存管理等。 4. **链接库（Zxing.lib）**：`Zxing.lib`是一个静态或动态链接库，在项目中引入ZXing的功能时使用该库。静态链接会将功能直接集成到可执行文件内，而动态链接则需在运行时查找对应的DLL文件。 5. **DM码生成能力**：ZXing能够生成Datamatrix码（一种二维条形码），这种编码常用于工业自动化和物流领域，因为它可以存储大量数据且抗损性强。 6. **编译过程**：通常的步骤包括获取源代码、配置项目设置（目标平台及编译选项）、编译源文件并链接生成库。对于CMake用户可以通过调整`CMakeLists.txt`来简化这些步骤。 7. **集成到项目中**：在项目使用ZXing时，需将编译好的`Zxing.lib`添加至项目的依赖项，并包含对应的头文件。通过`#include`指令引入必要头文件后即可实例化ZXing的类并调用方法进行解码或编码操作。 8. **错误处理**：理解如何捕获和处理在使用ZXing时可能遇到的各种异常，如图像质量差、格式不支持等，以确保程序健壮性。 9. **图像预处理**：通常需要输入图像数据来进行条形码的解码工作。这涉及对原始图片进行读取、转换与预处理操作。开发者需掌握基本概念例如像素点和色彩空间的应用知识。 10. **性能优化策略**：在大量条形码或二维码处理场景下，应注意减少不必要的计算量，并考虑利用多核处理器并行运算来提升效率。 ZXing C++库的使用涵盖了从基础C++编程到跨平台开发以及图像预处理和性能调整等各个方面。正确理解和应用这些知识可以帮助开发者有效地将ZXing的功能整合进各种项目中以实现条形码及二维码的相关功能需求。
     
  • AheadLib-x86-x64: DLL劫持源代码生成器，支持x86和x64
    优质
    AheadLib-x86-x64是一款专为DLL劫持设计的源代码生成工具，兼容x86与x64架构，旨在简化复杂的安全测试环境搭建。 AheadLib-x86-x64 Hijack DLL Source Code Generator supports x86 and x64. Note that methods with double question marks (??) cannot be exported. Please pay attention to the prompt information in the generated file header.
     
  • OpenCV 4.6.0 x86 x64版库文件
    优质
    简介：OpenCV 4.6.0提供适用于x86和x64架构的完整库文件，支持计算机视觉应用开发，包含图像处理、视频操作等功能。 这段描述介绍了一个包含官方 OpenCV 4.6.0 的 64 位版本的 libdll 和自行编译的 Visual Studio 2017 (VC15) 版本的 x86 库 libdll，经过测试可以正常用于 VC++ (MFC) 下 TensorFlow 2.0 生成的 pb 文件调用和预测。主要包含 include 头文件以及 opencv2 的库文件，包括：x64vc15libopencv_world460.lib 和 opencv_world460d.lib, x64vc15binopencv_world460.dll 和 opencv_world460d.dll, 以及 x86vc15libopencv_world460.lib 和 opencv_world460d.lib，还有 x86vc15binopencv_world460.dll 和 opencv_world460d.dll。
     
  • Silabs的USB开发包USBXpress Installer驱动，支持x86和x64！
    优质
    这款Silabs USBXpress Installer驱动程序为使用x86和x64架构系统的开发者提供了便捷安装USB开发包USBXpress的解决方案。 Silabs的USB开发包USBXpressInstaller驱动支持x86和x64架构。
     
  • Qt5.15.2 VS2019 x86 x64 QWebEngineView 支持MP4
    优质
    本资源提供Qt 5.15.2版本在VS2019环境下x86与x64架构的QWebEngineView支持，特别增强了对MP4格式视频的支持。适合开发者进行跨平台应用开发使用。 Qt 5.15.2自带的QWebEngineView组件不支持MP4格式。本资源使用Visual Studio 2019编译了QWebEngineView，使其能够支持MP4格式，并兼容32位和64位系统。
     
  • CEFSharp 84.4.1 for WPF 支持 MP3、MP4 编译文件 (x86, x64)
    优质
    CEFSharp 84.4.1 for WPF是一个支持MP3和MP4编译文件的跨平台框架，适用于x86和x64架构，为WPF应用程序提供强大的浏览器内核集成。 cefsharp 84.4.10版本支持mp3、mp4以及H.264格式的视频播放，并提供x64与x86两种架构的支持文件，分别为cef.redist.x64.84.4.1和cef.redist.x86.84.4.1。使用方法如下：首先通过nuget安装cefsharp 84.4.10版本；安装完成后，将下载的两个支持文件夹替换到packages目录中原本对应的文件即可进行测试。
     
  • OpenCV (x86 和 x64) 开发库
    优质
    OpenCV (x86和x64)开发库是一款功能强大的开源计算机视觉工具包，提供大量图像和视频处理算法，适用于多种平台。 基于VS2015编译的C/C++ OpenCV动态库支持x86与x64系统，在Windows 7和Windows 10 x64系统上已亲测可用，包含所有头文件、lib及dll文件，工程中动态加载后即可使用。
     
  • C# SAPNCO30 for .NET，支持.NET 4.0~4.8，含x86和x64版本（2022.07）
    优质
    这是一款专为.NET框架设计的C# SAPNCO30库，兼容从.NET 4.0到4.8多个版本，并提供适用于x86与x64架构的操作系统环境。更新于2022年7月。 解决的问题：SAP.Middleware.Connector.RfcCommunicationException：“destination XXXX 在调用 RFC_METADATA_GET 时失败——请参阅日志获取详细信息”。老版本的DLL异常报错：RFC_METADATA_GET。 具体说明： 1. 针对 .NET v4.0，适用于x64/x86平台 2. 发布时间：2022年7月 3. 对应SAP版本：7700
     
  • CEF 81.0.4044.138 SDK（X86，X64）- 支持 FLASH、MP3、MP4 和 HEVC
    优质
    本SDK提供CEF 81.0.4044.138版本支持，兼容X86与X64架构，集成Flash插件及HEVC解码器，完美播放MP3和MP4文件。 编译好的SDK包含cefclient测试工具及代码，并支持FLASH、MP3、MP4和HEVC的播放功能。关于Flash的支持细节，请参考相关技术文档或博客文章。具体信息可以查阅有关的技术资料，以获取更多详细内容。
     
  • OpenCV-4.7.0-JNI-Linux-x86-64（含FFMpeg，支持视频流）
    优质
    本库为OpenCV 4.7.0 JNI版本，专为Linux x86-64系统设计，集成FFmpeg支持视频流处理，适用于开发高性能计算机视觉应用。 在Linux X86平台使用Java OpenCV类库处理视频流时，请确保已安装FFMpeg插件，并包含以下两个文件： - libopencv_java470.so - libopencv_videoio_ffmpeg470_64.so 注意事项如下： 1. 读取视频流前，需要先通过命令`apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev`安装解码库依赖。 2. 建议使用Ubuntu 20.04或以上版本的Linux系统。