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MATLAB机械臂逆运动学代码-智能机器人手臂:Smart-Robotic-Arm

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简介:
Smart-Robotic-Arm项目使用MATLAB开发了针对机械臂的逆运动学算法,旨在实现精确控制和高效路径规划,适用于教育与研究领域。 这是一个使用深度学习进行对象识别的机械臂项目。机器人能够拍摄工作空间中的图像并识别不同物体。由于当时缺乏3D打印设备,整个机身由4毫米厚的压克力板制成。如果您想了解有关机械设计以及正向和逆向运动学方程式的详细信息,请参考相关资料。MATLAB代码和数据文件已添加到资源库中。关于系统深度学习工作的更多信息可以在相应的论文中找到。

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客服
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  • MATLAB-Smart-Robotic-Arm
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    Smart-Robotic-Arm项目使用MATLAB开发了针对机械臂的逆运动学算法,旨在实现精确控制和高效路径规划,适用于教育与研究领域。 这是一个使用深度学习进行对象识别的机械臂项目。机器人能够拍摄工作空间中的图像并识别不同物体。由于当时缺乏3D打印设备,整个机身由4毫米厚的压克力板制成。如果您想了解有关机械设计以及正向和逆向运动学方程式的详细信息,请参考相关资料。MATLAB代码和数据文件已添加到资源库中。关于系统深度学习工作的更多信息可以在相应的论文中找到。
  • Matlab-规划
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    本项目包含利用MATLAB编写的机械臂逆运动学求解及运动规划代码,适用于机器人领域中机械臂的位置控制与路径规划研究。 这篇博客记录了我对6自由度机械臂的运动规划实现过程。 请注意,关于逆运动学实现的报告尚未完成,一旦完成,我会将其上传。 代码涵盖了正向运动学和逆向运动学的实现,并且机械臂仿真是在Matlab中进行的。
  • MATLAB-ZJUROS作业: RoboArm
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    本资源提供了浙江大学ROS课程中关于RoboArm的逆运动学问题的MATLAB代码解决方案,适用于学习机械臂控制与路径规划。 在MATLAB机械臂逆运动学代码的ReadMe文件夹中包含了一个名为probot_gazeboROS包的文件夹;其中/src下包含了实验1-5及大作业的所有代码,/img文档内存放了所需的图片,/video文档内有验证视频,/docmd文档则包括了相关说明。此外,在/experiment机械臂敲铃实物代码及报告中提供了实际操作中的敲铃实验的MATLAB代码,并且使用到了MATLABROSToolBox。 具体运行步骤如下: - Lab1 正逆运动学:`roslaunch probot_gazebo probot_anno_position_control_bringup.launch` - Lab3 Jacobi速度传递: `roslaunch probot_gazebo probot_anno_velocity_control_ring_bringup.launch` - Lab4 轨迹规划:具体命令未完全列出,但应使用类似`roslaunch probrot_gazebo ...launch`的指令。
  • 解法
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    《机械臂逆运动学解法》一文探讨了利用数学模型和算法求解机械臂关节变量的方法,旨在实现精确控制与路径规划。 机械手臂的逆运动学解是指根据期望的手臂末端位置和姿态来计算关节变量的过程。这一过程对于实现精确控制非常重要,尤其是在自动化装配、机器人手术等领域有着广泛应用。解决逆运动学问题的方法多种多样,包括解析法、数值迭代法等,每种方法都有其适用场景和优缺点。通过有效的逆运动学解算,可以提高机械手臂的灵活性与操作精度,在实际应用中发挥更大的作用。
  • SCARAMATLAB-4、5和6自由度Robotic-Arm-in-Matlab-and-Simulink...
