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LIDC_IDRI肺癌结节数据集.rar

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简介：
LIDC_IDRI肺癌结节数据集包含由多位专业放射科医师标注的大量胸部CT影像，旨在用于检测和分析肺部小结节，促进肺癌早期诊断的研究与应用。 基于原始dcm数据（约100多G），根据肺结节的良恶性程度（1-5级）利用Matlab软件分割出肺结节图片数据（jpg格式）。这些图像可用于后续分类检测，此外还包括已分割好的肺实质图片和xml文件，这些资源同样适用于进一步的检测工作。

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  • LIDC_IDRI肺癌结节数据集.rar
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    LIDC_IDRI肺癌结节数据集包含由多位专业放射科医师标注的大量胸部CT影像，旨在用于检测和分析肺部小结节，促进肺癌早期诊断的研究与应用。 基于原始dcm数据（约100多G），根据肺结节的良恶性程度（1-5级）利用Matlab软件分割出肺结节图片数据（jpg格式）。这些图像可用于后续分类检测，此外还包括已分割好的肺实质图片和xml文件，这些资源同样适用于进一步的检测工作。
     
  • 肺癌和结肠癌组织病理图像数据集
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    本数据集包含大量肺癌及结肠癌患者的高质量组织病理图像，旨在为研究人员提供宝贵的资源以促进癌症诊断技术的发展与改进。 该数据集包括25,000张组织病理学图像，并分为五个类别。所有图像的尺寸统一为768 x 768像素，且均为JPEG格式。
     
  • 肺部癌症和结节检测的数据集[VOC标注格式]
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    本数据集包含多种肺部癌症及结节的高质量影像资料，并采用VOC标准进行标注，旨在促进相关疾病的早期诊断与科研进展。 目标检测数据集：肺部癌症及结节检测数据（VOC标注格式）。该数据集包含1400张图像及其对应的xml标注文件，标签包括癌症、结节和腺癌。 关于YOLO实战教程，请参考相关文章。 对于Yolov5的改进实战内容，同样可以查阅相应资料。
     
  • TCGA肺癌数据分析：基于TCGA数据集的肺癌研究项目
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    本项目聚焦于利用TCGA数据库进行深入的肺癌基因组学分析，旨在揭示肺癌发病机制及潜在治疗靶点。 该数据分析项目是在密歇根大学2020年秋季的Stats 600回归分析课程中完成的。数据包含了肺癌患者的样本及其临床因素（如种族、性别、年龄等）和基因组信息。通过这项分析，我试图回答以下问题：哪些mRNA基因表达与肺癌患者的生存时间最相关？吸烟是否比其他临床因素（例如种族、性别和年龄）更紧密地影响患者存活率？放射疗法能否有效延长患者的生存期？
     
  • 肺癌患者的CSV数据集
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    本数据集包含了肺癌患者的相关信息，以CSV格式存储，便于研究人员分析肺癌特征、风险因素及临床表现，促进肺癌诊疗研究。 肺癌患者数据集（csv文档）
     
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    LUNA16数据集包含1186张胸部CT影像，专为肺结节检测设计，是科研人员和开发者研究与验证算法的重要资源。 肺实质提取后转换为PASCAL VOC格式，包含1186张结节图片及对应的标签。
     
  • NNDSS - 肺结核 数据集
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    NNDSS-肺结核数据集包含了美国国家神经系统疾病和卒中研究院收集的关于肺结核的相关信息，用于监测该疾病的传播趋势及影响。 这是由疾病控制与预防中心托管的数据集：NNDSS - Tuberculosis_datasets.txt、nndss-table-iii.-tuberculosis.csv、nndss-table-iv.-tuberculosis.csv。
     
  • 肺癌患者的数据库集合肺癌患者的数据库集合 考虑到避免重复和提高可读性，可以进一步简化为： 肺癌患者的数据集
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  • LIDC肺结节CT数据工具包
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    LIDC肺结节CT数据工具包是一款专为医学研究设计的数据集，包含大量标记了肺部结节信息的计算机断层扫描图像，旨在辅助科研人员进行肺癌早期检测技术的研发。 LIDC数据集工具包用于提取LIDC数据集中包含的注解文档，并在DICOM数据中识别肺结节病灶。