Combinational-BNN: 系统Verilog代码，实现完全组合的二值神经网络

简介：
Combinational-BNN 是一个利用系统Verilog编写的项目，专注于构建和执行全组合型二值神经网络，适用于硬件加速与深度学习应用。 组合二值化神经网络（BNN） 该存储库包含描述硬件完全组合的BNN模型的System-Verilog源文件。 文件夹内容： src 文件夹包含基本 BNN 构建块（空间卷积层和全连接层）的HDL描述。 test 文件夹包含多个网络模型示例。 src 文件夹中还包含了特定于网络的HDL描述，其中weights.sv文件包含了网络参数信息。 tb 文件夹内有用于运行模拟的测试台文件。 sim 文件夹为ModelSim仿真目的使用（已通过版本10.6b验证）。 尝试代码： 只需导航到所需网络示例的sim文件夹并输入 make clean build run 以实现合成和仿真。刺激定义在tb/data.sv中。 结果: 报道了GF22 SOI技术下的实验结果。 如果您使用我们的代码，请确认。