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气象数据中的风玫瑰图,使用Matlab进行绘制。

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简介:
该风资源数据中风玫瑰图的Matlab程序,在网络上已有多位技术专家分享。经过仔细分析,发现风向的显示存在偏差,因此对先前存在的风向不准确之处进行了修正,以确保数据的准确性。

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  • MATLAB
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    本教程介绍如何使用MATLAB软件绘制气象学中常用的风玫瑰图,通过图形展示特定地点不同方向和强度风速的数据分布情况。 在网上的许多资源中,我发现关于风玫瑰图的Matlab程序普遍存在一个问题:风向数据不准确。我已经解决了这个问题,并修复了之前代码中的错误。
  • 使MATLAB
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    本教程详细介绍了如何利用MATLAB软件绘制专业的风玫瑰图。通过实例演示和代码解析,帮助用户掌握数据处理与图形制作技巧,适用于气象分析、环境研究等领域。 利用MATLAB结合数据库技术自动绘制气象台站风玫瑰图。
  • 使MATLAB
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    本教程详细介绍了如何利用MATLAB软件绘制美观且信息量丰富的玫瑰图。通过一系列简单易懂的步骤和代码示例,帮助用户掌握玫瑰图的创建技巧,适用于数据可视化需求的专业人士和技术爱好者。 输入风速风向数据可以快捷地绘制出风向玫瑰图,并且支持任意多个风向,非常实用。
  • 使QPainter雷达()
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    本教程详细介绍如何利用Qt框架中的QPainter类来绘制美观且功能性的雷达图(又称玫瑰图),适用于数据可视化需求。 利用 QPainter 实现雷达图(玫瑰图)
  • 指南
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    《玫瑰图绘制指南》是一份详细介绍如何制作和解读玫瑰图(也称极坐标图)的手册。它涵盖了从基础概念到高级技巧的所有内容,适用于各个领域的数据分析者。 玫瑰图是一种用于展示数据分布或方向频率的统计图表,因其形状类似花瓣而得名。在GIS(地理信息系统)中,这种图形常被用来表示特定区域内的方向性信息,例如风向、交通流向等。本教程将介绍如何使用ArcGIS软件来创建一个玫瑰图。 1. **建立中心点图层** 首先,在ArcGIS的Catalog里创建一个新的点图层,并命名为CenterPoint。这将是你的玫瑰图表的核心位置,可以采用.shp或其他地理数据格式进行设置。在ArcMap中打开这个图层,并添加一个坐标为(经度:119.435625;纬度:25.43686666)的点作为中心。 2. **创建缓冲区** 利用ArcGIS工具箱中的AnalysisTools -> Proximity -> Buffer功能,对上述建立的中心点图层进行操作,生成四个不同半径的圆圈,分别代表10、20、30和40千米的距离范围。 3. **转换为线性要素** 接下来使用DataManagementTools -> Features -> FeatureToLine工具将这些缓冲区转化为线条形式,形成玫瑰图表的基础框架。 4. **整合玫瑰图层** 创建一个新的线图层RoseCirclesAll,并把刚才生成的四个圆圈复制粘贴到这个新图层中以方便后续处理和编辑操作。 5. **绘制切割线段** 在Catalog里新建一个名为SegmentsAll的线图层。然后使用ArcMap中的编辑工具,从中心点出发向正南方向画一条长度为200千米的直线作为初始位置参考线。 6. **分割线条** 将此参考线等分为16份,每一段代表的角度是22.5度。通过旋转功能,按照特定角度依次转动这条基准线段形成一系列切割用的辅助线条。从正北开始(即360度),逆时针方向逐步增加直到完成所有分割。 7. **打断并分离** 将这些用于切割的线段与之前生成的基础框架图层复制到一个新的工作空间,使用DataManagementTools -> Features -> FeatureToLine工具来实现对玫瑰圈线条和辅助切割线段进行物理上的断裂操作,从而形成独立的小单元线条。 8. **标注命名** 在最外一圈中为每一个单独的线性要素添加名称字段标识符以便于区分不同的方向区间。 通过上述步骤的操作指导后,你就可以完成一个完整且详细的玫瑰图制作过程了。这样的图表能够有效地展示特定区域内各向数据频率或分布情况,在环境科学、气象学以及交通规划等领域具有重要的应用价值和分析功能。在ArcGIS中利用其强大的空间数据分析能力可以方便地定制各种复杂地理信息图形的表达形式。
