Advertisement

用C语言实现的数据结构解决哈夫曼编码问题

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目采用C语言编写，旨在通过数据结构中的哈夫曼树来解决最优前缀编码问题，有效压缩数据并提高信息传输效率。 最近的实验作业是关于数据结构中的哈夫曼编码相关功能实现。具体内容包括：输入n个符号及其出现频率，系统输出每个符号对应的哈夫曼编码；接着，用户可以输入任意一段由这些符号组成的字符串，系统将翻译成相应的二进制编码串；反之，如果用户提供一串哈夫曼编码，则系统能够将其转换回原始的符号序列。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 用C语言实现的数据结构解决哈夫曼编码问题
    优质
    本项目采用C语言编写，旨在通过数据结构中的哈夫曼树来解决最优前缀编码问题，有效压缩数据并提高信息传输效率。 最近的实验作业是关于数据结构中的哈夫曼编码相关功能实现。具体内容包括：输入n个符号及其出现频率，系统输出每个符号对应的哈夫曼编码；接着，用户可以输入任意一段由这些符号组成的字符串，系统将翻译成相应的二进制编码串；反之，如果用户提供一串哈夫曼编码，则系统能够将其转换回原始的符号序列。
     
  • 哈夫曼编码与解码的C语言数据结构实现
    优质
    本项目采用C语言实现了经典的哈夫曼编码及解码算法，并提供了高效的数据结构支持。通过构建最优二叉树进行字符集压缩处理，有效减少存储空间并加速信息传输过程。 在VISUAL C++ 2008上成功实现的学生范例展示了简洁的编码方式，并且便于使用。该作业采用模块化设计，结构清晰易懂。
     
  • C语言数据结构中的哈夫曼编码
    优质
    简介：哈夫曼编码是一种高效的前缀编码方法，在C语言的数据结构中被广泛应用。通过构建哈夫曼树，实现对字符集的最优二进制编码，极大地提高了信息存储和传输效率。 1. 从终端读入要编码的字符串，并对该输入进行频率统计以建立哈夫曼树。 2. 输出每个字符对应的编码。 3. 根据已有的各个字符的编码，输入一段正确的电文，然后对这段电文进行译码。
     
  • 哈夫曼编码课程设计 数据结构C语言实现
    优质
    本课程设计采用C语言实现数据结构中的哈夫曼编码算法，通过构建最优二叉树进行数据压缩与解压，适用于信息科学与计算机专业的学习。 哈夫曼树及其编码问题描述：设计一个利用哈夫曼算法的编码系统，并重复地显示并处理以下项目直至选择退出为止。 基本要求如下： 1. 初始化：通过键盘输入字符集大小n、n个字符以及对应的n个权值，建立哈夫曼树； 2. 编码：根据已建好的哈夫曼树生成相应的哈夫曼编码； 3. 输出其哈夫曼树及哈夫曼编码。 设给定的字符集及其频度如下表所示： | 字符 | 空格 | A | B | C | D | E | F | G | H | | ---- | ---- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | -- |-| | 频度 ｜186 ｜64 ｜13 ｜22 ｜32 ｜103 ｜21 ＼|15 \|\| | 字符 　　| I | J | K | L | M | | 频度 　| 47 | 57 | 1 | 32 |\|\|| 以及： 字符：N O P Q R S T U V W X Y Z 频度：57 63 15 1 48 51 80 23 8　18　1　16　1
     
  • 用C语言实现哈夫曼编码
    优质
    本项目采用C语言编程，实现了基于字符频率构建最优前缀树的哈夫曼编码算法，用于数据压缩与解压。 本段落详细介绍了如何用C语言实现哈夫曼编码，并提供了示例代码供读者参考。这些示例非常详尽，具有一定的借鉴意义，对相关话题感兴趣的读者可以仔细阅读并学习。
     
  • 用C语言实现哈夫曼编码
    优质
    本项目使用C语言实现了数据压缩中的经典算法——哈夫曼编码。通过构建最优二叉树，有效减少了文件存储空间，展示了编码与解码全过程。 用C语言实现哈夫曼编码，并计算平均码长。
     
