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一种基于肤色模型的手势分割算法优化开发或构建

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简介：
为了优化基于肤色模型的手势分割算法，在该方法中存在大面积类肤色区域噪声较大以及手上的装饰物会影响分割效果的问题，在本文中我们采用了帧间对比算法与基于肤色模型的手势分割相结合的方式，并通过分析对比行与列的灰度变换次数最大参考量的比较方式来判断手指朝向方向；随后利用形态学操作对因手指装饰物造成的黑色区域进行修复处理。实验结果表明，在该方法下类肤色噪声的分离效率达到了98%以上，并且在各个手型2至手型5的不同方向上对手指遮挡情况均实现了超过90%的成功修复率。

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