最接近点对问题的算法分析与设计（一维和二维），含详尽解答及完整代码，一篇文章掌握所有要点！！
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简介：
本文深入探讨了一维和二维中最接近点对问题的高效算法设计与分析，并提供详细解答和完整代码示例，助你全面理解并轻松解决此类问题。
不会吧！都已经2022年了，你还没有理解最接近点对问题吗？相信我，看完这一篇就足够了解这个问题啦！
1. **问题描述**：给定平面上n个点，找到其中的一对点，在所有可能的点对中使它们之间的距离最小。
2. **实验目的**
- 掌握递归与分治法的基本思想及原理。
- 学会使用分治法求解问题的方法和步骤。
- 理解并实现用分治法解决平面最接近点对的算法设计、过程以及程序编码。
请回答以下问题：
1. 一维情形下如何在O(n)时间内完成合并步骤？
2. 在二维情况下，递归出口应该怎样设置？
3. 如何证明二维情况下的稀疏性质：什么是鸽舍原理？为什么跨分割线的点对最多只有6个可以构成最接近点对候选者？
4. 在二维情形下如何用O(n)时间完成左右最近点对与中间跨分割线点对之间的比较？
5. 对该算法进行时间复杂度分析。
6. 选做：编写程序实现使用分治法解决二维情况下的最接近点对问题。
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