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《Visual C++中基于小波变换的技术与工程应用代码大全》

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简介：
本书汇集了在Visual C++环境下利用小波变换进行技术与工程应用的多种编程实例和源代码，适用于科研及开发人员参考学习。 《Visual C++小波变换技术与工程实践》全书代码。

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  • 《Visual C++中基于小波变换的技术与工程应用代码大全》
    优质
    本书汇集了在Visual C++环境下利用小波变换进行技术与工程应用的多种编程实例和源代码，适用于科研及开发人员参考学习。 《Visual C++小波变换技术与工程实践》全书代码。
     
  • 基于Visual C++的小波变换技术及工程应用.pdf
    优质
    本书《基于Visual C++的小波变换技术及工程应用》深入浅出地介绍了小波变换的基本理论，并详细讲解了如何利用Visual C++进行小波分析及其在各类工程项目中的实际应用。 《Visual C++小波变换技术与工程实践》这本书详细介绍了如何使用Visual C++进行小波变换的开发，并提供了丰富的工程应用案例，适合需要深入了解该领域并希望在实际项目中应用相关技术的专业人士阅读。
     
  • 小波变换技术及工程应用源程序.rar
    优质
    本资源包含基于MATLAB实现的小波变换算法及其多种工程应用源代码，适用于信号处理、图像压缩等领域研究。 本段落介绍了一套用Visual C++编写的适用于工程实践的小波变换程序。该程序涵盖了“小波变换基础”、“小波与数字信号处理”、“小波变换与语音处理”、“图像的小波变换”、“小波变换与数字图像处理”、“小波变换在图像编解码中的应用”，以及“网络图像渐进传输实用案例”。此外，还包含了“在数字视频处理中的应用”，“小波分形算法及其应用”，和“在数字水印中的应用”的内容。所有程序均能在Visual C++环境中成功编译运行。
     
  • 小波变换与滤波技术
    优质
    《小波变换与滤波技术》是一篇探讨信号处理领域中的关键技术文章，深入剖析了小波变换原理及其在滤波技术中的应用，为相关研究提供理论支持。 本代码通过C++编写了小波变换及其滤波算法，对研究图像及信号等相关领域的小波变换和滤波的学者具有较大的帮助。
     
  • 基于小波变换的融合技术
    优质
    本研究聚焦于利用小波变换进行图像和信号处理中的多源信息融合技术，通过优化算法提高数据压缩与传输效率，为模式识别、医学影像等领域提供解决方案。 对图像进行小波变换融合。
     
  • 小波包变换与分解代码_MATLAB_EEG应用_小波包及小波变换
    优质
    本资源提供MATLAB环境下基于EEG信号处理的小波变换和小波包变换的详细代码。通过这些工具，可以实现对脑电数据的有效分析与特征提取。 对脑电信号进行五层小波包分解，并提取相应的节律波。
     
  • 齿轮故障诊断中应用的小波变换技术
    优质
    本研究探讨了小波变换在齿轮故障诊断中的应用，通过分析其优越的时间-频率特性，提出了一种有效的故障检测与识别方法。 基于对小波变换理论与齿轮振动信号特性的分析，本段落提出了一种利用小波分析法来提取齿轮故障特征的方法。由于齿轮的振动信号具有非平稳性，并且受到各种噪声的影响，而小波分析方法在处理这类非平稳信号方面有着显著的优势。 通过使用MATLAB环境建立模拟的齿轮振动仿真信号，在该环境中采用特定的小波函数对受污染的信号进行软阈值去噪处理。进一步地，通过对功率谱进行分析以提取特征频率。实验结果表明，此方法能够有效地抑制噪声并准确地识别出关键的特征频率，从而为实际应用中的齿轮故障诊断提供有力支持和依据。
     
  • 基于小波变换的行波测距技术在电网故障选线中的应用
    优质
    本研究探讨了利用小波变换的行波测距技术在电力系统故障选线中的应用，旨在提高故障检测与定位的精确性和响应速度。 通过小波变换技术检测并分析故障行波，能够精确捕捉到初始的故障行波以及第一个反射波到达保护点的时间。基于电缆结构的特点，并利用实时在线获取的故障线路参数，可以计算出模量行波的传播速度，从而实现对故障位置进行准确测量与定位的目的。这一方法还揭示了保护装置选择性动作的基本原理及其判断标准，在煤矿电网中实现了有效的故障选线功能。
     
  • 关于小波变换在数字水印技术中的应用研究
    优质
    本研究探讨了小波变换在数字水印技术中的应用，分析其优越性，并通过实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。 本课题主要探讨小波变换在数字水印技术中的应用，重点研究了嵌入与提取过程的不可见性和鲁棒性。本段落还依据人类视觉特性调整了嵌入系数强度，并总结了这些系数对水印不可见性和鲁棒性的关系。经过处理后的图像具有良好的抗攻击能力以及较强的鲁棒性。
     
  • 基于小波变换的图像融合技术
    优质
    本研究探讨了利用小波变换进行图像融合的技术方法，旨在提高多源图像信息的综合处理能力与视觉效果。通过优化算法实现细节增强和噪声抑制，为图像识别、分析提供高质量的融合结果。 资源包括加权平均、简单图像融合以及基于小波变换的方法。