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单片机代码应用于可见光通信的PCB。

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简介:
该资源包含了可见光通信的印刷电路板(PCB)原理图以及基于51单片机编写的代码,该代码能够完成字符数据的通信功能。

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客服
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  • 51PCB
    优质
    本项目基于51单片机设计实现了一种可见光通信系统,通过定制化的PCB板及配套代码,实现了高效的数据传输功能。 文档包含可见光通信PCB原理图和51单片机代码,实现了字符的通信。
  • 仿真图__
    优质
    本研究聚焦于可见光通信技术中的编码与解码算法,并通过计算机仿真展示了不同编码方案在可见光通信系统中的性能表现。 基于MATLAB的可见光通信室内模型功率分布图展示了在特定环境下的光线传输特性及其能量分配情况。通过这种可视化的方式,研究者能够更好地理解可见光通信系统中的信号传播规律,并为优化系统性能提供数据支持。
  • ACO_OFDM_perfectbt3_ofdm_ACO-OFDM_.zip
    优质
    本资源包含基于ACO-OFDM和perfect bt3 ofdm技术的可见光通信系统仿真代码及文档,适用于研究与学习。 ACO_OFDM_perfectbt3_ofdm_ACO-OFDM_ofdm可见光通信_可见光通信.zip
  • MATLAB仿真
    优质
    本作品是一套基于MATLAB开发的可见光通信系统仿真软件,旨在为研究人员和学生提供一个便捷、高效的实验平台,以模拟并优化可见光通信技术中的各类参数配置。 使用MATLAB建立可见光通信模型,并绘制房间内接收功率及误码率分布图。
  • MATLAB仿真
    优质
    本作品基于MATLAB开发,专注于可见光通信系统的仿真研究,通过编写高效算法和模型来模拟并优化可见光通信性能。 使用MATLAB建立可见光通信模型,并绘制房间内接收功率和误码率分布图。
  • MATLAB仿真
    优质
    本项目提供了一套使用MATLAB开发的可见光通信系统仿真代码,涵盖了从信号调制到链路性能分析等多个方面。适合研究与教学用途。 使用MATLAB建立可见光通信模型,并绘制房间内接收功率及误码率分布图。
  • MATLAB仿真
    优质
    本项目提供了一套使用MATLAB开发的可见光通信系统仿真代码。通过模拟不同场景下的数据传输性能,为研究和设计可见光通信技术提供了便捷工具。 使用MATLAB建立可见光通信模型,并绘制房间内接收功率和误码率分布图。
  • MATLAB仿真
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的可见光通信系统仿真代码,用于研究和教学目的。通过模拟不同场景下的传输性能,帮助用户深入了解可见光通信技术。 使用MATLAB建立可见光通信模型,并绘制房间内接收功率及误码率分布图。
  • MATLAB仿真
    优质
    本作品提供了一套基于MATLAB开发的可见光通信系统仿真工具,旨在为研究人员和工程师提供一个快速搭建、测试及优化可见光通信系统的平台。通过该仿真代码,用户可以深入理解可见光通信的基本原理和技术细节,并进行各种参数调整以观察其对通信性能的影响。 使用MATLAB建立可见光通信模型,并绘制房间内接收功率和误码率分布图。
  • MATLAB仿真
    优质
    本作品为基于MATLAB开发的可见光通信系统仿真程序,旨在模拟和分析可见光通信中的关键性能参数及传输特性。 可见光通信(Visible Light Communication, VLC)是一种利用可见光谱进行数据传输的技术,它结合了照明和通信功能,在物联网和5G通信领域具有重要应用前景。MATLAB作为强大的数学计算与仿真平台,常被用于建立VLC系统的模型并分析其性能。 在MATLAB中实现可见光通信的仿真通常涉及以下步骤: 1. **光源建模**:首先构建LED等常见光源模型,并考虑其辐射特性如光强分布、色度坐标以及调制方式(直接或外部调制)。 2. **光线传播模拟**:分析光信号在空气中的传播,包括大气吸收、散射和反射的影响。室内环境主要关注反射与遮挡对信号质量的干扰,可采用几何光学或物理光学方法建模。 3. **接收器设计**:使用光电二极管(PD)将接收到的光线转换为电信号,并考虑其响应特性以及噪声源如暗电流和热噪声的影响。同时也要评估光捕获效率。 4. **信道模型建立**:构建空间衰减、多路径效应及用户移动对信号影响的空间信道模型,包括菲涅尔区与瑞利衰落等现象。 5. **调制解码技术选择**:根据应用需求选取合适的调制方式如AM(幅度调制)、FM(频率调制)或PM(相位调制),并实现对应的解码算法。例如,OOK是最简单的二进制编码方案,在低速通信中非常有用。 6. **误码率分析**:通过比较发送和接收信号来计算误码率以评估系统性能,并考虑信噪比的影响。 7. **功率分布研究**:模拟光信号在房间内的强度变化情况,绘制不同位置的接收功率图。这有助于优化灯具布局并扩大通信覆盖范围。 8. **仿真结果分析**:整合所有组件到MATLAB脚本中进行运行与测试,并对获得的数据如误码率和空间中的信号强度分布进行深入解析。 通过上述步骤可以全面评估可见光通信系统的性能,为实际设计提供理论支持。对于研究者而言,参考并修改相关代码能够进一步优化VLC系统的设计方案,提高其效率及可靠性。