Advertisement

数据链(Link-16)的应用探索_54页.doc

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:DOC


简介:
本文档深入探讨了Link-16(数据链)在军事通信领域的应用情况,分析其技术特点和优势,并提出了进一步优化与拓展的新思路。共54页。 数据链(Link-16)是美国军方为适应现代战争需求而开发的一种高级通信系统。它能够实时传输战场情报给所有相关单位,从而提高作战效率并增加胜算。 一、定义与作用 Link 16 是一种用于即时传递信息的网络体系,其主要功能包括:提供敌我态势的动态情况;发送指挥和控制指令;确保不同数据链系统之间的兼容性。 二、发展历程 Link 16 的历史可以追溯到1965年。当时美国军方启动了联合战术信息分发系统的研发项目(JTIDS),旨在提高战争中的效能与成功率。该项目历经多个阶段,包括构思期、开发期和装备部署期。在20世纪80年代,成功研制出第二类终端机,并开始配备第一代设备;90年代时确立了Link 16标准并启动多功能信息分发系统(MIDS)的研发。 三、通道系统 Link 16 的通信架构包括同步时间分割多址接入方式(TDMA)、网络时间基准(NTR),以及存储大量战场数据和指令的JTIDSMIDS信息池等组件。这使得各作战单元之间能够进行高效的数据交换与协作。 四、应用领域 该技术被广泛应用于各类军事行动中,如战斗机显示屏上的战斗场景展示;空中对空打击任务执行;航空母舰及导弹巡洋舰、驱逐舰的指挥控制;两栖攻击和登陆支援等。此外,在防空作战(例如爱国者系统)以及远程拦截(THAAD)等方面也发挥着关键作用。 总之,Link 16 是一种强大的战场信息传输工具,它通过快速准确地共享战术情报来增强联合作战能力,并支持多种平台上的协同作战任务执行。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • (Link-16)_54.doc
    优质
    本文档深入探讨了Link-16(数据链)在军事通信领域的应用情况,分析其技术特点和优势,并提出了进一步优化与拓展的新思路。共54页。 数据链(Link-16)是美国军方为适应现代战争需求而开发的一种高级通信系统。它能够实时传输战场情报给所有相关单位,从而提高作战效率并增加胜算。 一、定义与作用 Link 16 是一种用于即时传递信息的网络体系,其主要功能包括:提供敌我态势的动态情况;发送指挥和控制指令;确保不同数据链系统之间的兼容性。 二、发展历程 Link 16 的历史可以追溯到1965年。当时美国军方启动了联合战术信息分发系统的研发项目(JTIDS),旨在提高战争中的效能与成功率。该项目历经多个阶段,包括构思期、开发期和装备部署期。在20世纪80年代,成功研制出第二类终端机,并开始配备第一代设备;90年代时确立了Link 16标准并启动多功能信息分发系统(MIDS)的研发。 三、通道系统 Link 16 的通信架构包括同步时间分割多址接入方式(TDMA)、网络时间基准(NTR),以及存储大量战场数据和指令的JTIDSMIDS信息池等组件。这使得各作战单元之间能够进行高效的数据交换与协作。 四、应用领域 该技术被广泛应用于各类军事行动中,如战斗机显示屏上的战斗场景展示;空中对空打击任务执行;航空母舰及导弹巡洋舰、驱逐舰的指挥控制;两栖攻击和登陆支援等。此外,在防空作战(例如爱国者系统)以及远程拦截(THAAD)等方面也发挥着关键作用。 总之,Link 16 是一种强大的战场信息传输工具,它通过快速准确地共享战术情报来增强联合作战能力,并支持多种平台上的协同作战任务执行。
  • 关于Link-16学习资料
    优质
    本资料全面解析Link-16数据链技术,涵盖其工作原理、通信协议及应用案例,适合军事通信领域专业人士学习参考。 此为数据链Link-16的学习资料,很值得进行这方面学习的研究人员参考。
  • 大潮与云技术
    优质
    本讲座聚焦于探讨大数据时代的特征及其挑战,并深入分析云技术如何助力数据管理和应用创新,旨在为观众提供前沿的技术视野和实践指导。 标题中的“大数据、云计算及应用实践”指的是一种现代信息技术的发展趋势,涵盖了两个关键领域:大数据处理和云计算服务,并且这些技术已经被广泛应用于实际场景中。大数据涉及海量、高速、多样的信息资产,通过高级分析技术揭示隐藏的模式、关联和洞察,以驱动决策优化。而云计算则提供了一种通过互联网按需访问计算资源(包括网络、服务器、存储、应用程序和服务)的方式,无需直接管理和维护底层基础设施。 描述中的“小小终端=超级计算机”暗示了云计算的力量,即通过将计算任务分布到云端的大量服务器上,即使是小型设备也能处理复杂的计算任务,就像拥有超级计算机的能力一样。