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    这段资料提供了关于如何使用MATLAB及Simulink设计与仿真SCARA机器人以及四到六自由度机械臂的详细代码,适用于研究和教学。 Scara机器人在Matlab和Simulink中的4、5和6自由度机械臂Simscape模型及用于计算的Matlab代码操作步骤如下: 1. 将所有文件夹放置到MATLAB可以访问的位置。 2. 转至_basic_analysis.m文件并运行整个文件。 3. 确保时间序列函数能够正常运行(这对Simulink部分至关重要)。 4. 打开.slx文件,并在完成时间序列函数的执行后启动它。 5. 按照提示进行模拟。 您可以在ROBOT工作区下的.m文件中更改起始点和终止点。
  • 6JQR.rar_六轴_LabVIEW__LabVIEW_LabVIEW_
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    本资源包提供使用LabVIEW编程的六轴机械臂控制程序,适用于机器人技术研究和开发,涵盖硬件接口、运动控制等内容。 标题中的“6JQR.rar_6轴_labVIEW 手臂_labview robotic arm_labview 机器_机械手臂”指的是一个使用LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)开发的六轴机械臂控制系统。LabVIEW是一种图形化编程语言,常用于工程、科学和医学领域的数据采集、分析和控制应用。六轴机械臂意味着它有六个独立关节,能够实现更复杂的空间运动。 描述中提到的“6轴机械手臂关于姿态的算子,包括循转和平移齐次基本算子”,这涉及到机器人学中的核心概念——即如何通过数学模型来表示机器人的位置和方向。在机器人领域内,这些操作通常用四元数、欧拉角或旋转矩阵等方法描述,并且可以利用齐次变换矩阵统一表达平移与旋转信息。 在实际应用中,LabVIEW可用于编写算法以实现对机械臂的实时控制。例如,用户可能使用LabVIEW设计一个界面来输入目标位置和姿态,然后程序会计算出各个关节的角度并驱动电机使机械臂达到指定位置。六轴机器人位姿仿真则是这一过程中的一个重要环节:它通过虚拟环境模拟机器人的运动,验证控制算法的有效性,并减少实际操作中可能出现的错误与风险。 标签“labview_手臂 labview_robotic_arm labview_机器 机械手臂”强调了LabVIEW在机器人控制系统开发领域的广泛应用。在这类应用中,LabVIEW以其灵活性和强大的数据处理能力而广受欢迎。 文件“6轴机器人位姿仿真.vi”很可能包含了一整套或部分与六轴机械臂控制相关的代码及逻辑设计内容。用户可以通过打开此VI来查看并修改内部的控制逻辑,以实现对六轴机械臂姿态的精确模拟和调控。该VI可能涵盖了运动学模型、逆动力学计算、传感器数据处理以及硬件接口等模块。 这个压缩包文件提供了一个基于LabVIEW开发的六轴机械臂控制系统示例,涵盖从基础理论到实际应用等多个方面,并为学习及研究机器人控制提供了有价值的资源。
  • 六轴解.zip_六轴解_六轴解_MATLAB解_MATLAB
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    本资源提供六轴机械臂逆运动学求解的MATLAB实现代码,适用于机器人工程与自动化领域研究。包含多种算法和示例模型,助力深入理解及应用六轴机器人的控制理论。 通过MATLAB获取六轴机械臂的逆解,并使用了MATLAB的机器人库。
  • 考虑到重复信息过多,可以简化为: 示例
