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基于多目标灰狼算法的冷热电三联供微网低碳经济调度方案研究.rar

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简介:
本研究探讨了一种基于多目标灰狼优化算法的冷热电三联供微电网调度策略,旨在实现能源系统的低碳与经济效益最大化。该方法通过智能寻优技术有效平衡了减排和成本控制之间的关系,为构建可持续发展的分布式能源系统提供了新思路。 本段落构建了一个冷热电联供型综合能源微网优化调度模型,该模型涵盖了燃气轮机、电制冷机、锅炉以及风光机组等多种资源,并考虑了与上级电网的购售电交易情况。文中设置了无储能配置、单一储电配置、单一储热配置和同时具备储热和储电功能的四种对比案例。此外,还引入了低碳调度的理念,建立了一个旨在实现经济性和环保性的多目标优化模型。求解该模型的方法是改进后的多目标灰狼算法,并在MATLAB平台上进行了仿真验证。参考文献为《基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网运行优化》一文,作者戚艳。

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    本研究探讨了一种基于多目标灰狼优化算法的冷热电三联供微电网调度策略,旨在实现能源系统的低碳与经济效益最大化。该方法通过智能寻优技术有效平衡了减排和成本控制之间的关系,为构建可持续发展的分布式能源系统提供了新思路。 本段落构建了一个冷热电联供型综合能源微网优化调度模型,该模型涵盖了燃气轮机、电制冷机、锅炉以及风光机组等多种资源,并考虑了与上级电网的购售电交易情况。文中设置了无储能配置、单一储电配置、单一储热配置和同时具备储热和储电功能的四种对比案例。此外,还引入了低碳调度的理念,建立了一个旨在实现经济性和环保性的多目标优化模型。求解该模型的方法是改进后的多目标灰狼算法,并在MATLAB平台上进行了仿真验证。参考文献为《基于改进多目标灰狼算法的冷热电联供型微电网运行优化》一文,作者戚艳。
  • 综合能源源代码:022应用.zip
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    本资源提供了一种应用于冷热电联供型微网的多目标灰狼优化算法,旨在实现低碳经济调度。通过MATLAB等软件可进行仿真测试和参数调整,适用于能源系统研究与开发。 微网综合能源源代码主要使用MATLAB编写。
  • 系统优化运行(含MATLAB程序).zip
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    本资料探讨了基于MATLAB编程的微网冷热电联供系统经济优化运行方法,包含详细理论分析及实用代码示例。适合能源工程和电力系统领域研究人员参考学习。 在微电网的优化研究中,同时考虑经济性和环境影响,在各分布式能源源运行上下限为约束条件下,利用粒子群算法并在MATLAB环境下进行了仿真计算。最终确定了微网内各个电源的最佳组合方式及最优电能交易策略。此研究成果参考自《微网冷热电联供系统最优经济运行研究_闫立东》一文。
  • 含冰蓄时间尺优化
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    本研究探讨了在含冰蓄冷空调系统中实现冷、热及电力联供的微电网,并针对该系统的运行提出了一个多时间尺度的优化调度策略。 本段落提出了一种针对含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度模型,并研究了不同运行方式对优化调度的影响。在日前计划阶段,通过多个场景描述可再生能源的不确定性,重点在于一个运行周期内的经济性;而在日内调度中,则基于日前方案,在考虑冷、热和电力需求变化的基础上,提出了一种双层滚动优化平抑模型,以求解各种联供设备的最佳调整出力。
  • (GWO)交直流混合MATLAB代码
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    本项目提供了一套基于灰狼优化算法(GWO)实现交直流混合微电网经济调度的MATLAB代码,旨在有效降低运行成本并提升能源利用效率。 参考文献包括高瑜等人在《科学技术与工程》杂志2020年第28期发表的“基于改进灰狼算法的并网交流微电网经济优化调度”以及邓长征等人的“基于混沌灰狼算法的交直流混合微网经济调度”,后者刊载于《电测与仪表》杂志同年第4期。本段落主要探讨的是在并网条件下,如何对包含交流和直流两部分系统的交直流混合微电网进行经济效益最优的调度安排。 该类型系统可以采取孤岛运行或并网两种模式,而本研究专注于后一种情况下的经济优化问题。具体来说,在这种体系中,交流侧与外部大电力网络相连,并且包括了交流母线、发电装置及负载;直流部分则由相应的母线、电源和消耗设备构成。 根据上述文献的描述可以发现,它们都提到了利用灰狼算法对交直流混合微电网进行经济调度的一种方法。
  • 综合能源系统运行优化
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    本研究探讨了应用多目标优化算法改善冷热电三联供系统的运营效率和经济性,旨在实现能源的有效利用与环境保护。 为了应对现有冷热电联供型综合能源系统大多仅考虑单一因素(如投资成本或环境污染)而导致整体运行优化不足的问题,本段落以系统的经济性和环保性为目标进行深入研究分析。构建了一个包含燃气轮机、燃气锅炉以及电制冷机组在内的冷热电联供系统优化模型,并设定了相应的约束条件;同时改进了粒子群算法,使其能够针对多目标和多种约束条件求解并提高收敛精度、速度及稳定性;最后通过具体算例进行结果分析。研究结果显示,经过改良的粒子群算法能够在保障经济性的同时兼顾环保性能,从而实现系统的优化运行,并为未来的能源供应系统规划提供重要的前期依据。
  • 改良优化
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    本研究提出了一种改进的多目标狼群算法,用于解决微电网中的调度问题,旨在提高系统的经济性和稳定性。通过模拟狼群的行为模式,该算法有效地寻找最优或近优解,为微电网调度提供了新的解决方案。 为了实现微电网系统建设成本、环境成本以及运行成本的多重目标优化,本段落以构建独立运行模块和仿真模块为核心,设计了一种多目标调度模型。通过能量模块对微电网系统的各项经济与环保指标进行评价,并采用基于个体密度的多目标狼群算法(MOWCA)来优化调度策略。在该算法中引入了非支配排序及个体多样性保持操作,从而提高了前沿分布多样性和收敛精度。利用Docker容器技术对该算法进行了验证,在风柴蓄光微电网系统上实现了有效的多重目标优化调度模拟,证明了所提方法的有效性。
  • 天牛群BSO.rar
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    本研究提出了一种基于天牛群优化(BSO)算法的新型策略,专门用于解决微电网中的经济调度问题。该方法旨在提高能源效率并降低运营成本,为智能电网技术的发展提供了新的视角和解决方案。 自己编写了一种天牛群算法用于微电网的经济调度研究,并与粒子群算法进行了对比分析,仅供学习交流使用,请勿批评攻击。