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OpenCV4.1+Contrib在Qt5.12和mingw730_64下的64位编译

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简介：
本项目详细介绍了如何在Windows环境下使用MinGW-w64工具链为Qt5.12构建OpenCV4.1及其contrib模块的64位版本，旨在简化开发流程。 在Windows 64位系统上编译OpenCV 4.1+contrib与Qt5.12 mingw730_64版本的步骤如下：

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  • OpenCV4.1+Contrib在Qt5.12和mingw730_64下的64位编译
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    本项目详细介绍了如何在Windows环境下使用MinGW-w64工具链为Qt5.12构建OpenCV4.1及其contrib模块的64位版本，旨在简化开发流程。 在Windows 64位系统上编译OpenCV 4.1+contrib与Qt5.12 mingw730_64版本的步骤如下：
     
  • OpenCV4.1+Contrib Qt5.12 mingw730_64 64位编译版本
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    这是一个针对Windows平台开发的OpenCV4.1及其Contrib模块的64位编译版本，使用Qt5.12和mingw730_64工具链构建。 在Windows 64位系统上使用Qt5.12和mingw730_64编译OpenCV4.1+contrib的步骤如下：首先确保已经安装了必要的开发环境，包括CMake、Git等工具；然后下载并解压OpenCV源码包以及Contrib模块；配置CMake参数以支持所需功能（如Qt集成）；最后执行生成和构建操作。注意在编译过程中可能需要调整一些选项或解决依赖问题来确保顺利进行。
     
  • OpenCV4.1+Contrib Qt5.12 Mingw730_32 32位编译版本
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    本项目提供针对Windows平台的OpenCV4.1及其扩展库Contrib的32位编译版本，兼容Qt5.12和MinGW7.3.0 32位编译环境。 BO4.1_with_contrib_mingw730_32.zip是针对opencv4.1+contrib，在Qt5.12环境下使用mingw730_32编译的32位版本。
     
  • gRPC-1.33.2 在 Qt 和 mingw730_64 下编译静态库
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    本文档介绍了如何在Qt开发环境中使用mingw730_64工具链为gRPC 1.33.2版本构建静态库，适用于需要将gRPC集成到基于Qt的应用程序中的开发者。 GRPC-1.33.2 版本的静态库（默认编译即为静态库）在 Windows 系统下使用 Qt5.12.12 自带的 Mingw730_64 编译器进行构建，包含 bin、cmake、include、lib 和 share 五个目录。这些文件可以直接用于 Qt 开发环境。 由于 GRPC 的编译过程较为复杂且依赖项较多，我在这里分享了经过亲测可用的编译版本，并附带 protobuf-3.12.2 版本，该版本也可以独立使用。 在 .pro 文件中引用头文件和库文件时，请按照以下格式进行导入： ``` DEFINES += _WIN32_WINNT=0x600 INCLUDEPATH += $$PWD/../grpc/include DEPENDPATH += $$PWD/../grpc/include unix|win32: LIBS += -LC:/Qt/project/grpc/lib -lgrpc++ unix|win32: LIBS += -LC:/Qt/project/grpc/lib -lgrpc ``` 请注意，以上路径和库名应根据实际情况进行调整。
     
  • 在 Windows 下编译 64 位的 FFmpeg
    优质
    本教程详细介绍在Windows环境下配置并编译FFmpeg项目的全过程，专注于构建适用于x86-64架构的FFmpeg版本。 avcodec.libavcodec-59.dll等相关文件。
     
  • FFmpeg在Windows下的64位编译
    优质
    本简介提供详尽步骤指导如何在Windows系统下进行FFmpeg的64位版本编译工作，适合需要自定义配置或特定环境支持的技术爱好者和开发者参考。 在Windows 64位系统上，可以使用预编译的FFmpeg版本，包括static、shared和dev三种类型。这些版本可以直接用C++调用而无需再次编译。
     
