利用MATLAB绘制数据的ROC曲线及生成混淆矩阵(TN, FP, FN, TP)，附带仿真视频演示
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简介：
本教程详细介绍如何使用MATLAB软件绘制ROC曲线并计算混淆矩阵（包括真阴性、假阳性、假阴性和真阳性），同时提供详细的仿真操作视频。
1. 版本：MATLAB 2021a，包含仿真操作录像，操作录像使用Windows Media Player播放。
2. 领域：ROC（受试者工作特征曲线）。
3. 内容：通过MATLAB绘制数据的ROC曲线，并输出TN、FP、FN、TP混淆矩阵。
代码示例：
```matlab
% 使用特征和标签初始化分类器类S2
S2 = simple_classifier(meas, labels, virginica);
% 运行留一法交叉验证
S2 = S2.class_LOOCV(linear);
% 显示LOOCV的混淆矩阵
S2.disp_conf();
% 生成ROC曲线
S2 = S2.roc_curve_perf_pos();
```
4. 注意事项：注意MATLAB左侧当前文件夹路径，必须是程序所在文件夹位置。具体操作可以参考视频录像中的演示步骤。
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