  • MATLAB 库 - MATLAB 创建
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    本资源介绍如何使用MATLAB绘制美观的数据可视化图表——玫瑰图。通过简单的代码示例和详细说明,帮助用户掌握创建复杂图形的技术。 这是一个如何在MATLAB中创建玫瑰图的示例。可以在MATLAB文档中查看有关“rose”功能的信息。对于 R2016b 或更新版本,请使用 polarhistogram 函数。可以访问 MATLAB 绘图库以获取更多示例。
  • 优质
    玫瑰图画风以浪漫唯美的玫瑰花为主题,采用细腻柔和的笔触和温暖亮丽的色彩,创造出一幅幅充满诗意与梦幻气息的艺术作品。 风玫瑰图在气象学和水文学领域被广泛应用,它通过直观的方式展示了特定地点的风向分布情况及其频率或强度。MATLAB因其强大的数值计算及数据可视化能力,在绘制此类图表方面非常有效。 使用MATLAB创建风玫瑰图时,通常会经历以下几个步骤: 1. **读取数据**:首先从文本段落件中提取风速和方向的数据。可以利用`textscan`或者`csvread`等函数实现这一操作。需要注意的是,这里的风向以0至360度的角度表示,而风速则可能用米每秒(ms)衡量。 2. **数据处理**:在读取完数据后,根据需要进行预处理工作,比如检查并修正缺失值或异常值,并将角度方向转换为更直观的方位描述。同时还需要对风速数据按特定区间分类以区分不同级别的风力情况。 3. **使用`rose`函数绘制图形**:MATLAB内置了专门用于生成这类图表的功能——即`rose`函数,它接受一组表示频率或强度的数据和对应的风向作为输入参数来创建玫瑰图。这一步中还可能包括计算每个方向的平均或累计风速值。 4. **定制化设置**:为了提高图形的表现力与易读性,可以利用MATLAB提供的各种功能来自定义图表样式,如调整轴刻度、添加颜色图例和标题等元素以增强视觉效果。例如使用`xlabel`、`ylabel`以及`title`来设定坐标轴的标签及整体图像的名字。 5. **执行脚本**:最后一步是运行编写好的测试函数或脚本来生成并显示风玫瑰图,以便于分析与展示数据结果;如果后续有新的观测记录,则只需更新输入文件后重新调用相关程序即可轻松获取最新的图表视图。 总之,借助MATLAB工具来创建和解读风向频率分布的可视化图像能够帮助专业人士更好地理解环境中的风力变化情况,在气象预报、建筑设计以及评估可再生能源资源等方面发挥着重要作用。
  • 节理倾角方法-节理
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    本文章介绍了如何绘制地质学中常用的节理倾角玫瑰图,并探讨了其在分析岩石结构和构造运动中的应用价值。 绘制节理倾角玫瑰花图的方法如下:首先按上述节理倾向方位角分组,并计算每组的平均倾角;接着使用各组的平均倾向与平均倾角作图,其中圆半径长度代表倾角大小,从圆心到圆周的角度范围为0°至90°。绘制方法和倾向玫瑰花图相同。 通常情况下,倾向于用同一张图表同时展示节理倾向、倾角玫瑰花图。在制作这类图形时,在平均倾向线上找到对应于各组的点,并根据数据比例进行标记;然后将这些点连成折线即完成绘图。为了区分不同的数据集或类别,可以使用不同颜色或者线条来表示(如图24所示)。
  • Origin9——指南
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    《Origin9——绘制玫瑰图指南》旨在为用户提供详细步骤和技巧,帮助其在Origin 9软件中轻松创建美观、精确的玫瑰图,适用于科研与数据分析展示。 YONG Origin9画玫瑰图的教程很不错。
  • C++ MFC
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    本教程介绍如何使用C++和MFC框架编程绘制美丽的玫瑰花朵图形,适合对Windows GUI编程感兴趣的开发者学习。 C++ MFC 绘制玫瑰花的源码和VS工程已提供,解压后可以直接用VS打开并编译运行。