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Python全栈+爬虫+高级自动化课程.rar

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简介:
本课程全面涵盖Python编程语言的基础及高级应用,包括全栈开发、网络爬虫技术和自动化脚本编写,适合希望深入学习Python技术体系的学习者。 51项目八:跳板机 50项目七:运维流程系统 49项目六:任务调度系统的开发(使用scheduler) 48项目五:CMDB资产管理 47项目四:多人博客的开发 46 React 开发及Todolist项目的实现 45 ES6入门教程 第三部分 44 ES6入门教程 第二部分 43 ES6入门教程 第一部分 42 数据库ORM技术详解(第三部分) 41 数据库ORM技术详解(第二部分) 40 数据库ORM技术详解(第一部分) 39 项目:Web后台框架的开发 38 Python网络编程学习笔记(三) 37 Python网络编程学习笔记(二) 36 Python网络编程入门(一) 35 数据原理及基础教程 (第三篇) 34 数据原理及基础教程(第二部分) 33 数据原理及基础教程 第一部分 32 关于Python进程和线程的深入探讨(三) 31 关于Python进程和线程的讨论(二) 30 Python中关于进程与线程的基础介绍(一) 29 深入理解Python中的异常处理机制以及模块化编程 (第三部分) 28 详解Python中的异常及模块化编程技术(第二部分) 27 初探Python中的异常和模块化的基础概念 26 Python面向对象编程的高级技巧介绍(三) 25 Python面向对象编程进阶教程 第二章 24 Python面向对象程序设计入门 (第一课) 23 掌握Python中面向对象编程(第三部分) 22 理解并掌握Python中的面向对象概念(第二部分) 21 初步学习使用Python进行面向对象编程(一) 20 项目:使用Python分析日志文件的第一步

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客服
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  • Python++.rar
    优质
    本课程全面涵盖Python编程语言的基础及高级应用,包括全栈开发、网络爬虫技术和自动化脚本编写,适合希望深入学习Python技术体系的学习者。 51项目八:跳板机 50项目七:运维流程系统 49项目六:任务调度系统的开发(使用scheduler) 48项目五:CMDB资产管理 47项目四:多人博客的开发 46 React 开发及Todolist项目的实现 45 ES6入门教程 第三部分 44 ES6入门教程 第二部分 43 ES6入门教程 第一部分 42 数据库ORM技术详解(第三部分) 41 数据库ORM技术详解(第二部分) 40 数据库ORM技术详解(第一部分) 39 项目:Web后台框架的开发 38 Python网络编程学习笔记(三) 37 Python网络编程学习笔记(二) 36 Python网络编程入门(一) 35 数据原理及基础教程 (第三篇) 34 数据原理及基础教程(第二部分) 33 数据原理及基础教程 第一部分 32 关于Python进程和线程的深入探讨(三) 31 关于Python进程和线程的讨论(二) 30 Python中关于进程与线程的基础介绍(一) 29 深入理解Python中的异常处理机制以及模块化编程 (第三部分) 28 详解Python中的异常及模块化编程技术(第二部分) 27 初探Python中的异常和模块化的基础概念 26 Python面向对象编程的高级技巧介绍(三) 25 Python面向对象编程进阶教程 第二章 24 Python面向对象程序设计入门 (第一课) 23 掌握Python中面向对象编程(第三部分) 22 理解并掌握Python中的面向对象概念(第二部分) 21 初步学习使用Python进行面向对象编程(一) 20 项目:使用Python分析日志文件的第一步
  • Python测试篇3.3版-已压缩.png
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    本资料为《Python全栈自动化测试高级篇》第3.3版本,内含全面升级的内容与案例,旨在深入讲解如何利用Python进行高效的软件自动化测试。此版本已压缩,便于下载和保存。 web自动化测试、Selenium自动化测试、接口自动化测试、软件测试、JMeter性能测试、App测试、Postman工具、Fiddler抓包以及pytest/unittest框架。
  • Python实现翻译
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    本项目旨在利用Python编写爬虫程序,通过抓取在线翻译工具的数据来实现文本的自动翻译功能,提高工作效率和便捷性。 有道翻译可以通过编写爬虫来实现,输入内容后按回车键即可进行翻译。安装requests库就可以开始使用了。
  • Python技巧详解
