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清华大学出版的学术专著《时间序分析——高阶统计量方法》(编号：10202471)。

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简介：
这是一本绝无仅有的珍稀文献！张贤达先生呕心沥血的精髓之作。本书总共包含531页的篇幅，整本书结构清晰，共分为13个章节，涵盖了高阶统计量、非参数化高阶谱分析、因果和非因果非最小相位系统的辨识、自适应估计与滤波、信号重构、信号检测、谐波恢复、多元时间序列分析以及时变非高斯信号的时频分析等内容。此外，书中还深入探讨了阵列处理、循环平稳时间序列分析，并涉及其他专题，包括时延估计、盲反卷积和盲均衡技术，以及多维非高斯信号的处理方法。

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  • 时间序分析——高阶统计量方法（出自清华大学学术专著）_10202471
    优质
    本书为清华大学学术专著之一，聚焦于时间序列分析中的高阶统计量方法，深入探讨了信号处理和数据分析领域的先进理论和技术。 这是一本绝版书籍，《张贤达精典之作》，全书共531页，并分为十三章。内容涵盖了高阶统计量、非参数化高阶谱分析、因果与非因果非最小相位系统的辨识，自适应估计和滤波技术，信号重构方法，信号检测理论以及谐波恢复等主题。此外还涉及多元时间序列分析、时变非高斯信号的时频分析，阵列处理及循环平稳时间序列分析，并探讨了一些其他专题如延时估计、盲反卷积与盲均衡以及多维非高斯信号的研究。
     
  • 高阶统计量方法的时间序列分析—张贤达
    优质
    《高阶统计量方法的时间序列分析》由张贤达著述，本书深入探讨了时间序列分析中高阶统计量的应用，为信号处理与系统识别等领域提供了先进理论和技术支持。 时间序列分析——高阶统计量方法-张贤达.pdf 这本书介绍了利用高阶统计量进行时间序列分析的方法。
     
  • 高阶统计量方法在时间序列分析中的应用
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    本研究探讨了高阶统计量方法在时间序列分析领域的应用，深入挖掘非高斯信号特性，为复杂系统预测与建模提供了新的视角和工具。 高阶统计量被广泛应用于涉及非高斯性、非最小相位性、有色噪声、非线性和循环平稳性的各种问题当中。本书是国内及国际上第一本全面介绍时间序列分析与信号处理领域中关于高阶统计量理论、方法及其应用的专著，全书共分十三章，涵盖了高阶统计量的基本概念、非参数化高阶谱分析技术、因果和非因果非最小相位系统的辨识方法、自适应估计及滤波算法、信号重构与检测技术、谐波恢复技巧以及多元时间序列分析等内容。此外还深入探讨了时变非高斯信号的时频分析，阵列处理，循环平稳时间序列分析以及其他专题如时延估计、盲反卷积和均衡等，并对多维非高斯信号进行了专门讨论。 本书适合作为系统理论、信息与控制工程、信号处理技术、应用数学及物理学等多个专业领域内大学教师的教学参考书以及研究生的研读材料，同时也为广大从事时间序列分析和信号处理研究工作的科技人员提供了重要的参考资料。
     
  • 何书元编写的清华大学时间序列分析教材
    优质
    《时间序列分析》是由何书元教授为清华大学学生编写的一本教材，旨在系统介绍时间序列分析的基本理论与方法。 《时间序列分析》是一本由清华大学出版社出版的PDF应用教材，主编为何书元教授。这本书专注于介绍时间序列分析的基本概念、理论及其在实际问题中的应用方法。
     
  • 清华大学出版社的统计学PPT
    优质
    该PPT为清华大学出版社编辑的统计学教学辅助材料，内容涵盖基础理论、应用案例及习题解析，适用于高校统计课程的教学与学习。 清华大学出版社和北京交通大学出版社提供了统计学方面的资料。
     
  • 矩阵分析（清华大学出版社）
    优质
    《矩阵分析》是由清华大学出版社出版的一本深入介绍矩阵理论及其应用的专业书籍，适合数学及相关工程领域的研究生和科研人员阅读。 这本教材较薄，涵盖了矩阵分析的基本理论与方法，包括线性空间与线性变换、内积空间、矩阵的相似标准型、矩阵分解以及矩阵函数等内容。该书便于学习和查阅。
     
  • 高阶统计量方法在时间序列分析中的应用——张贤达
    优质
    《高阶统计量方法在时间序列分析中的应用》是张贤达教授撰写的一篇关于利用高阶统计量深入研究和解决时间序列问题的学术文章，为相关领域的研究提供了新的视角与工具。 《时间序列分析—高阶统计量方法》由张贤达撰写，是一本523页的电子版参考书，内容详尽丰富。
     
  • 高阶统计量方法在时间序列分析中的应用—张贤达.pdf
    优质
    本书《高阶统计量方法在时间序列分析中的应用》由著名学者张贤达撰写，深入探讨了高阶统计技术如何应用于复杂的时间序列数据解析与建模中。 时间序列分析——高阶统计量方法-张贤达.pdf是一本适用于研究使用高阶统计量的读者参考的书籍。
     
  • 高清版：《应用计量经济学：时间序列分析》—恩德斯（第三版）
    优质
    本书为《应用计量经济学：时间序列分析》(第三版)高清版本，由经济学家沃伦·恩德斯撰写。书中详细介绍了时间序列分析的方法和应用，内容涵盖单位根检验、协整关系及向量自回归模型等，并提供大量实例帮助读者深入理解理论知识。 最新版恩德斯时间序列分析的高清资源非常出色。经过对比基本教材后，我认为这是最好的线性时间序列分析教材；而对于非线性部分，则推荐姚奇伟老师的著作。
     
  • 《计算机控制系统》(高金源著, 清华大学出版社) 习题与部分答案解析
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    本书为《计算机控制系统》（高金源著）提供配套习题解答和解析，旨在帮助读者深入理解书中内容并掌握相关知识技能。 计算机控制系统习题及部分解答.pdf