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Halcon 19.11和20.05安装包

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简介：
本资源提供Halcon 19.11与20.05版本的完整安装包下载，适用于计算机视觉系统开发人员及研究人员，帮助快速搭建实验环境。 Halcon 19.11 和 20.05 安装包包括：-windows.exe、-windows-deep-learning-core.exe、-deep-learning-data.exe、-runtime.exe。

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  • Halcon 19.11和20.05安装包
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    本资源提供Halcon 19.11与20.05版本的完整安装包下载，适用于计算机视觉系统开发人员及研究人员，帮助快速搭建实验环境。 Halcon 19.11 和 20.05 安装包包括：-windows.exe、-windows-deep-learning-core.exe、-deep-learning-data.exe、-runtime.exe。
     
  • 在CentOS上安装DPDK 19.11
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    本文档提供了详细步骤，在CentOS操作系统中安装和配置DPDK（Data Plane Development Kit）19.11版本。通过此教程，用户能够轻松完成DPDK环境搭建与初始化设置。 解压dpdk-19.11.tar文件后进入目录： ``` cd dpdk-19.11 # 设置环境变量 export RTE_SDK=homenxysoftwaredpdk-19.11 export RTE_TARGET=x86_64-native-linuxapp-gcc # 修改配置文件config/common_base中的PMD_PCAP值为y sed -ri s,(PMD_PCAP=).*,y, config/common_base # 生成编译配置 make config T=$RTE_TARGET # 编译并安装，使用DESTDIR指定目标目录 make -j 10 install T=$RTE_TARGET ```
     
  • Halcon 20.05 进展 - 2020年11月 License
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    这段简介可以描述为：“Halcon 20.05 进展 - 2020年11月 License”是对MVTec公司发布的机器视觉软件库Halcon的版本更新报告。该报告详细记录了Halcon 20.05在许可方面的改进和新特性，旨在帮助用户更好地理解和使用最新版的Halcon软件。 将Halcon_20.05Progress2020年11月的证书粘贴到安装目录\HALCON\license，并且禁止通过修改系统时间来延长使用期限，否则可能会导致机器码被封禁。
     
  • Halcon 19.11 深度学习文档.rar
    优质
    该资源为Halcon 19.11版本深度学习模块官方文档，包含详细的API说明及示例代码，适用于从事机器视觉与深度学习研究的技术人员。 《Halcon19.11深度学习文档》是MVTec公司推出的机器视觉软件Halcon的重要组成部分之一，它详细介绍了如何利用该软件的深度学习功能进行图像处理及模式识别。作为业界领先的机器视觉工具，Halcon在工业自动化和质量控制等领域广泛应用其深度学习模块。通过大量数据训练模型以实现复杂模式识别是深度学习的核心技术，而Halcon19.11版进一步强化了这一特性，并提供了更加高效且精确的解决方案。 文档中可能包括以下关键知识点： - **基础理论**：首先介绍神经网络、反向传播、损失函数和优化算法等基本概念，帮助初学者建立坚实的理论基础。 - **深度学习框架详解**：Halcon提供的深度学习工作流程涵盖训练、验证及部署三个阶段。文档详细解释了每个步骤的操作方法与注意事项。 - **数据准备指南**：高质量的数据集是成功的关键因素之一。该部分将指导用户如何收集、标注和预处理图像以满足模型需求。 - **模型训练详解**：Halcon支持多种深度学习架构，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。文档提供了选择合适模型及设置参数的指南，并介绍了具体的训练过程。 - **验证与优化策略**：通过使用验证集和测试集评估性能并调整超参数是提高模型精度的重要环节。这部分内容将阐述有效进行这些操作的方法。 - **部署应用说明**：完成训练后，文档指导用户如何在实际应用场景中集成深度学习模型，并实现高效实时的图像处理任务。 - **案例研究展示**：通过列举缺陷检测、字符识别和物体分类等具体实例，帮助读者理解Halcon中的深度学习技术是如何被应用于解决现实问题的。 - **API与编程接口介绍**：针对开发人员的需求，文档深入介绍了如何使用C++或Python调用提供的深度学习API进行集成开发。 - **故障排查及性能优化建议**：为了解决常见问题并提高模型效率，这部分内容提供了实用的技术支持和优化策略。 通过《Halcon19.11深度学习文档》的学习与实践应用，用户能够掌握高效准确地完成图像处理任务的方法，并最终实现产品质量的提升以及生产效率的改进。
     