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    《Python高级爬虫技巧详解》是一本深入介绍使用Python进行网络数据抓取的专业书籍,涵盖从基础到高级的各种技术与实践。 本段落档全面介绍了使用Python进行网页爬虫的整个流程,涵盖了HTTP协议、requests库的基础知识及实战案例;常用的基本工具与文件操作方法(包括各类文件读取、路径处理以及CSV和JSON格式的数据管理);利用正则表达式精准提取页面数据的方法;针对JavaScript渲染和动态加载内容的问题,介绍了使用Selenium的解决方案,并探讨了多线程技术以提高抓取速度。此外还详细讲解了不同的数据存储方式(如数据库系统及CSV、JSON文件),并讨论如何应对反爬策略,包括构建代理池与User-agent池、验证码识别以及请求频率限制等问题;同时本段落档介绍了分布式爬虫的关键组件和技术解决方案。 该文档适合有一定Python编程基础且希望深入了解高效网页抓取技术的研发人员和中级爬虫工程师。其目标是帮助读者掌握复杂网站数据采集及反制措施,并能够构建稳定高效的爬虫系统,以应对各种挑战。
  • Python图片下载脚本
    优质
    这段简介可以描述为:“Python爬虫自动化图片下载脚本”是一款利用Python编程语言开发的小工具,能够自动从互联网上抓取并保存用户指定的图片。此脚本简化了大量手动收集图像的工作流程,提升了数据搜集效率和准确性,适用于各类需要批量获取网络图片的应用场景。 提供一个Python爬虫下载图片的自动化脚本源代码供参考。如果有不明白的地方,可以尝试运行该脚本来体验其功能。这是个人原创作品,仅供参考。
  • Python设计
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    本课程旨在教授学员如何使用Python编写高效的网络爬虫程序,涵盖基础语法、库函数应用及项目实战,适合编程初学者与进阶者。 主题式网络爬虫名称:《Python爬虫对站长之家网站分类信息网站排行榜的爬取及分析》 主题式网络爬虫的内容与数据特征分析: - 爬取内容包括各类网站的名称、网址、Alexa周排名和反链数。 - 数据特征可以通过绘制直方图、散点图等方法来观察这些数据的变化情况。 主题式网络爬虫设计方案概述(包含实现思路和技术难点): - 实现思路:本次设计主要使用request库来抓取网页信息,以及beautifulSoup库提取分类信息网站排行榜的相关内容。 - 技术难点包括分析和采集站长之家网站分类信息网站排行榜页面的信息,以及如何进行数据可视化。
  • chromedriver.exe 119.0.6034.6 win32 测试 Web
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    本资源提供Windows版chromedriver.exe v119.0.6034.6,适用于Win32系统,支持Web爬虫及自动化测试应用。 ChromeDriver.exe 是一款实用的 Chrome 浏览器驱动工具,适用于自动化测试、网络爬虫以及浏览器操作。它的主要功能是模拟用户在浏览器中的各种行为,在使用过程中必须与对应的 Chrome 浏览器版本相匹配,否则无法正常运行。 该工具的应用场景包括但不限于:网络爬虫、自动化测试和 Web 自动化等。例如,它可以与 Selenium 等自动化测试框架结合使用,提供更高级的浏览器操作功能,如自动输入文字、点击按钮以及发送表单数据等。
  • Web工具Selenium(
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    Selenium是一款强大的Web应用程序测试工具,支持多种编程语言,用于实现浏览器自动化。它常被用作爬虫以抓取网站数据和进行大规模网页测试。 本段落详细介绍了使用Selenium Python版本进行WEB自动化测试的方法与实践。通过学习本篇文章,读者将掌握以下内容: - Selenium 测试环境搭建; - 单元测试及生成测试报告; - 定位页面元素; - WebDriver属性和方法的运用; - WebElement属性和方法的操作; - 操作表单、下拉列表等网页组件的方法; - 处理等待以优化自动化流程; - 远程测试及其应用; - Selenium Grid的使用技巧; - 鼠标事件与键盘事件模拟操作; - 调用JavaScript执行复杂任务; - 屏幕截图功能的应用场景; - 使用Selenium IDE辅助开发和调试脚本; - 文件上传的方法及注意事项; - 设置代理服务器进行网络请求控制; - 无界面模式下的自动化测试实施; - 参数化测试以提高测试效率; - 数据驱动的DDT(Data Driven Testing)技术。
  • Python件.ppt
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    本课程件为《Python爬虫教程》,涵盖了使用Python进行网页数据抓取的基础知识与高级技巧,适用于初学者及进阶学习者。包含详细实例和代码解析。 网络爬虫(又称网页蜘蛛或网络机器人,在FOAF社区更常被称为网页追逐者)是一种按照一定规则自动抓取万维网信息的程序或者脚本。此外还有一些不常用的名称,如蚂蚁、自动索引、模拟程序或蠕虫。
  • Python与Selenium测试:实现京东登录
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    本教程详细介绍如何使用Python编写爬虫并结合Selenium进行网页自动化操作,以京东网站为例演示自动登录的具体步骤和技巧。 这是一个使用Python编写的自动化脚本,用于模拟用户在京东网站上进行秒杀商品的操作。该程序主要利用了selenium webdriver、requests和PIL等第三方库。首先,它会启动Chrome浏览器,并通过登录京东账号的方式获取用户的授权;接着采用验证码识别技术完成滑块验证过程。然后,程序会让用户输入需要查找的商品名称并跳转到相应的商品列表页面,在给定的时间内等待停留,最终实现秒杀商品的目标。值得注意的是,由于该程序存在可能违反京东网站规则的风险,请谨慎使用。