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基于队列式分支限界法的一般解空间算法求解给定布线区域内的最短路径问题。

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简介:
本研究提出了一种基于队列式分支限界法的新颖算法,用于探索和解决限定布线区域内寻找最短路径的问题。该方法通过优化搜索过程中的解空间效率地找到了最优解。 设计一个使用队列式分支限界法搜索一般解空间的函数,并将其应用于布线问题。 印刷电路板将布线区域划分成n×m个方格阵列(如图a所示)。精确的电路布线问题是确定连接方格a的中点到方格b 的中点的最短路径方案。在进行线路布置时,只能沿直线或直角方向铺设电线,具体布局方式参考图b。为了避免不同线路间的交叉干扰,已经完成布线的部分会被标记为封锁区域。 给定一个具体的电路板布线问题实例,请编写程序计算出从起始方格到目标方格的最短布线路径长度以及该路径所经过的所有坐标位置。如果不存在可行解,则输出No Solution!。 输入数据由文件input.txt提供,其中第一行包括三个正整数n、m和k,分别代表电路板区域划分成多少行与列及封锁标记的数量;接下来的k 行中每一行包含两个数字表示被封锁方格所在的行列位置。最后两行为起始点(p, q) 和终点(r, s) 的坐标信息。 程序应将结果输出至文件output.txt,首先给出最短布线路径长度值,在此之后每行记录一个通过的方格坐标(直到到达目标节点);当不存在解时则显示No Solution!。 示例输入: 8 8 3 3 4 5 6 2 17 输出结果: 11 从起点至终点最短路径长度为:11。 各步经过的坐标依次是(此处仅展示一部分): (1,7)

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    本研究提出了一种基于队列式分支限界法的新颖算法,用于探索和解决限定布线区域内寻找最短路径的问题。该方法通过优化搜索过程中的解空间效率地找到了最优解。 设计一个使用队列式分支限界法搜索一般解空间的函数,并将其应用于布线问题。 印刷电路板将布线区域划分成n×m个方格阵列(如图a所示)。精确的电路布线问题是确定连接方格a的中点到方格b 的中点的最短路径方案。在进行线路布置时,只能沿直线或直角方向铺设电线,具体布局方式参考图b。为了避免不同线路间的交叉干扰,已经完成布线的部分会被标记为封锁区域。 给定一个具体的电路板布线问题实例,请编写程序计算出从起始方格到目标方格的最短布线路径长度以及该路径所经过的所有坐标位置。如果不存在可行解,则输出No Solution!。 输入数据由文件input.txt提供,其中第一行包括三个正整数n、m和k,分别代表电路板区域划分成多少行与列及封锁标记的数量;接下来的k 行中每一行包含两个数字表示被封锁方格所在的行列位置。最后两行为起始点(p, q) 和终点(r, s) 的坐标信息。 程序应将结果输出至文件output.txt,首先给出最短布线路径长度值,在此之后每行记录一个通过的方格坐标(直到到达目标节点);当不存在解时则显示No Solution!。 示例输入: 8 8 3 3 4 5 6 2 17 输出结果: 11 从起点至终点最短路径长度为:11。 各步经过的坐标依次是(此处仅展示一部分): (1,7)
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    本研究提出了一种利用分支限界法优化求解最短路径问题的新算法,旨在提高复杂网络中路径规划效率与准确性。 在VC6.0环境下使用分支限界法求解两个城市之间成本符合要求的最短路径问题。本实现采用最小堆来存储和扩展活节点,并且代码包含详细注释以方便理解和维护。
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    本研究提出了一种针对带约束条件最短路径问题的高效分支定界算法,通过优化搜索策略,有效减少了计算复杂度,为物流、网络路由等领域提供了新的解决方案。 分支定界法求解带约束条件的最短路径问题,包含源代码和可执行文件。
  • 利用决单源
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    本研究采用分支限界算法探讨并实现了解决单源最短路径问题的方法,通过优化搜索过程提高了计算效率。 最近一段时间没上传内容了,主要是因为这些天遇到了一些小事情。这里介绍的是用分支限界法求解单源最短路径问题的算法。
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    本研究利用MATLAB编程实现Dijkstra算法,有效解决了复杂网络中的最短路径查找问题,具有广泛的适用性和高效性。 利用Matlab编写的求解最短路径的Dijkstra算法已测试通过。
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    本文探讨了使用队列式分支限界算法解决经典的N皇后问题。通过优化搜索过程,提高了求解效率和计算资源利用率。 N皇后问题的解法可以采用队列分支限界算法,并且可以用C++编程实现。
  • 利用决单源.zip
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    本项目采用分支限界算法高效求解单源最短路径问题。通过构建搜索树并运用优先队列优化节点扩展顺序,能够快速找到图中从起点到各顶点的最短距离。 1. 使用分支限界法求解单源最短路径问题。 2. 提供C++源代码及程序说明文档。 3. 源码包含详细注释。
  • 八数码
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    本研究提出了一种解决经典八数码难题的队列式分支限界算法,通过优化搜索策略有效减少计算复杂度,提高求解效率。 给定一个3×3的矩阵,其中包含8个不同的数码。起始状态记为S0,目标状态记为Sg。要求使用两种或以上的优先队列式分支限界法来寻找从初始状态变换到目标状态的最佳路径,并分析不同优先选择策略下达到最终状态所需的步骤数。所有情况的最终状态均表示为Sg。 在解决这个问题时,请详细说明每种方法的具体操作流程,包括但不限于如何构建搜索树、确定节点扩展顺序以及怎样评估解的质量等关键环节。此外,比较各种策略的效果和效率,并对结果进行深入分析以提炼出结论性意见。
  • Dijkstra单源
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    本研究探讨了运用经典的Dijkstra算法解决单源最短路径问题的方法与优化策略,旨在提高算法在复杂网络中的效率和适用性。 使用Dijkstra算法解决单源最短路径问题。 输入格式如下: 第一行:n(表示顶点的数量)。第一个顶点作为起始源。 第二行至第n+1行:每行为一个长度为n的数列,代表从i到j之间的边权值cij。如果两个节点之间没有直接连接,则用-1表示无穷大。每个数字后有一个空格。 例如: 第一行输入5(意味着有五个顶点)。 第二至第六行分别如下所示: 2 -1 6 -1 5 -1 3 -1 8 -4 7 -1 4 -1 -1 -1 0 -1 9 -2 -1 -1 -3 0 7 这就是用来描述边权矩阵的输入方式。
  • 062090Genetic.rar_classx9z_winter1nl_遗传
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    本资源为《遗传算法求解最短路径问题》研究资料,内含利用遗传算法解决图中两点间最短路径的源代码及详细文档。适用于运筹学、计算机科学等相关领域学习与研究。 遗传算法可以用于寻找遍历给定城市的最短路径,并且在寻路效果上表现出色。