  • 哈夫曼编码与解码程序（C语言实现）数据结构课程设计
    优质
    本项目为数据结构课程设计作品，采用C语言编写，实现了基于哈夫曼树的编码与解码功能，旨在优化数据压缩和传输效率。 用C语言实现的哈夫曼编码译码器是数据结构中的经典案例。该项目包含设计报告和源代码，旨在为他人提供参考。
     
  • 【C语言】实现哈夫曼编码与解码
    优质
    本项目使用C语言编写，实现了数据压缩领域中的哈夫曼编码与解码算法。通过构建最优二叉树，达到高效的数据压缩效果，并演示了具体的应用方法和步骤。 哈夫曼编码（Huffman Coding），又称霍夫曼编码，是一种可变字长编码(VLC)的方式。1952年，Huffman提出了一种基于字符出现概率来构造平均长度最短的码字的方法，这种方法有时被称为最佳编码或Huffman编码。该方法的功能包括使用哈夫曼树对字符串进行压缩和编码、打印字典以及解码已编码的数据。代码未使用任何非常规库，并可以直接运行。
     
  • 哈夫曼树与哈夫曼编码的数据结构实验
    优质
    本数据结构实验旨在通过构建和应用哈夫曼树及哈夫曼编码，探索其在信息压缩领域的高效性，加深对最优二叉树的理解。 一、问题描述 运用哈夫曼算法构造哈夫曼树，并得到哈夫曼编码。 输入格式：10,5,21,18,8,13 二、实验目的 掌握哈夫曼算法。 三、实验内容及要求 1. 构造哈夫曼树和哈夫曼编码的存储结构。 2. 实现哈夫曼算法，实现哈夫曼树的存储并求出哈夫曼编码。
     
  • 用C语言实现哈夫曼树编码
    优质
    本项目使用C语言实现了哈夫曼树编码算法，包含构建最优二叉树及进行字符编码的功能。适合初学者学习数据压缩技术原理。 #include #include using namespace std; typedef struct Node { int weight; int parent, lchild, rchild; } HuffmanTree; //定义哈夫曼树结构 HuffmanTree *HT = nullptr; //声明全局变量，用于存储构造的哈夫曼树 char **HC = nullptr; //声明编码表数组指针 int n = 0; //字母个数，默认为26 bool flag = false; // 哈夫曼树节点创建函数（已省略） void CreateHT(HuffmanTree *T, int num) { for (int i = 1; i <= 2*num-1 ; ++i) T[i].parent=T[i].lchild=T[i].rchild=0; } // 哈夫曼编码构造函数（已省略） void HuffmanCoding(HuffmanTree *T, char **HC) { // 构造哈夫曼树的过程 } char* coding(char c); //字符c的哈夫曼编码 int main() { cout << ************哈弗曼编/译码器系统*************** << endl; do{ cout << : 初始化哈弗曼树 << endl; cout << : 输入待编码字符串 << endl; cout << : 利用已建好的哈夫曼树进行编码 << endl; cout << : 利用已建好的哈夫曼树进行译码 << endl; cout <<

    : 打印代码文件 << endl; cout << : 打印哈弗曼树 << endl; cout << : 退出程序 << endl; char choice; cin >> choice; switch (choice) { case I: // 初始化 CreateHT(HT, n); // 创建并初始化哈夫曼树节点 HuffmanCoding(HT, HC); flag = true; break; case W: if (!flag) cout << 请先初始化哈弗曼树，输入I << endl; else Input(); break; case E: // 编码操作 if(flag) Encoding(); else cout<<请先进行初始化<> noskipws >> c) { if(c>=A && c<=Z) {weight[c-A]++;} } infile.close(); HT = new HuffmanTree[52]; // 创建哈夫曼树节点空间 CreateHT(HT, n); // 初始化 HC = (char**)malloc(n*sizeof(char*)); for(int i=0;i0){ s[--start]=HT[*HC[c]].parent-A; HT[(*HC[c])].parent=start+1; //调整哈弗曼树结构 *HC[c] = (HT[*HC[c]].parent & 1) ? HT[*HC[c]].lchild : HT[*HC[c]].rchild; } return s + start; } void Code_printing() {/*代码省略*/ } void Tree_printing(HuffmanTree* T, int num) { coprint(T+2*num-1,T); //打印哈弗曼树 } int numb=0; // 递归先序遍历输出结点的权值和该节点所代表字符（如果有的话） void coprint(HuffmanTree