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GPULog:利用nvidia-smi展示和记录GPU使用率的实例脚本

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简介:
GPULog是一款基于nvidia-smi工具的实用脚本,专门用于实时展示并长期记录GPU的工作状态与使用效率,便于监控和分析。 此存储库包含一些小代码示例,用于演示如何使用nvidia-smi将GPU利用率记录到CSV文件,并展示如何通过Python脚本绘制结果数据。要开始记录gpu的利用情况,请运行`log_gpu_utilization.sh`脚本。您可以通过按CTRL+C来停止日志记录过程。 若想查看已存储的日志,可以执行名为`plot_nvidia_dump.py`的脚本来显示GPU利用率: ```bash $ python plot_nvidia_dump.py gpu_log_[timestamp].csv ``` 此外,还可以通过提供特定GPU的整数ID来过滤数据。为了实现这一功能,请使用命令行参数--filter-ids。例如,若要仅查看ID为6的GPU的数据,则可以运行以下命令: ```bash $ python plot_nvidia_dump.py gpu_log_[timestamp].csv --filter-ids 6 ``` 这将只显示指定编号(这里是6)的GPU的相关数据。

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  • GPULognvidia-smiGPU使
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    GPULog是一款基于nvidia-smi工具的实用脚本,专门用于实时展示并长期记录GPU的工作状态与使用效率,便于监控和分析。 此存储库包含一些小代码示例,用于演示如何使用nvidia-smi将GPU利用率记录到CSV文件,并展示如何通过Python脚本绘制结果数据。要开始记录gpu的利用情况,请运行`log_gpu_utilization.sh`脚本。您可以通过按CTRL+C来停止日志记录过程。 若想查看已存储的日志,可以执行名为`plot_nvidia_dump.py`的脚本来显示GPU利用率: ```bash $ python plot_nvidia_dump.py gpu_log_[timestamp].csv ``` 此外,还可以通过提供特定GPU的整数ID来过滤数据。为了实现这一功能,请使用命令行参数--filter-ids。例如,若要仅查看ID为6的GPU的数据,则可以运行以下命令: ```bash $ python plot_nvidia_dump.py gpu_log_[timestamp].csv --filter-ids 6 ``` 这将只显示指定编号(这里是6)的GPU的相关数据。
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