交通流量预测的模型.py
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简介：
本代码为Python脚本，实现基于历史数据的交通流量预测模型构建与评估。采用机器学习算法分析交通流量变化趋势，优化城市道路资源规划。
题目：交通流量预测模型
背景介绍：
随着城市交通的迅速发展，交通拥堵问题日益严重。准确预测交通流量有助于城市交通管理部门提前采取措施缓解拥堵状况，提升市民出行效率。本题旨在建立一个基于历史数据的交通流量预测模型，以预测未来一段时间内的交通流量变化。
数据集：
假设你拥有某城市若干主要道路在过去一年的交通流量数据，每条道路的数据包含以下字段：
日期（Date）
时间（Time）
道路编号（Road_ID）
交通流量（Traffic_Volume）
任务：
分析交通流量数据，找出其中的时间规律和季节性变化。
设计一个合适的数学模型，对未来一周内每条道路的交通流量进行预测。
使用Python编程实现该模型，并对模型进行验证。
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