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Python实验期末项目，包含数据分析与可视化任务。

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简介：
通过运用Python编程语言，对中国南方某座城市以及北方某座城市在冬季期间的天气状况进行了深入的分析研究。

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  • Python期末实验大作业：数据分析与可视化
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    本课程要求学生运用Python进行数据分析和可视化处理，通过实践项目掌握数据清洗、统计分析及图表制作等技能。 基于Python对一个南方城市和一个北方城市的冬季天气进行分析。这段研究利用了Python编程语言来处理和解析两个不同地理位置的城市在冬季的气象数据，从而对比它们之间的气候差异，并探索可能的影响因素。通过这种方式，可以更好地理解中国南北地区之间独特的季节性变化及其背后的科学原理。
     
  • Python数据分析与可视化-期末项目: 从数据获取到实现
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    本项目聚焦于利用Python进行数据分析和可视化，涵盖数据获取、清洗、分析及结果展示全流程，旨在提升学生的实战技能。 本段落基于Python进行有声读物的数据可视化分析，主要使用了matplotlib包以及pandas包。通过爬取数据、处理数据并最终实现可视化完成分析。文中完成了折线图、直方图及其组合图，并制作了常见的词云图。作为初学者，这是在校期间的一个期末大作业，希望能对读者提供一些帮助。所用的数据来自喜马拉雅官网，利用八爪鱼采集器抓取，并独立完成数据的爬取、清洗等预处理步骤，在查阅资料后实现了数据可视化。希望本段落能为学习者带来参考价值，也期待各位提出宝贵意见和建议。
     
  • Python数据分析与可视化项目（Boss直聘网数据分析期末作业）.zip
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    本项目为《Python数据分析与可视化》课程的期末作业，基于Boss直聘网数据进行分析和可视化展示。使用Python工具如Pandas、Matplotlib等对招聘数据进行了深入挖掘，并形成直观的数据图表，旨在揭示当前互联网行业的就业趋势和技能需求。 在Python数据分析与可视化项目中，我们使用了BOSS直聘网的数据作为数据源。这些数据文件包含多个栏目：职位、城市、公司、薪资范围（包括最低薪资和最高薪资）、学历要求、工作经验以及行业标签。 本项目的计算栏位主要包括最低薪资、最高薪资、平均薪资及奖金率；而分类栏位则涵盖职位类别、所在城市、教育背景需求、工作年限与行业领域。通过对数据进行清洗重塑，并运用Plotly等工具对数据分析结果绘图，实现了图表的交互式可视化效果。 最后，使用Flask框架（结合了Bootstrap）将分析成果展示在网页上。项目展示了关于数据分析岗位的人才需求分布情况、薪资状况及其发展前景。
     
  • 成绩数据分析期末项目——学生数据可视化.zip
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    本项目旨在通过数据可视化技术分析学生的期末成绩数据，帮助教师和家长更直观地了解学生的学习情况及潜在问题。 压缩包内包含Jupyter代码、保存的HTML图片、答辩PPT以及Word文档作品介绍（源文件），涵盖了期末作业所需的基本知识点。
     
  • Python数据分析期末项目：NBA球员信息的数据分析与可视化（含源码、报告及PPT）
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    本项目运用Python进行NBA球员信息的数据分析与可视化展示，包含数据清洗、统计分析和图表绘制，并提供完整代码、研究报告和演示PPT。 Python数据分析期末大作业：NBA球员信息的数据分析与可视化项目源码+报告PPT（高分项目）。该项目为个人在大学三年级期间完成的期末大作业，在导师指导下通过并获得99分的好成绩，代码完整且可运行，适合计算机相关专业的大作业学生和需要进行实战练习的学习者参考使用。
     
  • 基于Python和pyecharts的交互式数据可视化期末项目：结婚离婚数据分析与可视化源码
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    本项目运用Python及Pyecharts库开发，聚焦于结婚与离婚的数据分析与可视化展示。通过互动图表揭示婚姻趋势与模式。包含完整代码。 随着我国经济的不断发展，中国的婚姻状况发生了显著变化，主要体现在结婚率下降、离婚率持续上升以及初婚年龄推迟。该项目基于Python和pyecharts库，从国家统计局收集了2001年至2019年间中国各省份的结婚登记和离婚登记数据，并对这些数据进行了完整性检查及分析。通过使用pyecharts库，项目展示了结离婚的比例与比率情况。
     
  • Python爬虫与数据可视化分析实践项目.zip
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    本项目提供全面的教程和实战案例，涵盖使用Python进行网页抓取及数据分析、可视化技术。适合初学者快速上手并深入学习相关技能。 Python爬虫数据可视化分析大作业：利用Python网络爬虫技术从京东商城指定商品的用户评论中抓取数据，并进行预处理后对文本情感进行分析并以可视化形式展示结果。
     
  • Python电影数据分析与可视化系统源码及文档（高分期末项目）.zip
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    本资源包含Python开发的电影数据分析与可视化系统的完整源代码和详细文档。适用于高校课程设计或期末项目使用，涵盖数据抓取、处理分析以及图表展示等模块。 基于Python的电影数据可视化分析系统源码及文档包含了实现优质电影数据分析平台所需的所有资源。项目运用了网络爬虫技术与Echarts的数据可视化工具对豆瓣电影Top250的数据进行深入挖掘和展示。 首先，通过编写Python脚本从豆瓣网站高效地抓取并处理电影信息，确保数据的准确性和实用性。之后使用Echarts将这些原始数据转化为直观且易于理解的各种图表形式，以便于分析不同类别电影在观众中的受欢迎程度。 此外，项目还利用词频统计和绘制词云图的方法来识别讨论中最为突出的话题与关注点。最后借助Flask框架搭建了一个简单的网页应用平台，使用户能够方便地浏览和查询获取的电影信息，并提供良好的交互体验。