Yolov5-Master0：增强版YOLOv5，新增数据集标注与处理功能，详情请参阅https链接

简介：
Yolov5-Master0是基于YOLOv5的升级版本，特别加入了数据集标注和预处理的新功能，详情请参考文档链接。 文件中包括了makeTxt.py和voc_label.py两个文件。其中，makeTxt.py的主要功能是将数据集随机分为训练数据集和测试数据集，并按照9：1的比例进行划分；而voc_label.py则负责读取图片数据集中标注后的xml文件中的信息并将其写入txt文件中，在标签文件夹内生成包含所有图片数据集的标注信息。 此外，还在数据目录下建立了注解、图像、ImageSet、JPEGImages和标签五个子文件夹。这些子文件夹的具体用途如下：图像和JPEGImages存储原始图片数据集；注解存放标记后产生的xml格式的注释文件；标签用于保存从xml中提取出来的标注内容文本段落件；而ImageSets则用来存放训练数据集与测试数据集的分类情况。 该仓库代表了Ultralytics对未来对象检测方法的研究成果，并结合了我们在以前YOLO项目上积累的经验教训和最佳实践。所有代码及模型均已开源，可供研究使用。