  • Halcon-23.11.0.0-x64-Windows安装包
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    Halcon 23.11.0.0是一款面向工业应用的机器视觉软件开发库，此版本专为Windows 64位系统设计，提供强大的图像处理和计算机视觉功能。 这是一个halcon-23.11.0.0-x64-windows.exe安装包的百度网盘下载链接文件；里面主要包含5个压缩包，其中最大的是安装包halcon-23.11.0.0-x64-win64.zip，大小为6.9G。此外还有一个HDevelop主程序Crack.7z，内含两个替换文件、VS2022和VS2019的图像检测插件Crack以及Halcon切换助手v3.2.0.15.rar。请自行上传百度网盘下载。 halcon高版本向下兼容，请根据需要选择合适的版本进行安装。这是一个绝对良心且最新的上传，希望能与大家共同进步。如果有任何问题，欢迎留言讨论。
     
  • Halcon 13 破解版安装包
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    Halcon 13破解版安装包提供了一个无需授权即可使用的机器视觉软件版本，适合开发者和研究人员进行学习与测试。请注意，使用破解软件可能存在法律风险及安全隐患，请谨慎选择合法途径获取正版软件。 Halcon 13.0.1.1版本提供了x86和x64两个平台的破解版，包含license文件及详细的破解说明，适合学习使用。
     
  • Halcon 19.11版本的开源窗体控件.rar
    优质
    本资源包含Halcon 19.11版本的开源窗体控件，适用于开发者和研究者使用C++进行机器视觉开发时集成图像处理功能。 免费的Halcon开源窗体控件。
     
  • Halcon-20.05.0.0-Windows安装包下载链接.txt
    优质
    该文件提供了Halcon 20.05.0.0版本在Windows系统上的安装包下载链接。Halcon是一款高性能的机器视觉软件库，适用于工业检测、机器人导航等领域。 Halcon-20.05.0.0-windows.exe安装包的下载链接已提供，由于文件较大，因此通过百度云分享进行下载。
     
  • Halcon 20.11.1.0 安装包和 license，含深度学习模块及其依赖包
    优质
    本资源提供Halcon 20.11.1.0完整安装包及license，包含深度学习模块及相关依赖库，便于快速部署与应用。 Halcon 20.11.1.0 安装包及 license 环境：Win10/Win7 安装步骤如下： 1. 安装 Halcon： - 执行第一个安装文件：`halcon-20.11.1.0-windows.exe` - 接着执行深度学习核心安装文件：`halcon-20.11.1.0-windows-deep-learning-core.exe` - 最后执行深度学习数据安装文件：`halcon-20.11.1.0-windows-deep-learning-data.exe` 2. 安装 CUDA 10.2.89： - 执行第一个 CUDA 安装文件：`cuda_10.2.89_441.22_windows.exe` - 继续执行第二个 CUDA 文件（具体名称未给出） 确保按照上述顺序进行安装。
     
  • DPDK-20.05 Files.zip
    优质
    DPDK-20.05 Files.zip 是Data Plane Development Kit (DPDK) 20.05版本的压缩文件，内含优化数据平面应用开发所需的库和驱动程序。 DPDK 20.05 源码及其编译所需的依赖如下：适合在CentOS 8.1上使用的文件包括dpdk-20.05.tar.xz、libpcap-1.9.0-3.el8.x86_64.rpm、libpcap-devel-1.9.0-3.el8.x86_64.rpm、numactl-devel-2.0.12-7.el8.x86_64.rpm和numactl-libs-2.0.12-7.el8.x86_64.rpm。