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C# 学习笔记:深入学习硬核知识

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简介:
本笔记专注于C#编程语言的核心概念和高级技术,旨在帮助开发者掌握其深层机制与最佳实践。适合寻求进阶技能的程序员阅读。 想了解《Learning hard C#》这本书的朋友可以先看看电子版再决定是否购买。我看过后觉得内容很不错,非常适合初学者阅读。

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客服
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  • C#
    优质
    本笔记专注于C#编程语言的核心概念和高级技术,旨在帮助开发者掌握其深层机制与最佳实践。适合寻求进阶技能的程序员阅读。 想了解《Learning hard C#》这本书的朋友可以先看看电子版再决定是否购买。我看过后觉得内容很不错,非常适合初学者阅读。
  • 基础
    优质
    《深度学习基础知识笔记》是一份全面总结和解析深度学习核心概念与技术的学习资料,旨在帮助初学者系统掌握神经网络、卷积神经网络等关键技术。 这段文字适合初学者入门深度学习领域,简要介绍了其中的基本算法。
  • PyTorch基础
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    《PyTorch基础知识学习笔记》是一份详细记录了使用Python进行深度学习框架PyTorch入门知识的学习资料,适合初学者快速掌握PyTorch的核心概念和编程技巧。 本段落主要涵盖以下内容:1. PyTorch简介及安装方法;2. 张量(Tensor)的概念与操作详解;3. 解释PyTorch的运行机制。
  • (一)——感
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    本篇笔记是深度学习系列的第一部分,主要介绍了感知机的基本概念、工作原理及其在模式识别中的应用,为后续内容的学习打下基础。 目录 感知机概念 几种感知机 与门(and_gate) 或门(or_gate) 非与门 (not_and_gate) 感知机叠加 异或门 一、感知机概念 接触深度学习的首个重要概念是感知机,它是一种逻辑电路模型,对应于数学上的“与”、“或”等基本运算。具体而言,它可以被视为一种判别模型,在二维空间中用一条直线来区分不同的数据点。 二、几种感知机 1. 与门(and_gate) 在理解与门的工作原理时,会发现它仅当两个输入信号 x1 和 x2 同时为1时才输出1。具体来说: (0, 0) -> 0 (1, 0) -> 0 (0, 1) -> 0 (1, 1) -> 1 与门的代码实现可以表示如下: ```python def AND(x1, x2): ``` 此函数接受两个输入参数,返回它们逻辑“与”的结果。
  • .xmind
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    《深度学习学习笔记.xmind》是一份利用思维导图形式整理和记录深度学习知识与思考的学习资料,适合于学生、研究者及从业者参考使用。 本段落将详细介绍神经网络训练流程及其基本元素,包括激活函数(ReLU、Softmax、Sigmoid、Tanh)以及损失函数(交叉熵:sigmoid_cross_entropy_with_logits、softmax_cross_entropy_with_logits、sparse_softmax_cross_entropy_with_logits、weighted_cross_entropy_with_logits)、均方差。此外还将介绍优化器(梯度下降法和动量优化法)。
  • .pdf
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    这份《深度学习学习笔记》涵盖了从基础知识到高级技巧的全面内容,包含神经网络、卷积神经网络及递归神经网络等核心概念和实践应用案例。适合初学者入门以及有经验的研究者参考。 本段落档是针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)的视频所做的笔记,专为已经具备一定基础(基本编程知识、熟悉Python以及对机器学习有基本了解)并希望进入人工智能领域的计算机专业人士准备。
  • Word2Vec.docx
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    本文档是关于Word2Vec深度学习技术的学习记录和心得体会,包含了模型原理、训练方法及应用案例分析等内容。 我整理并修订了关于深度学习word2vec的博文文档,并采纳了大家的意见以纠正其中的错误。
  • Vertica基础.doc
    优质
    这份文档是关于Vertica数据库的基础知识学习笔记,涵盖了基本概念、架构特点以及操作技巧等内容,适合初学者快速上手。 Vertica MPP的基础SQL包括了用于处理大规模并行处理数据库的查询语句。这些基础语句帮助用户有效地管理和分析大数据集,利用Vertica的独特架构来优化性能和资源使用效率。学习这些基本语法是掌握如何在分布式环境中高效操作数据的关键步骤之一。
  • 20230501
    优质
    本笔记记录了2023年5月1日关于计算机硬件的学习内容和心得体会,涵盖CPU、内存及显卡等核心组件的知识点。 自己学习硬件电阻、电容、二极管、三极管以及MOS管所做的笔记可供参考学习。