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简介:
该数据集包含经过预处理的用户和产品 attention embedding,这些 embedding 数据可以直接用于层次化 LSTM 的训练,并能应用于情感分类任务。通过采用层级化的 LSTM 网络,能够提取文本的 embedding 表示,同时借助注意力机制在不同的语义层面引入用户和产品相关信息。具体而言,根据词向量与句向量之间存在的语义关联性,隐层节点初始权重将被赋予相应的赋值,最终得到的语义表示将作为文本特征应用于情感分类的进行。
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