基于Java的按图像搜索基础实现
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简介：
本项目旨在探索和实践基于Java的图像检索技术，通过构建一个简易系统来展示如何根据图像内容进行搜索的基础方法。此研究为用户提供了一种新的方式去查找相似或相关的图片资源，并且探讨了其在实际应用中的潜在价值。
在这个项目里，我们使用了一种叫做“感知哈希算法”的方法来生成每个图像的独一无二标识符（称为“指纹”），并将这些指纹与原始图片进行比较。这种方法通过对比结果的接近程度来判断两张图是否相似。
执行步骤如下：
1. 缩小尺寸：将图像缩小至8x8像素，总共64个像素点。这样做能去除图像细节但保留其结构和亮度等关键信息，并且可以消除由于不同大小或比例造成的差异。
2. 简化颜色：把图片的色彩简化为64种灰度级，即每个像素都被转换成了这64种不同的灰色调之一。
3. 计算平均灰度值：对所有64个像素点进行计算以得出它们的平均灰度。
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