这使得移动设备和其他轻量级硬件能够运行高性能的应用程序,提升了用户的体验和效率。“更加智能的服务”指的是基于大数据分析和人工智能的智能化服务。通过收集、分析用户的行为和偏好,云服务提供商可以提供个性化、预测性的建议和服务,如推荐系统、智能助手等。 “如影随行的私人数据中心”意味着云计算让用户随时随地都能访问自己的数据和应用,就像一个随身携带的个人数据中心。这得益于云存储和云备份,数据可以在任何有网络连接的地方被访问和恢复,确保了数据的安全性和可用性。“服务器永远不会塞车”意味着云计算具有弹性扩展的能力,可以根据需求自动调整资源,避免了传统IT环境中的资源瓶颈问题。在高峰期,服务器能够迅速扩展以应对高流量,在低谷期,则会自动缩减资源,节省成本。 “90% Off 的价格”突出了云计算的经济优势。相比于自建和维护数据中心,企业可以以更低的成本获得所需的IT服务,因为云服务商可以通过规模经济将成本分摊给众多客户。“信息随手可得”体现了大数据的价值,使得信息的获取和分析变得容易和快速。通过对海量数据的实时处理,企业能够迅速做出决策、洞察市场趋势,并提升竞争力。 总之,大数据与云计算结合为各行各业带来了革命性的变化,它们改变了数据的存储、处理及使用方式,推动了业务创新并提高了效率的同时降低了运营成本。通过学习和掌握这些技术,企业和个人都能从中受益,在信息管理和业务运营中实现更高的效能和智能化水平。
  • Link 16 传输波形关键技术研发与验证
    优质
    本项目聚焦于Link 16数据链传输波形的关键技术研究与实验验证,旨在提升通信系统的效能和安全性。 Link 16数据链传输波形关键技术的研究与验证
  • 家租房
    优质
    《链家租房探索》是一档专注于租房市场的节目,深入探讨北京、上海等一线城市的租房趋势与挑战,为租客和房东提供实用建议。 链家租房项目的分析代码可以结合相关文档一起阅读。
  • Tukey分析分析EDA
    优质
    《探索性数据分析》(Exploratory Data Analysis, EDA)是John Tukey提出的一种数据分析方法论,强调通过图形和统计技术初步探索数据结构与模式。这种方法鼓励分析人员积极互动,灵活应用统计工具以发现数据中的潜在信息和假设,为后续的确认性数据分析奠定基础。 在统计学中,探索性数据分析(EDA)是一种分析数据集的方法,旨在总结其主要特征,通常使用可视化方法。可以使用统计模型也可以不使用,但主要是为了通过数据发现超出正式建模或假设检验任务的信息。
  • 时变参Copulas
    优质
    本研究聚焦于时变参数Copulas模型在金融风险管理及数据分析中的应用,探讨其建模方法、估计技术及其在实际问题解决中的潜力和挑战。 科普拉斯只是对时变的copulas建模的一次初步尝试。目前仅适用于基于观察数据的模型(如Croop等人在2013年提出的GAS以及Koopman等人在2016年提出的ACM)。此外,这种方法只适用于椭圆形分布系(包括高斯和学生t 分布)。参考文献为Creal, D., SJ Koopman等人的研究。
  • RESIDE 接: RESIDE-dataset-link
    优质
    RESIDE数据集是一套专为场景文本阅读理解设计的研究资源,包含了丰富的标注信息和复杂的现实世界图像,旨在推动相关领域的研究进展。该数据集可通过提供的链接访问。 我们使用称为合成现实图像去雾化(RESIDE)的新型大规模基准数据集进行研究和评估现有的单个图像去雾算法。该数据集由合成图像和真实世界朦胧图像组成,突出显示了各种数据源和内容,并分为五个子集,每个用于不同的训练或评估目的。我们还为除雾算法提供了一系列标准,从完全参考指标到无参考指标再到主观评价及任务驱动的新型评价方式。在RESIDE上进行的研究揭示了最先进的去雾算法之间的比较及其局限性,并指出了未来研究的方向。
  • 优质
    简介:本文探讨了单链表在数据结构中的应用,分析其特点和优势,并通过实例展示了如何高效使用单链表解决实际问题。 利用单链表实现电话本的模拟程序:定义单链表的数据类型,并将头插法、尾插法、插入、删除、查找、修改、计数、逆置以及输出等操作以子函数的形式进行定义。在主函数中调用这些功能,每执行一种操作后都将结果输出,以便观察各种操作的效果。
  • 使Docker与Nginx部署单程序方法
    优质
    本简介将探讨如何利用Docker容器和Nginx服务器来高效地部署和管理单页面应用程序,适合开发者参考学习。 本段落主要介绍了使用Docker与Nginx部署单页应用的方法,并认为这种方法非常不错。现在分享给大家参考,希望对大家有所帮助。