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Hadoop面试题目解答

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简介:
本书汇集了大量关于Hadoop技术的面试问题及其解答,旨在帮助读者深入理解Hadoop的核心概念、架构和应用实践,提高其在大数据领域的竞争力。 汇总经典Hadoop面试题及答案。

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  • Hadoop
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    本书汇集了大量关于Hadoop技术的面试问题及其解答,旨在帮助读者深入理解Hadoop的核心概念、架构和应用实践,提高其在大数据领域的竞争力。 汇总经典Hadoop面试题及答案。
  • Hadoop与Hive
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    本资料汇集了针对Hadoop和Hive技术的相关面试题,旨在帮助学习者深入了解大数据处理架构的核心概念和技术细节。适合准备相关技术面试的学习者参考。 分享3套面试题给大家。
  • MySQL:
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    《MySQL:面试题目与解答》是一本专为技术求职者准备的指南书,汇集了大量针对MySQL数据库管理系统的常见面试题及其详细解析。 面试中常见的问题包括“Innodb的事务与日志实现方式”以及“MySQL中TEXT数据类型的最大长度”,这些问题通常会附有相应的答案。
  • MySQL
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    本书汇集了关于MySQL数据库的各种常见面试题及其详细解答,旨在帮助读者深入理解MySQL技术并顺利通过相关职位的面试。 ### MySQL 复制原理及流程 #### 基本原理流程 MySQL的复制机制基于主从架构,主要涉及到三个线程:Master上的`binlogdump`线程、Slave上的`IO`线程以及`SQL`线程。 1. **Master上的binlogdump线程**:当Master服务器上发生事务提交时,该线程负责将这些事务的二进制日志(binlog event)传输到Slave服务器。 2. **Slave上的IO线程**:接收并处理从Master传来的binlog,并将其写入本地的relay log文件中。 3. **Slave上的SQL线程**:读取relay log中的binlog事件并在Slave上执行相应的操作,确保数据的一致性。 在多线程复制场景下,除了上述三种线程外,还存在一个协调器线程。它将relay log中的binlog事件分配给多个worker线程进行并行处理,从而提高复制效率。 #### 一致性与延时性 - **一致性**:MySQL 5.6引入了多种机制来提升复制的一致性,包括使用`mysql.slave_relay_log_info`表存储SQL线程的位置信息、GTID(全局事务ID)复制和半同步复制等。 - 在MySQL 5.5及以前版本中,位置信息仅保存在文件中。如果Slave服务器异常重启,则可能导致数据不一致。从MySQL 5.6起通过引入`relay_log_info_repository=TABLE`参数解决了这一问题。 - GTID复制机制确保每个事务在所有实例上最多执行一次,从而增强了一致性。 - 半同步复制虽然提高了复制的一致性,但在超时时间内未能完成复制的情况下仍存在风险。MySQL 5.7引入了无损半同步复制机制,通过调整`rpl_semi_sync_master_wait_point`参数,在事务提交前等待slave的ACK确认,实现真正的无损复制。 - **延时性**:随着版本更新,MySQL不断优化其复制机制以减少延迟: - MySQL 5.5采用单线程复制模式。 - MySQL 5.6引入了多库复制功能但尚未真正支持多线程。 - MySQL 5.7实现了真正的多线程复制,并通过group commit机制在slave端使用多个worker线程并行执行事务,显著减少延迟。 #### 数据恢复 - 当Master服务器意外宕机时,未成功传输至Slave的binlog数据需要特别处理。根据宕机时是否已切换到异步复制模式来决定相应的措施。 - 如果已经处于异步复制状态,则只需等待Master重启并继续执行复制即可。 - 若尚未进入异步复制阶段,则需检查Master的日志情况,评估丢失的数据,并采取必要步骤恢复一致性。 - MySQL 5.7的无损半同步机制能够更好地处理这种情况,即使在Master崩溃的情况下也能保证数据的一致性。 ### MySQL 存储引擎区别:MyISAM与InnoDB #### 至少五点不同 1. **事务支持**:InnoDB支持事务处理而MyISAM不提供这一特性。这使得InnoDB更适合需要高度一致性和可靠性的应用环境。 2. **锁机制**:InnoDB使用行级锁定,相比而言MyISAM采用表级锁定方式。行级锁定提高了并发性能,在大量并发请求情况下尤为明显。 3. **表结构差异**:InnoDB利用索引组织的存储方法(IOT),数据按索引顺序排列;而MyISAM则是堆表形式,即按照插入顺序存放数据。 4. **表文件拷贝**:InnoDB的数据和索引存于同一个文件内,不能通过简单复制来迁移表数据。相反地,MyISAM允许直接复制其表文件以实现快速传输。 5. **容错性**:与容易受到损坏的MyISAM相比,InnoDB具有更高的故障恢复能力,在服务器崩溃或硬件问题情况下更不易受损。 6. **行格式支持**:InnoDB提供多种行存储格式选项(如Compact、Redundant等),可根据具体需求优化空间利用率和查询性能;而MyISAM没有这种灵活性。
