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双门限能量检测,基于频谱感知。

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简介:
包含若干段代码,以及能够进行双门限能量检测的功能,这些代码已经可以正常运行,并附有相应的多图资料展示。

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客服
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  • 优质
    本研究探讨了双门限策略在频谱感知能量检测中的应用,通过优化设定高、低阈值来提高检测准确性与效率。 多个代码实现的双门限能量检测方法可以运行,并且能够生成多张图表。
  • .rar - _算法
    优质
    本研究探讨了双门限检测技术在频谱感知中的应用,提出了一种基于门限算法的有效方法,提升了频谱利用效率和通信系统的性能。 基于双门限的频谱感知算法的MATLAB程序
  • double-threshold.rar__认无线电中的
    优质
    本资源探讨了在认知无线电系统中采用双门限策略进行能量检测和频谱感知的方法,旨在优化系统的性能和效率。下载后可详细了解其理论分析及仿真结果。 这段代码涉及认知无线电系统中的能量检测及双门限检测方法,易于理解,适合频谱感知初学者参考学习。
  • 考虑噪声不确定性的协作算法
    优质
    本研究提出了一种基于双门限策略的能量检测协作频谱感知算法,特别针对无线通信中的噪声不确定性问题进行了优化。该方法通过改进阈值设定机制,提高了频谱感知的准确性和鲁棒性,在各种噪声环境中均表现出优越性能。 频谱感知作为认知无线电的关键技术之一受到了广泛深入的研究。能量检测是常见的频谱感知方法,但其性能容易受到未知且多变的噪声影响,在噪音较大的情况下甚至无法准确地识别授权用户的状态。本段落针对噪声不确定性对能量检测的影响,研究了传统双门限能量检测合作频谱感知算法的改进方案,并进行了理论分析和仿真测试,与传统的双门限能量检测方法做了对比。 实验结果显示,所提出的方案在一定程度上减轻了噪声不确定性对能量检测性能的影响,在不额外增加系统传输成本的情况下提升了系统的整体表现。该方案成功地实现了频率利用率与通信开销之间的平衡,是一种有效且可行的频谱感知策略。
  • program.zip_roc__法_设定_技术
    优质
    本程序提供了一种基于双门限能量检测的方法,适用于信号处理中的目标检测。通过优化设置两个检测门限来提高算法的准确性和效率,是门限检测技术研究的重要内容。 频谱检测中的能量检测ROC仿真程序与双门限检测ROC仿真程序。
  • 的CRMatlab仿真程序
    优质
    本项目开发了基于能量检测的认知无线电频谱感知Matlab仿真程序,用于分析和优化频谱使用效率。 CR中基于能量检测的频谱感知Matlab程序仿真
  • Matlab+说明文档
    优质
    本项目提供了一种基于MATLAB的能量检测频谱感知算法及其详细说明文档。通过分析信号强度来判断频段占用情况,适用于无线通信系统的认知无线电技术研究与开发。 无线设备在工作与生活中扮演着越来越重要的角色。物联网技术和5G技术的普及导致用频设备数量激增,这使得频谱资源短缺的问题日益严重。能量检测方法通过在时域对收到信号进行采样,并执行FFT、模值平方运算后累加取平均,从而得出接收信号的平均能量。随后将该结果与预设阈值比较以做出决策。
  • 分析
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    本研究探讨了利用能量检测技术进行频率感知的方法,旨在提高无线通信系统的频谱效率和性能。通过分析不同场景下的能量分布模式,提出了一种优化算法来提升频率感知准确性,为动态频谱接入提供理论支持和技术手段。 基于能量检测的频谱感知能力主要依赖于接收机对无线电信道中的信号强度进行测量来判断是否存在有用信号。其原理在于通过比较接收到的能量样本与设定阈值,从而决定目标频率范围内是否有主用户活动。 优点包括: 1. 实现简单:不需要关于发送信号的具体信息。 2. 适用范围广:适用于多种类型的通信系统和频段。 3. 抗干扰能力强:在存在噪声和其他非期望信号的情况下仍能有效工作。 缺点则有: 1. 性能受限于信噪比(SNR):当目标信号与背景噪音水平相近时,准确度会下降。 2. 需要先验知识:确定合适的能量检测门限通常需要对环境噪声有一定的了解。 3. 对主用户特性敏感:如果不知道或无法获取关于主用户的精确信息,则可能影响到频谱感知的准确性。
  • 的协作式方法研究.m
    优质
    本研究探讨了基于能量检测的协作式频谱感知技术,通过分析和优化节点间的合作机制,提高频谱利用率与感知准确性。 利用MATLAB实现了基于能量检测的协作频谱感知,并给出了不同节点检测的理论值和仿真值,这对了解频谱感知具有一定的帮助。
  • 的协作在Matlab中的模拟
    优质
    本研究利用MATLAB软件平台,探讨并实现了一种基于能量检测的协作频谱感知方法,旨在提高无线通信系统的频谱利用率和性能。 版本:matlab2019a 领域:基础教程 内容:Matlab模拟基于能量检测的协作频谱感知 适合人群:本科、硕士等教研学习使用