《基于Python的二手房数据分析与可视化》毕业设计+源代码+设计资料

简介：
本项目为毕业设计作品，利用Python进行二手房数据的深度分析及可视化呈现。包含完整源代码和详尽的设计文档，旨在探索数据科学在房地产领域的应用潜力。 项目介绍：该项目首先通过爬虫技术采集链家网上所有二手房的房源数据，并对这些数据进行清洗；然后利用可视化分析工具探索隐藏在大量数据背后的规律；最后采用聚类算法对所有二手房屋的数据进行分类，以概括总结各类房源的特点和分布情况。此过程有助于了解当前市场上二手房的基本特征及房源分布状况。 本项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或者企业员工下载学习使用，也适用于初学者进阶学习，并可作为毕业设计、课程作业或初期项目的演示材料等用途。如果基础较为扎实，还可以在此基础上进行修改和扩展以实现更多功能，同样可以用于上述各类场景中。 建议在下载后首先阅读项目中的README.md文件（如有），仅供个人学习参考之用，请勿将代码应用于商业目的。