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在稀疏矩阵表示的图中使用 Yen 算法求解从节点 S 到节点 T 的 K 条最短路径 - MATLAB实现

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简介:
本文介绍了基于Yen算法,在MATLAB环境中针对稀疏矩阵表示的图形,实现了从节点S到节点T的K条替代最短路径的计算方法。 函数 `[DIST, PATH] = graphkshortestpaths(G, S, T, K)` 用于确定从节点S到节点T的K条最短路径。边权重由稀疏矩阵表示的n×n邻接矩阵G中的正项给出。`DIST` 是从S到T的距离,而 `PATH` 则是一个包含K条最短路径本身的元胞数组。 该函数采用Dijkstra算法(graphshortestpath)来实现最短路径计算,并且实现了日元算法的无向版本以寻找网络中k条不含有环的最短路径。相关研究发表于《管理科学》期刊,文章标题为“712-6”,日期是03/01/2013。 此外,在此我要感谢Oskar Blom Göransson帮助我找到以前版本中的错误。

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  • 使 Yen S T K - MATLAB
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    本文介绍了基于Yen算法,在MATLAB环境中针对稀疏矩阵表示的图形,实现了从节点S到节点T的K条替代最短路径的计算方法。 函数 `[DIST, PATH] = graphkshortestpaths(G, S, T, K)` 用于确定从节点S到节点T的K条最短路径。边权重由稀疏矩阵表示的n×n邻接矩阵G中的正项给出。`DIST` 是从S到T的距离,而 `PATH` 则是一个包含K条最短路径本身的元胞数组。 该函数采用Dijkstra算法(graphshortestpath)来实现最短路径计算,并且实现了日元算法的无向版本以寻找网络中k条不含有环的最短路径。相关研究发表于《管理科学》期刊,文章标题为“712-6”,日期是03/01/2013。 此外,在此我要感谢Oskar Blom Göransson帮助我找到以前版本中的错误。
  • K--Yen:利Yen源与目标间K-MATLAB
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    本项目采用MATLAB编程实现了基于Yen算法计算从起点到终点的K条最短路径,适用于网络路由、交通规划等领域。 该函数基于 Yen 的 k-Shortest Path 算法:JY Yen,“在网络中寻找 K 条最短的无环路径”,管理科学 17: 712–716,1971 年。它返回: 1) [shortestPaths]:K 条最短路径的列表(在单元数组 1xK 中) 2) [totalCosts]:K 条最短路径的成本(数组 1xK) Yen 的算法可以防止循环。 这个函数调用了一个稍微修改/简化的 dijkstra() 函数,由 Xiaodong Wang 在 2004 年提交。N 个节点的网络/图以 NXN netCostMatrix 形式提供,该矩阵必须具有正权重/成本。 重要提示:有关 netCostMatrix 格式的详细信息,请参阅“TestKShortestPath.m”和“Test graph (case 1).pdf”。
  • yenk线
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    本研究探讨了Yen算法在寻找图论中从起点到终点的前K条最短路径的应用,分析其效率与优化策略。 Yen算法求前K短路,在无向图中求解Yen算法的前K短无环路径。
  • YenMatlab:k问题(k Shortest Path Problem)
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    本文介绍了在Yen算法框架下使用MATLAB编程解决k最短路径问题的方法,提供了该算法的具体实现步骤和代码示例。 两个使用Yen算法的k最短路径实现(其中一个用MATLAB编写),以及一个采用Eppstein算法的k最短路径实现(该版本用C#编写)。
  • Dijkstra:C++于寻找加权其余各
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    本文介绍了Dijkstra算法的C++实现方法,专注于解决加权图中最短路径问题,适用于计算起始节点至其他所有顶点的最小距离。 Dijkstra算法在C++中的实现用于在加权图中寻找从起始节点到其他每个节点的最短路径。
  • DijkstraPython——使邻接和优先队列 确定及其
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    本文章介绍了如何用Python语言实现Dijkstra算法来确定图中两点间的最短路径,并详细说明了利用邻接矩阵与优先队列优化计算过程的方法。 Dijkstra算法的Python实现可以基于邻接矩阵及优先队列来求解从起始节点到各个节点的最短路径长度,并且能够确定各条最短路径上的节点信息。
  • MATLAB
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    本文将探讨在MATLAB环境下处理大型稀疏矩阵的有效策略与算法,重点介绍稀疏存储方式及其实用求解技巧。 Large-Scale ℓ1-Regularized Least Squares Problems
  • MATLAB使邻接
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    本教程介绍了如何在MATLAB环境中利用邻接矩阵计算图中最短路径的方法与技巧,适合编程和算法爱好者学习参考。 邻接矩阵:假设图为简单图。
  • 关于一类标准形网络
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    本文探讨了一种在标准矩形网络结构下寻找任意两个节点之间最短路径的有效算法,并分析了该方法的应用场景和优势。 针对常见的交通道路最短路径问题, 提出了标准矩形网络的概念,并分析了其节点间最短路径的性质,在此基础上提出了一种新颖的求解算法。该算法利用标准矩形网络的几何特性,简化了搜索方向与步长判断的过程。同时指出,一般的交通道路网络可以整体或部分转化为标准矩形网络。通过仿真实验对比Dijkstra、Floyd、ACO和A*等常见最短路径寻找方法发现,在大规模的标准矩形道路上,所提出的算法具有更高的寻优精度、稳定性和速度。
  • K问题MatlabYen K shortest path problem and Yens algorithm in Matlab
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    本文介绍了在MATLAB环境下解决K最短路径问题的方法,并详细阐述了Yen算法的具体实现步骤及其应用。通过实例验证,展示了该算法的有效性和灵活性。 有两个Yen的k最短路径算法(matlab)实现以及一个Eppstein的k最短路径算法(C#)。