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    本项目提供一系列用于控制机械臂进行精确移动的编程代码示例。通过这些代码,用户能够轻松实现对不同型号机械臂的位置调整和操作流程优化。 在机械臂控制领域,编写移动代码是至关重要的环节。这些代码通常由专业的程序员或工程师编写,用于精确控制机械臂在三维空间中的运动路径。这里我们主要探讨的是与软件和插件相关的机械臂移动代码。 从提供的代码片段来看,我们可以识别出这是一段基于汇编语言的程序。汇编语言是一种低级编程语言,它直接对应于机器指令,在硬件控制方面如机械臂非常有效。在这个例子中,可以看到一些常见的汇编指令: 1. `mov` 指令:用于在寄存器或内存位置之间移动数据。例如,`mov a1, 0x13h` 将数值 0x13h 移动到寄存器 a1 中。 2. `ah` 和 `al` 是 x86 架构中的 8 位寄存器,它们是 `ax` 寄存器的一部分。在 `mov ah, 0` 这一行中,将 ah 寄存器清零,可能用于初始化或设置特定标志。 3. `int` 指令:调用中断处理程序。例如,`int 0x10` 常见于早期个人电脑系统中的视频服务功能,在这里可能被用作控制或者通信手段之一。 4. 部分代码涉及 GDT(全局描述符表)和段选择子的概念,用于管理内存访问与任务切换。GDT 存储着定义了每个内存段属性的描述符,例如权限、大小等。“`GDTLEN equ $ - LABEL_GDT`”计算 GDT 的长度,“`Gdtptr` 指向 GDT 起始位置”。 5. `section` 关键字用于区分代码或数据分区。例如“`.s16`”部分可能表示一个 16 位的代码段。 6. 使用汇编中的符号赋值,如 “vram equ label_de - selectorvram”,定义了一个符号 vram 表示从 `selectorvrm` 到 `label_de` 的偏移量。 7. `%include` 指令用于包含外部文件,“pm.inc” 可能包含了与保护模式相关的定义或宏,这在 x86 系统中实现更高级的内存管理和多任务处理。 编写机械臂移动代码时需要考虑以下关键知识: 1. **坐标系统**:理解机械臂的各种坐标系(例如基座、工具和关节坐标),这对计算目标位置十分重要。 2. **运动规划**:如何设计路径以避免碰撞,并确保平稳高效的执行动作。 3. **逆向动力学**:根据期望的目标位置,通过求解非线性方程组来确定机械臂的关节角度。 4. **插值算法**:为了使移动更为平滑,通常会使用直线或圆弧插补等方法进行运动控制。 5. **实时控制**:由于需要在严格的时间限制内执行动作以确保响应速度和效率,因此代码必须具备高度的时效性。 6. **错误处理及安全机制**:保证系统能够在出现异常情况时迅速停止运行,防止设备损坏或人员受伤。 7. **通讯协议**:可能通过串口、以太网等接口与上位机进行通信。例如可以使用 Modbus TCP/IP 或 ROS(机器人操作系统)来传输数据和指令。 机械臂移动代码的编写需要涵盖广泛的领域知识,包括硬件交互方式、运动控制理论以及实时操作系统等方面,并且要求深入的理解及实践经验才能确保设备的安全性和准确性操作。
  • 仿真-MATLAB(Kinematics Simulation)
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    本项目基于MATLAB开发,专注于机器人手臂的运动学仿真。通过精确计算和模拟,演示了机器人手臂从给定关节角度到末端执行器位置与姿态的转换过程,有助于深入理解机械臂工作原理及优化设计。 运动学模拟RoboHAZMAT:高级设计项目运动控制团队杰拉多·布莱德(Gerardo Bledt) 2014年10月21日 #####机器人仿真GUI 模拟1:轨迹跟踪的逆运动学优化 ##项目目标: RobotHAZMAT项目是由Virginia Tech的十名高级机械工程师组成的设计团队。该项目的主要目的是为危险响应情况开发一种直观的手势控制方法,以操控机器人系统。现有的危险应对机器人需要大量的培训时间和复杂的按钮操纵杆控件。我们希望扩大机器人的运动范围,并减少操作这些系统的训练时间要求。这是项目的第一个阶段,旨在证明可以通过人体动作直接、自然地控制双臂机器人。我们的目标是使用现成的廉价零件开发机器人和可穿戴用户界面。 ##基本模拟说明: 在“RoboHAZMAT”目录中运行“addpath_Rob”。
  • UR解C++实现
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    这段C++代码实现了UR(Universal Robots)工业机器人的正向和逆向运动学解算,用于计算机器人各关节角度与末端执行器位置、姿态之间的对应关系。 推导过程在我的文章中有详细说明,并附有公式及结果验证。你可以自己建立一个工程,在下载并配置好EIGEN库后运行代码。