  • OpenCV4.1在MinGW X64下的编译及Qt5.12.12的使用
    优质
    本文介绍了如何在Windows环境下利用MinGW X64工具链编译OpenCV 4.1，并详细说明了与Qt 5.12.1集成使用的步骤和技巧，适用于希望开发高性能计算机视觉应用的研究者及开发者。 OpenCV（开源计算机视觉库）是计算机视觉领域不可或缺的工具之一，提供了丰富的函数与类用于图像处理、计算机视觉及机器学习等领域的工作。这里提供了一个针对MinGW x64编译环境下的OpenCV 4.1版本，该版本特别为Qt5.12.12进行了优化，意味着用户可以直接在Qt环境中使用这个库而无需进行复杂的配置和编译过程。 以下是OpenCV 4.1的主要更新内容： - **新功能与改进**：引入了更多的算法及功能。例如更快的特征检测器（如ORB），增强的图像分割方法（如GrabCut）以及更先进的深度学习模块（DNN）。 - **性能优化**：在该版本中，开发者对库进行了大量性能上的调整以提高处理速度，并且充分利用多核CPU的能力。 - **C++11支持**：OpenCV 4.1全面支持了C++11标准，使得代码更加现代化、易于理解和维护的同时也提供了更好的执行效率。 - **DNN模块**：深度神经网络模块在这一版本中得到了进一步的完善，能够更好地处理来自TensorFlow、Caffe和ONNX等框架模型的加载与推理任务。 - **CUDA支持**：对于使用NVIDIA GPU系统的用户来说，在OpenCV 4.1里可以利用CUDA技术加速计算密集型操作，从而显著提高执行效率。 此外，由于此版本是基于Qt5.12.12编译出来的，因此可以直接在Qt Creator中调用OpenCV的函数而无需额外配置。结合使用这两者可以轻松创建具有强大视觉效果的应用程序。 当您开始使用这个预构建的OpenCV_QT包时，请确保您的开发环境已经安装了MinGW x64和Qt5.12.12，并且解压文件后将包含的库和头文件添加到项目路径中，这样就可以在你的Qt项目中直接引用OpenCV的功能。例如通过导入`#include `来访问所有功能。 编写使用该版本OpenCV进行开发的应用程序时，请注意以下几点： - **链接库**：确保您的Qt项目的.pro文件正确设置了与OpenCV的动态或静态库之间的链接。 - **图像显示**：由于在Qt环境中不适用`imshow()`函数，建议采用`QImage`和`QLabel`来展示图像。 - **错误处理**：为了防止程序崩溃，在使用过程中需要妥善处理可能出现的各种异常情况。 这个专为MinGW x64环境编译的OpenCV 4.1版本对于希望在Qt5.12.12中利用计算机视觉功能进行开发的人来说是一个非常有用的资源，它简化了集成过程让您可以专注于实现应用程序的功能而无需花费时间来配置复杂的开发环境。
     
  • OMPL在Windows 64位下的lib编译
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    简介：本文将详细介绍如何在Windows 64位系统中编译Open Motion Planning Library (OMPL)的动态链接库文件（.dll），以及静态链接库文件（.lib）。 ompl规划库在Windows平台下编译的lib文件是C++库，并且不包含Python绑定。
     
  • mingw 64位下编译的64位opencv2.4.13.6
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    简介：本资源提供在MinGW 64位环境下编译的64位OpenCV 2.4.13.6版本，适用于Windows平台上的C++计算机视觉应用开发。 为了节省时间，在Windows下可以使用我预先编译好的MINGW64位的opencv2.4.13.6版本。该版本是通过cmake mingw Makefile方式编译而成，可以直接在QT（mingw64）开发工具内使用。 下载后直接解压文件，并将bin目录添加到系统环境变量中，在.pro项目配置文件里正确设置好opencv路径之后就可以开始使用了。 有关如何在QT中配置和使用opencv的信息可以参考相关技术博客或文档。
     
  • Qt5.12下成功编译的LibreCAD
    优质
    本文介绍了在Qt 5.12环境下顺利编译开源CAD软件LibreCAD的过程与技巧，为开发人员提供详细的配置和编译指导。 本资源包含Q5.12编译成功的libCAD源码。libCAD是Qcad的一个分支，其中包含了三个开源库的源码：libdxfrw、jwwlib 和 muparser，以及使用Qt实现的CAD绘图功能代码。此资源适合用于CAD二次开发、dxf文件和dwg文件处理的学习与参考，并且适合作为了解和学习libCAD项目的资料。