  • 常见的Hadoop
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    本资料汇集了Hadoop技术领域中常见的面试问题和解答,旨在帮助求职者准备与大数据处理相关的职位。涵盖MapReduce、HDFS等核心概念。 Hadoop、Hive、HBase常见面试题!这些技术的面试通常会涵盖它们的基本概念、应用场景以及如何在实际项目中使用它们。以下是一些常见的问题: 1. **关于 Hadoop** - 什么是 HDFS?它的主要特点是什么? - 解释一下 MapReduce 框架的工作原理。 - YARN 在集群管理中的作用是什么? 2. **关于 Hive** - Hive 是什么,它如何与传统 SQL 数据库不同? - 如何优化查询性能在 Hive 中实现? 3. **关于 HBase** - 什么是列式存储?HBase 使用这种结构有什么好处? - 描述一下 HBase 的数据模型。 这些面试题帮助评估应聘者对大数据技术的理解和应用能力。
  • Python.pdf
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    《Python面试题目与解答》是一本针对Python程序员面试准备的指南,包含常见技术问题及详细解析,助您在求职路上脱颖而出。 Python的内存管理主要通过三个方面实现:对象引用计数机制、垃圾回收机制以及内存池机制。 一、对象引用计数机制 在Python内部使用引用计数来追踪内存中的所有对象,每个对象都有一个对应的引用计数值。当对某个对象进行以下操作时,其引用计数值会增加: 1. 为该对象分配一个新的名称。 2. 将此对象放入容器中(如列表、元组或字典)。 相反地,在下列情况下,引用计数减少: 1. 使用del语句显式销毁一个别名的对象; 2. 引用超出作用域或者被重新赋值给其他内容。可以通过sys.getrefcount()函数来获取对象当前的引用计数值。 通常来说,实际的引用计数值会比直观理解的大很多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存以节省资源。
  • SpringMVC.pdf
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    《SpringMVC面试题目与解答》是一本针对软件开发工程师面试准备的专业书籍,汇集了大量关于SpringMVC框架的常见技术问题及其详细解析。 SpringMVC面试专题及答案.pdf包含了关于SpringMVC框架的常见面试问题及其解答,适合准备相关技术面试的人士参考学习。
  • Spring.pdf
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    《Spring面试题目与解答》是一本针对Spring框架面试准备的资料书,涵盖了常见的技术问题及详细答案解析。 Spring面试专题及答案.pdf
  • Netty.pdf
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    《Netty面试题目与解答》是一本针对Netty技术面试精心编写的指南书,包含常见的面试题及其详细解析,帮助读者深入理解Netty并顺利通过相关岗位的技术考察。 BIO(Blocking I/O)、NIO(Non-blocking I/O)和AIO(Asynchronous I/O)的区别如下: 1. BIO:每个连接对应一个线程。当客户端发起连接请求时,服务器需要启动一个新的线程来处理该请求。这种方式的缺点是线程开销较大。 2. 伪异步I/O:将客户端的连接请求放入到线程池中进行管理,实现了“一对多”的模式。尽管这样提高了效率,但线程仍然是宝贵的资源。 3. NIO:每个请求对应一个线程,但是所有的连接请求都会被注册到一个多路复用器上。当检测到某个连接有I/O操作时才会启动相应的线程来处理这个事件。 4. AIO(或称为NIO2): 每个有效请求对应一个线程。与BIO和NIO不同,AIO由操作系统先完成客户端的I/O请求后再通知服务器应用程序去启动相关的线程进行后续处理。这种方式下,应用只在真正需要时才会创建新的线程来响应用户操作,从而提高了系统效率并减少了资源占用。
  • MyBatis.pdf
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    本PDF文档汇集了关于MyBatis框架常见的面试问题及其详细解答,旨在帮助开发者深入理解MyBatis的工作原理和最佳实践。 MyBatis面试专题及答案:什么是MyBatis?Mybatis的特点、分页、插页原理等内容是常见的面试问题。