Advertisement

滤波语音信号的旁瓣对消_MATLAB

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本研究利用MATLAB软件探讨了滤波语音信号中的旁瓣抑制技术,旨在减少旁瓣干扰,提升语音清晰度和通信质量。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:旁瓣对消_filter_singnal_滤波语音信号_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • _MATLAB
    优质
    本研究利用MATLAB软件探讨了滤波语音信号中的旁瓣抑制技术,旨在减少旁瓣干扰,提升语音清晰度和通信质量。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:旁瓣对消_filter_singnal_滤波语音信号_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • SLCMatlab实现_SLC
    优质
    本文介绍了SLC(相位编码孔径)技术中旁瓣对消的方法,并通过Matlab编程实现了该算法。文中详细描述了如何利用软件工具减少或消除雷达信号中的旁瓣,以提高图像质量和分辨率。适合研究雷达信号处理的学者和技术人员参考学习。 旁瓣对消算法处理的期望信号为线性调频信号,而干扰信号则为单频复信号。
  • MATLAB.rar_MATLAB处理__matlab器设计
    优质
    本资源为MATLAB语音处理工具包,专注于语音信号的滤波技术,包含多种MATLAB环境下的滤波器设计实例和代码。适合研究与学习使用。 使用MATLAB仿真模拟滤波器对语音信号进行滤波处理。
  • GSC.rar_gsc_matlab 广义除_GSC_抑制_广义
    优质
    本资源提供了一种基于MATLAB实现的广义旁瓣消除(GSC)技术,用于信号处理中的旁瓣抑制。通过优化算法减少干扰,提高通信系统的性能和可靠性。 GSC广义旁瓣消除器的MATLAB源程序。
  • MATLAB-DSP-处理.zip:DSP_MATLAB处理及原始频处理_
    优质
    本资源包含使用MATLAB进行语音信号处理的代码和教程,涉及数字信号处理(DSP)中的滤波技术及对原始音频文件的操作。适合学习与研究音频信号处理的相关人员参考。 使用MATLAB将自己录制的音频加入噪声后,再通过滤波器去除噪声以恢复原始音频。
  • 广义束形成算法及改进_gsc_束形成_广义
    优质
    本文探讨了广义旁瓣相消器在波束形成中的应用,并提出了一种改进的GSC(Generalized Sidelobe Canceller,广义旁瓣相消)算法,以优化信号处理性能。 广义旁瓣相消器(GSC)的波束形成算法及其改进方法的研究非常重要。这些技术能够有效提升信号处理系统的性能,在噪声抑制、目标定位等领域有广泛应用价值。针对传统GSC算法存在的问题,研究人员提出了多种优化方案以提高其在复杂环境下的适应性和稳定性。
  • 计算宽度和峰值比、积分
    优质
    本文探讨了计算信号中主瓣宽度及峰值旁瓣比、积分旁瓣比的方法,分析其对信号质量的影响,并提供优化建议。 通过输入信号机信号的归一化值,可以轻松计算出信号的主瓣宽度、积分旁瓣比和峰值旁瓣比。
  • LFM脉冲压缩雷达_匹配抑制_雷达_matlab
    优质
    本项目聚焦于LFM脉冲压缩雷达技术,深入研究匹配滤波和旁瓣抑制方法,并利用MATLAB进行仿真分析,提升雷达系统的探测性能。 脉冲压缩雷达是一种先进的雷达系统,在发射阶段采用宽带信号以增强其分辨能力。其中一种关键技术是线性调频(LFM)脉冲压缩技术,它利用频率随时间线性变化的特性来实现宽频带传输。本项目提供了一套完整的MATLAB仿真环境,用于理解和分析脉冲压缩雷达的工作原理及其性能。 在深入探讨LFM脉冲压缩雷达时,可以发现其工作方式是通过生成短时间内频率大幅改变的信号,在发射阶段提供了广泛的频谱范围。接收端对这些宽频带信号进行匹配滤波处理,从而显著提高雷达的距离分辨率。设计目标在于最大化信噪比,并且时间域形状与发送出的LFM脉冲相匹配。 在提供的MATLAB文件(rader1.m 至 rader5.m)中可能包含以下仿真步骤: - **生成具有特定升频斜率的LFM脉冲信号**; - **模拟大气中的传播过程,包括衰减和失真等影响因素**; - **基于发射的LFM信号特性设计匹配滤波器**; - **利用匹配滤波器处理接收到的目标回波以提高信噪比**; - **通过分析经过处理后的信号来评估雷达在距离和角度上的分辨率**; - **减少旁瓣效应,提升目标识别准确性。** 此外,“LFM脉冲压缩雷达仿真.pdf”文档很可能详细讲解了整个仿真的理论背景、步骤及结果分析等内容。 本项目为学习与研究提供了宝贵的实践平台。通过仿真和数据分析,能够更好地理解LFM脉冲压缩技术、匹配滤波以及旁瓣抑制在提升雷达系统性能中的作用,并进一步扩展其应用范围。
  • RA.zip_ofdm线性调频_Peak to Sidelobe_低MIMO_低相位编码
    优质
    本研究探讨了在MIMO通信系统中采用线性调频技术生成具有低旁瓣特性的PEL信号,通过优化RA.zip_ofdm调制方式,有效降低峰 sidelobe比率,提升信号质量。 `ra_snr_gui.m`的作用是统计不同信噪比下五种信号的峰值旁瓣比RA(Radar Ambiguity)和低高频均值比RM,并绘制结果,参考图3.11和3.12。 `DFCW_RA_SNR.m`的功能是生成正交离散频率编码信号并计算其峰值旁瓣比RA和低高频均值比RM。 `LFM_RA_SNR.m`负责产生线性调频信号,并计算该信号的峰值旁瓣比RA和低高频均值比RM。 `OFDMLFM_RA_SNR.m`用于生成正交频分线性调频信号,同时计算其峰值旁瓣比RA和低高频均值比RM。 `PC_RA_SNR.m`的任务是产生正交相位编码信号,并求出该信号的峰值旁瓣比RA和低高频均值比RM。 `SIN_RA_SNR.m`的功能是生成单载频信号,然后计算其峰值旁瓣比RA和低高频均值比RM。 这些函数接受一个输入参数:信噪比向量vSNR。输出结果包括两个向量,分别表示不同信噪比下的峰值旁瓣比RA和低高频均值比RM。 `calculateRA.m`的作用是根据给定的信号(可以是多行MIMO信号,在运算中会合并为单行)以及信噪比向量vSNR来计算峰值旁瓣比RA和低高频均值比RM,参考论文3.4.5节的内容进行相关操作。 此外,还有几个辅助函数用于生成不同类型的基础信号: - `sig_dfcw.m`:产生正交离散频率编码信号。 - `sig_ofdm.m`:生成正交频分线性调频信号。 - `sig_pc.m`:创建正交相位编码信号。
  • Chirp匹配.zip_Chirp_correctlydft_matlab匹配_matlab调频匹配
    优质
    本资源包提供了关于Chirp信号匹配滤波的相关Matlab代码和文档,包括正确DFT实现及调频信号的匹配滤波方法。适合于信号处理领域的研究与学习。 使用MATLAB仿真生成线性调频信号,并实现其匹配滤波。